DS不是出来就爆火的，V3的时候跟其他大模型没有太大的功能上的区别。

DS火是因为R1的道德围栏比其他的低，也就是现在大家到处都能看到的R1怒喷XX。

国产大模型刚开始做的两年，最显著的一个问题就是道德围栏，也就是你不能问大模型一些问题，大模型也不能说出格的话。

就在2024年下半年，我让kimi读一个日本失去三十年的PDF，我让它解读日本为什么在制造业上没能保持第一线的水平，它居然拒绝负面解读。

然后我绕了一下，让他总结报告的里面的内容，kimi震撼人心地按照报告解读了，然后每一段都圆了回来，说日本现在不行，不代表以后不行。

这个情况不是因为kimi这个大模型媚日，而是因为所有的国产大模型都有这个道德围栏，为了不造成XX大模型恶意评价XX的负面舆论，而对大模型进行了规训。

不准说脏话，不准负面解读，不准说稍微出格的内容。

这就导致了所有大模型都成了被规训过的弱智AI，你可以看到每一次迭代，大模型都会更聪明，但是因为道德围栏，它就越来越懒，越来越不主动。

当时DS推出V3的时候，其实就跟其他大

我是发现了Deepseek不用深度模式，回答的内容跟豆包应该差不多，豆包我很少用，日常用Kimi更多，Deepseek出来后就只用Deepseek了，回答的内容是非常的满意。

