大众对AI造成的失业问题一直都有担忧，但ChatGPT流畅且智能的惊艳表现让大家工作被取代的危机感骤然提高到了新高度。据媒体报道，ChatGPT还通过了美国部分高校的法律、医学考试，并顺利通过了谷歌软件工程师入职测试，岗位年薪18万美元。

我们就此向ChatGPT“提问发难”

ChatGPT回复应对话术之纯熟，居然跟我的书《AI·未来》、《AI未来进行式》的观点不谋而合。或许，ChatGPT也从我的书本观点中获得了灵感吧 。

诚然，AI能取代相对于人类更有优势的工作，比如简单重复的流程性工作。【从AI 1.0 的感知智能往 AI2.0 的认知智能跃迁】的过程中，如果AI具备了相当的语意沟通能力，显然比大活人更容易训练进行迭代，进而在理解力和表达力上匹敌甚至超越人类。

但值得一提的是，爱和同理心以及对人类陪伴的需求，是冰冷的AI永远难以取代的。我将在近期分别刊发最有危险感的工作和最安全的工作两篇文章，方便你和孩子规划未来的职业。

以下是未来将会“名存实亡”的10种工作，和看似金饭碗实则已经“危机四伏”的10种工作。我列出这些具体职业，主要带大家探讨被AI能力取代的种种职业特征，让读者们能更客观去分析自己面临的处境。我在《AI·未来》一书中，对于AI取代人类工作有更完整的描述，推荐大家阅读。

最危险TOP10种工作 从事这些工作的朋友，需要提前做好规划了！

1.电话营销员/电话销售

电话销售将是最快被AI取代的岗位之一，和ChatGPT对话展现了这类能力。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易达到真实的效果。此外，AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者进行追加销售，用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。与人工电话销售员相比，AI几乎是零成本，而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售，可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

2.客户服务

客服互动会随着AI的应用而增加。不过，鉴于这类工作的重复性（通常会有教科书式的应答方法作为参考），客服岗位将在很大程度上被AI取代。这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。一开始，AI将和人类联手工作，由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员，处理AI无法处理的聊天或来电（譬如来电者处于愤怒状态）。这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率（因为使用AI的前提是确认它可以解决问题）并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据，并最终使得AI的工作表现超过人类。如果你从事的是客户服务工作，可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务，同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

3.仓库工人

XYZ等码垛机器人已经开始替代人力进行分拣，捷象灵越、壹悟科技等无人叉车可以把货品货架准确运送到仓库指定位置，这些产品已经陆续开进了不少世界五百强企业的内部仓库。随着计算机视觉和机器人操控技术的发展，AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。仓储物流自动化的趋势愈发不可阻挡，和工厂相比，仓库自动化所需的精度低，因此更容易实现。

4.出纳和运营人员

一世界五百强银行已宣布将网店运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人，他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。随着商务流程的电子化，商务智能系统可以让整个流程实现自动化，AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业，也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代，没有人会想成为千人一面的数据处理员。

5.电话接线员

电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准（微软的语音识别已经超过了人类水平），以情景对话为导向的语音合成也越来越自然（谷歌的语音合成与人声几无区别）。另外，电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战，因此被彻底淘汰只是时间问题。

6.出纳员/收银员

出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过，由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题，无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员，可先别感到松了口气。基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。是时候换份销售助理的工作了，最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

7.快餐店员

食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点，因此将不可避免地被AI取代。现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程，很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。另外，未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意，从而导致快餐店员工数量下降。

8.洗碗工

不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能直接从餐桌上撤下碗碟（当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和银器洗得锃亮。这些洗碗机价格的确比较高，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以时日，大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动，是时候接受培训，换份重复性较小的工作了。

9.生产线质检员

随着创新奇智等“AI＋制造”公司在工业AI质检场景方面的崛起和成熟，工作重复性高、工作环境固定生产线将会逐渐被淘汰。整个淘汰过程有可能长达二十年之久，因为操控机器人对AI来说仍有难度。但也有一些AI容易上手的生产线工作，比如检查商品的损毁和瑕疵情况（像是检查 iPhone装壳这类保证产品美观的工作，或是检查电路板这类保证产品功能的工作）。这类工作利用了电脑视觉的快速发展，同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别伤眼睛。所以，是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