看看大家都在问Deepseek什么，基本上问股票，玄学运势，买彩票推荐，真的啥五花八门的都有，不过昨天我发现用他辅助我的工作还是挺不错的，主要是文字写作之类的。

昨天还让他帮我取网名了，不过都不太满意，可能是我给的指令不够准确，最后自己组合一下凑合着用。

最大的缺点就是经常当机，连续提问就会显示服务器繁忙，请稍后再试，需要间隔一下时间重新打开界面可以使用，如果有条件的可以自己部署到本地就不会出现服务器繁忙了。

不是一个level。建议你去实际体验体验。ds领先豆包一个数量级。豆包水军滚远。

ds在中文写作这一方面独一档。ds出来之前，如何区别ai和人写的文章诗词呢。写的像口水诗一样稀烂，平白直叙，毫无感情升华，没有引经据典是ai写作。

有了deepseek之后，区分ai和人写的更简单了，一看到对仗工整，有虚有实，有感情升华，写的太好的，那必定是ai了。

他乡纵有琼楼宴，不及故园荠菜香。岁岁此痛蚀骨深，谁解浮生谋稻粱？

最后这几句，真的是直击在外打工的我的内心。

以下是deepseek和豆包分别以“沁园春”为词牌，写的金庸小说主题的诗。大家可以分别打个分。文末有deepseek和豆包子对两首诗的评分。

deepseek：《沁园春·金庸江湖》

剑气冲霄，侠影横空，谁铸奇峰？

看华山论剑，狂歌裂帛；襄阳鏖血，铁马嘶风。

塞北乔峰，江南七怪，一掌降龙万壑松。

光明顶，有乾坤挪转，烈焰焚穹。

人间尽是豪雄，偏写尽痴嗔爱恨浓。

叹白猿腹裂，九阳融雪；绝情谷冷，断臂雕龙。

鹿鼎藏奸，连城埋玉，笑傲江湖曲未终。

浮槎去，剩碧涛深处，侠骨留踪。

豆包：《沁园春·金庸江湖》

侠影江湖，笔绘乾坤，墨染情仇。看华山论剑，群雄逐鹿；神雕侠侣，侠侣情柔。大漠孤烟，襄阳烽火，侠义昭昭护九州。刀光闪，听金戈铁马，岁月长流。

江湖故事悠悠。多少梦、书中一并收。叹萧峰豪迈，义薄云天；郭靖守土，热血盈眸。芷若情深，无忌义重，恩怨情仇意难休。抬望眼，品金庸笔下，千古风流 。

豆包给两首诗的评分分别是：86和82

deepseek给两首诗的评分：92和85

我一直说deepseek之前，中国的ai的都只是个搜索整合工具：

以前豆包错的离谱，现在距离正确答案还缺乏一些理解能力。

deepseek是真的有逻辑推理能力的：

我感觉豆包就是抓取现有互联网的文字，然后总结一下。没有啥思考能力。比如洛阳宣传的四大世界圣城。

其中提到洛阳的四大发明，分别是指南针河北磁县，和洛阳没关系。

造纸术，西汉就已经有纸了，蔡伦只是改进了造纸术。和洛阳也没啥关系。

印刷术，出自《梦溪笔谈》，没有任何资料说毕昇去过洛阳。但不知道洛阳人为啥认为印刷术也是洛阳的。

后面的儒释道也是一样，哪怕和洛阳有一点点关系，那也是唯一正统的洛阳文化。做到了雁过拔毛。

而DeepSeek显然具有思考能力，并没有受到现有互联网的影响。只提到国内互联网有不同的说法。所以我更喜欢用DeepSeek，毕竟被河南的民科污染的少。

附图，同一个问题的三种回答，差别很大。

Deepseek最牛的是能展现出他的思维逻辑。他有思维链，而不是单纯的靠整合。甚至还能引用其他相关内容，拉格朗日的时候捎带牛顿，能强调适用性，这对学习时理清概念是多么有帮助。

初学者想不到的关键词他都帮忙想到了，还按照思考路径显示了。

DeepSeek的胜利，本质上是技术理想主义的逆袭

一、技术突破的"性感度"决定传播势能

DeepSeek用557万美元训练出匹敌GPT-4o的模型时，整个硅谷都在算同一道数学题：这个数字仅是OpenAI训练成本的十分之一。这不是简单的降本增效，而是对AI研发范式的暴力解构。就像当年SpaceX用猎鹰9号把发射成本砍掉90%那样，DeepSeek证明了技术突破不是靠烧钱堆参数，而是靠聪明的算法和工程智慧。

反观豆包，虽然性能不错，但仍在既有框架下做迭代优化。这就像在智能手机时代推出一款更好的翻盖手机——技术或许精良，但缺乏颠覆性想象。

二、开源策略是构建生态的核武器

当OpenAI逐渐闭源走向商业化时，DeepSeek反手开源了所有代码。开源不是施舍，而是构建生态的核武器。开发者社区自发的传播裂变，比任何市场预算都更凶猛。

而豆包延续了字节系产品封闭运营的传统，这在新兴技术领域无异于自缚双臂。当DeepSeek的开发者论坛每天新增3000+技术讨论时，豆包的技术文档还躺在内部服务器里吃灰。

关键要看二者的底层路线，豆包可以说是从 1 到 n，而 DeepSeek 是从 0 到 1，干翻了之前的老大……

刚好豆包和DS都用，两个区别还是很大。首先是逻辑能力，DS要强过豆包太多，这个非常非常明显。再一个，问豆回答问题，就像驴子拉磨一样，你问的好，它可能回答的好，你描述的不清晰，它就可能不行。DS由于有推理能力，它会揣测你提问的动机，而且结合上下文，许多时候，它能猜出你真正的意图，然后给出回答，并且在末尾还提炼答案，尝试总结规律。

豆包的优势在多模能力上，比如图片、语音，还有就是豆包综合产品能力上。但这些能力kimi、千问、元宝都有。我觉得对于大模型，真正的核心实力还是推理能力，它决定了大模型思考问题的深度，这方面强就是真牛逼，其它没那么重要。

因为他们开源啊！可能题主没明白“代码开源”的影响有多大。举个例子，前几天OpenAI的总裁Altman在德国柏林工大被采访，我老公刚好就是柏林工大的所以去听了。

采访其中一个问题是（后续报导没说到这问题）：DeepSeek愿意开源，而过去数十年的事实也证明了开源代码能有效吸引各方科研人员改进让世界进步，为什么ChatGPT拒绝开源？

Altman的回答简洁明了：我不明白他们为什么开源，这不符合商业思维。（简单来说，开源了赚不到钱）

能看出格局的差别了吧，AI界本来就是各科研人员站在巨人肩上努力，而DeepSeek开源了，相比其他为了赚钱拒绝共享研究的同类型AI，自然大家对它的印象也会大大提高。

对于任何横空出世的东西，并且一出世就遥遥领先的东西……表示呵呵

以华为为例，华为手机从C8815，我就开始用了……一代一个脚印……由于华为手机越来越贵，最终我们全家放弃了购买华为手机……但是你不得不说……华为的成长是有迹可循的……是真实可信的

等到卖车的时候……张口就是1,000万以内最好的……我就知道这车不坑穷人

问世就巅峰……只会让我想起龙芯……加水就可以行驶的汽车，铁路巴士……亩产10万斤

deepseek的成功，不是语料的堆砌校正，而是深层逻辑的推理关联，这和人类认识世界是相同的，而诗词创作本质也是逻辑驱动的感性构建，可以测试AI到底是类人思维，还是堆砌记忆