10.快递员

快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务（酒店客房和公寓），之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。电子商务会持续增长，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

“外强中干”工作TOP10 这些工作看上去是金饭碗，其实危机四伏

1.销售与市场研究

研究工作看上去相当复杂，很难被取代。不过，“研究”这个词语被赋予了过多的语义。销售和市场研究（或任何普通的数据研究）工作如今更多是对大数据进行筛选，从中得出洞见。对人类来说，管理如此庞大、多维和复杂的数据将会越来越困难。麦肯锡把这类工作归为“极易受自动化影响”的职业。

2. 保险理赔员

保险理赔员需要处理大量的一般性金钱索赔。为了妥善处理每一笔索赔，他们需要仔细检查大量的数据，应对各种不确定因素。保险公司通常只会随机抽查，或自动接受小额索赔要求。有了AI，所有索赔都可比照历史数据进行核实，这样一来，欺诈率会大幅降低，理算的数值基础也会更坚实可靠。另外要注意的是，保险业是一个充斥巨额利润和庞大开支、同时缺乏透明度和信息对称性的大型数字游戏，它必然会成为AI以全新模式破旧立新的首要目标。

3.保安人员

有些办公室和固定环境已经开始使用“安保机器人“，还有一种成本效益更高的做法是将多台相机与一个能实施监控的AI系统相连接。这两种方式不仅会用到照相机和麦克风，还动用了深度传感器、气味探测器和热成像系统。传感器会把信号输送给AI，以检测场所的入侵（甚至在漆黑环境中也可正常工作）、起火以及燃气泄漏等情况。这两种安保机器人仍需要一定的人为监控（在大型场所的专用监控室或小型场所的响应中心进行），但是保安职位将大幅减少。各场所至少会配备一名现场保安与人直接沟通、处理棘手的情况以及管理“AI系统”。这会是一份薪酬可观的工作，安保人员可以通过学习熟练使用AI系统，保住自己的饭碗。

4.卡车司机

由于卡车主要在高速公路上行驶，而高速公路是无人驾驶最易付诸应用的场景，因此，一旦无人驾驶技术变得成熟（我预测在三至五年），卡车司机就会成为最先被取代的职业之一。虽然一些国家的工会和政客会保护这一职业，延长该工种的寿命，但无人驾驶技术仍将在其他国家兴起，且技术会不断精进，因此卡车司机的职位将无可避免地被取代。

5.消费者贷款受理人

AI擅长处理海量数据、做简单的决策以及进行精准判定。贷款正好就属于这类工作：银行存有海量的贷款历史数据，要做的决定只是是否批准贷款，而对客户的判定也只需参看用户是否存在还款拖欠纪录。AI贷款审批员可以基于核查更多的信息来决定是否批准贷款。我们已经看到，AI在保持原有批准率的同时，所批的项目违约率大大低于人工批准的项目。

6.财经和体育记者

AI的文笔自然比不上夺得世界新闻奖的深度报道杰作。不过，由于大部分新闻都是对相似事件的重复性描述（如公司的季度营收报告或足球比赛），因此可交由AI处理，它们甚至可以在报道中加上包含画外音的多角度视频。另外，AI可以根据历史点击数据生成吸引人的标题（当然还是要经过编辑的把关）。

7.记账员与财务分析师

自动化将在会计业的未来发展中发挥重要作用。记账员将是最先受到AI影响的岗位。自动数据录入和核对功能正在抢走记账员越来越多的工作，因AI能够发现规律，从而帮助企业主深入了解公司的业务情况。会计业的未来将取决于企业是否需要从人工端获取信息。从事这一领域的人应该从交易型和重复分析型工作转至以获取洞见为导向的工作。建立信任并深入了解管理层的需求（不仅仅局限于公司本身）将是会计业中最不可替代的工作。

8.水果采摘者

农业中的许多工作都是重复性的，如拖拉机驾驶、播种、除草、监测和水果采摘。水果采摘工资低、违反人体工学，因此并不是份理想的工作。有几家初创企业正在运用更为完善的计算机视觉和机器人技术来开发水果采摘机器人。在较为富裕的国家，农业机器人可以接过人们不再想做的工作。一旦农业机器人的成本因大量采用而降低，粮食生产就可能实现完全自动化，这将有助于在世界范围内消除饥荒（同时农场工作也将彻底消失）。

9.专业投资人员

在金融业中，最先受到自动化浪潮冲击的便是大宗商品交易所。很多类型的投资工作都需要消化大量的信息或进行极其快速的决策，这两项工作都适合交给AI完成。量化交易、个性化的机器人投资顾问，以及更加依赖大数据和AI对共同基金进行积极型管理的买方证券研究就是AI应用的实例。当然，在企业并购、天使投资和机构化信贷产品中仍存在许多顶级的投资工作，但在未来十年内，受AI影响的高收入投资人员数量将是非常庞大的。

10.放射科医师

AI取代的职位不仅局限于低收入工作。纽约的放射科医师平均年入47万美元。好几年来，我都把放射科医生作为例子。起初人们并不相信这种职业会被取代，但是最近，几个AI科学家演示了AI技术如何通过X光、MRI或CT来诊断特定类型的癌症（黑色素瘤、肺癌），其诊断表现已能达到人工水平。另一家公司也展示了AI技术如何对流经心脏的血液进行分析，其分析速度是人类医生的180倍。尽管AI还需一段时间才能取代放射科医师的大部分工作，但如果你在考虑学医，这肯定是一个要避开的领域。

有危机，就有压力，就有机会做得更好。其实AI时代也有很多“高枕无忧”的工作和职业，这些工作和职业正期待着像你一样关注未来、积极进取的优秀人才,我们也会在之后的文章中继续探讨这些工作，同时给出职业危机的化解之道。

很多人被高科技替代的时候，是没有直观感受的，所以说了他们也不信。

举几个例子：

比如，有个公司发现chat GPT好用的时候，他们不一定是裁员，而是减少了招聘。

比如，大街上四处都是自动售卖机的时候，捧个箱子卖矿泉水的肯定就只能换地方了。

比如，当钉钉这种saas（或者paas）打入了无数个机构的时候，就很少人再去买oa了。

比如，当现在自建网站的paas成熟以后，asp就很少有人提了。

比如，当电商火热的时候，有些产品就没人再开店铺去卖了。

比如，当人脸识别闸机出现在大门口，就不需要那么多保安了。

比如，当越来越多的扫地、拖地机器人出现在很多人家里，那么找家政的人就变少了。

比如……比如很多店铺过去需要很多人，现在或许一个人就够了。

这种例子无数，当然出现了很多新职位，但是被替代的人更多。

只不过，在过去经济好的时候，向下的水渠里永远都有水，也有无数的岗位。

而现在一切都非常明显了，经济不会永远上行，那么你确实有信心你能行赢吗？

我去年读了本书，诺贝尔经济学奖的获得者，罗伯特希勒所著的叙事经济学，里面大概有简单聊过几句，我专门去找了一下。

我每次提到这些事情的时候，都有一些人出来反驳我，实际上我以上举的例子，都是活生生的存在于生活中真实的例子。

有些人去尝试试了一下GPT，然后不不屑的说：这还只是个玩具。

是啊，别人花了几百亿美元做游戏是供你娱乐的，比尔盖茨、马斯克的视野都不如你。

太多的人，并没有那种：直接被机器人取代了的震撼。

间接的取代，他们是看不到的，他们只会说：哦，我们公司还没有机器人，毕竟，他们不失业的时候，永远都会嘴硬。

我说了这么多，是想强调，未来已来，拥抱变化，保持思考，提前准备。

未来如何我不确定，我还在思考这个问题。

很多人不懂，GPT的出现是一个小的奇点，它的出现证明了，很多我们以为不可能的东西会变成可能。

我最早做NLP的时候，我以为围棋是AI很难攻破的，然后被攻破了。我后来觉得语义分析是不可攻破的，结果GPT3.5进化到了这种程度，现在已经有人赚了暴利了。

引用一句刘慈欣的一句话：弱小不是生存的障碍，傲慢才是。

拥抱变化吧。

我觉得比起这个，我们更应该担心下混知乎的人

有没有可能，十年以后，知乎每个问题下面的最高赞回答都来自ChatGPT，知乎大V们纷纷被抛弃？

毕竟我已经看到拿ChatGpt回答知乎问题的了：

甚至有人已经迫不及待的期待ChatGpt在未来取代知乎大V了：

在量化领域，其实目前的Chat GPT还不能做到在知识层面提高人们对于某个业务的认知，只能做到节约时间以及可能提供一些更优化的解决方案。

换句话说，如果你是一个量化小白，给你一个Chat GPT就变成了两个量化小白。

但如果你是一个量化老兵，Chat GPT可以帮你节约一些时间，但你需要很小心的调教ChatGPT让他准确理解你的意图。

下面的例子是我刚做的实验：

放弃挣扎，学习机器模式，跟机器人做朋友。

我们团队集成好了，可以拿走代码

我觉得不会，甚至以后还会立法禁止使用GPT或者仅允许GPT作为辅助工具出现。当然我做出这种判断的原因并不是因为GPT能力不强，实际上我觉得随着GPT的进一步发展，它能将绝大多数的普通人远远甩在身后，但是GPT在经济模型中存在一个致命的缺陷，我们来看个例子。

假设你是一名电影院老板，你发现公司里写电影宣发文案的员工效率非常低，磨蹭两三天才写出来一篇中规中矩的文案，你甚至怀疑他就是临时抱佛脚，快交稿时随便在百度文库的某个角落复制粘贴了一段。这时候有人向你推荐了GPT，你发现它只需要10秒钟就写出了一篇极其精美、华丽、优质的宣发文案，简直将自己员工写的东西按在地上摩擦。

你高兴了、兴奋了、激动了！我就要发财了！你马上把所有写文案的员工开除了，毕竟这些人效率又低、质量又差、还要每个月缴纳五险一金、还得给他们每个月发上万的工资。而这亲爱的GPT小宝贝，每个月只需要一点电费就够了。

当你将大量员工裁掉之后，你梦想着自己的日子一定会越来越好。一开始的确如此，随着员工成本的降低，公司利润率直线攀升，夜里你都笑得合不拢嘴。但是过了一段时间你发现不对劲了，到电影院看电影的人越来越少、越来越少，直至门可罗雀。原来不仅电影行业在用GPT，音乐行业也在用GPT，自媒体也在用GPT，甚至政府部门都在用GPT。越来越多人被裁，越来越多人失业，越来越多人丧失了收入来源。

假如你是一名被裁的员工，当你生存都有问题时，你还会去看电影吗？如果你连电影都不去看了，那么电影文案这个岗位还有存在价值吗？如果这个岗位都不存在价值了，那么GPT存在的意义又在哪里呢？

所以这就是GPT的致命缺陷：它无法产生消费，也就无法让经济持续流转起来。

在现代经济体系中，有海量的岗位是因为高层次需求而诞生的，比如电影、音乐、滑雪等等。这部分需求是弹性需求，也就是如果当大家连饭都吃不上时这部分需求就会被舍弃，因此建筑于这部分需求之上的职业也就不存在任何价值了。

GPT与以往工业革命不同的是，以往工业革命在消灭一个行业的同时还会制造很多新的行业，因此失业的人还可以再就业。但是GPT是直接灭掉了很多行业同时没有给这些行业的人出路，这会导致严重的社会问题。

当然，我觉得更值得关注的是在GPT时代人类将如何审视自己的地位和价值。假如你是一名医学生，你经过十几年含辛茹苦的学习、读过了几十米高的医学著作、一路披巾斩棘经过无数艰难险阻再通过枯燥繁琐的规培才终于拥有了看片的资格，即便你经常如履薄冰、如临深渊但也难免会有粗心误判的时候。这时候GPT横空出世，它24小时不知疲倦、它5秒就能写出诊断报告、它精确率无限接近100%、它没有情绪每时每刻都保持着理性客观，面对这样恐怖的对手，你会不会感叹它的无法逾越，你会不会怀疑之前自己所有的付出，你会不会思考自己存在的价值，

这种情绪就正如你得知这篇回答，其实是GPT花费1分钟时间生成的一样。