你问豆包关于朝鲜的问题，它完全是答不出来的，会说是抹黑，没有根据

Deepseek这么说

DeepSeek最大的杀器是开源，这种技术平权精神是技术男心中永恒的图腾，就像当年如日中天的Windows，全面垄断桌面OS，但被来源的Linux杀的灰头土脸。DS技术开源，而且开源的非常彻底，技术男狂欢，自然会追捧，很多美国高校教授也因为DS先进开源技术对科研的帮助而发文称赞，引起连锁反应，众人拾柴火焰高，最终轰动全世界。豆包产品不错，但类似的产品很多，没有碾压能力，又没有类似开源的手段，也就产生不了类似的轰动效果。

说起那个豆包，昨天莫名其妙给我自动安装了，赶紧卸载，最烦这样了。

好的，我先拿去问问DS：

嗯……说的非常细致……我大概能看懂一半。。。o(╥﹏╥)o

我再问问豆包：

DeepSeek-V3 训练成本仅为 557.6 万美元。。。这个世界对我等穷逼还是恶意太深了。。。

豆包的回答让我这个门外汉能看懂的部分确实比DS更多一些。

我已经深深的深深的后悔当年没有坚持己见去学计算机了……

现在程序员讨论的东西看不懂不说，我连网页的都看不懂了……

55555完全不懂这个页面是在说啥。真正让我体验到了隔行如隔山。

不像以前，哪怕我还是个电脑小白的时候，那时候的我甚至不懂什么叫虚拟光驱。

不影响我搜索一大堆虚拟光驱相关的材料，然后凭借自己坚（fei1）韧（wan2）不（不）拔（ke3）的精神，一点点的搜索资料，一点点的把资料理解起来融会贯通，最终搞清楚怎么用虚拟光驱加载ios。

从计算机二级考试都没过，到现在认识我的人对我的第一印象都是“他是学计算机的”（然而我是可悲的二十一世纪专业生啊，四大天坑之首的生物专业啊！），这过程中我所学到的东西，真的是一点一点这样搜索来，积累出来的。

可我已然跟不上时代了，光是上面截图这个页面，我就感觉最起码我要搜索一个月左右的材料并加以学习，才有可能，对，只是有可能，完完全全的理解这个页面上说的是啥。

毕竟40岁了……已经明显感觉到学习效率远不如二十年前的学生时代。

↑啰嗦了一大堆，我想说的是。过于专业的东西，对于你们程序员来说，值得讨论的东西非常多，deepseek也确实比豆包牛逼很多。

但这社会上，更多的人，是连我的水平都没有的普罗大众。

对于我们这群人来说，当我问豆包和DS，尿酸521是什么概念，而豆包回答我：

尿酸 521μmol/L 已超出了正常参考范围，一般来说有以下相关概念和可能的影响：
参考范围角度

正常情况下，成年男性血尿酸值一般在 149～416μmol/L，成年女性血尿酸值在 89～357μmol/L。所以尿酸 521μmol/L 无论是对于男性还是女性，都已经高于正常范围，属于高尿酸血症。
疾病风险角度

痛风风险：长期血尿酸水平处于 521μmol/L，会大大增加痛风发作的几率。当血尿酸浓度过高时，尿酸盐晶体容易在关节、软组织等部位沉积，引发炎症反应，导致关节红肿、疼痛、发热等痛风症状。一般来说，血尿酸水平越高，痛风发作的可能性越大，发作频率可能也会越高。
肾脏损伤风险：高尿酸血症可导致尿酸盐结晶在肾脏沉积，引起肾脏损害，如慢性间质性肾炎、尿酸性肾结石等，长期可影响肾脏功能，严重时可能发展为肾衰竭。此外，尿酸 521μmol/L 还可能增加患心血管疾病的风险，如高血压、冠心病、脑卒中等，因为高尿酸可促进动脉粥样硬化的形成，影响血管内皮细胞功能，导致血管病变。
饮食及代谢角度

饮食因素：尿酸升高可能与饮食中高嘌呤食物摄入过多有关，如动物内脏、海鲜、肉类、浓肉汤等，这些食物在体内代谢后会产生较多尿酸。此外，饮酒、高糖饮料等也可能影响尿酸的代谢与排泄，导致尿酸升高。
代谢因素：自身尿酸代谢异常是导致尿酸升高的重要原因，可能是肾脏对尿酸的排泄减少，或者体内细胞代谢加速，产生了过多的尿酸，比如在一些血液系统疾病、恶性肿瘤等情况下，细胞更新加速，会使尿酸生成增多。

发现尿酸 521μmol/L 时，应及时就医，医生一般会结合患者的症状、病史等综合判断，给出相应的治疗建议，包括饮食调整、生活方式改变，必要时可能会使用降尿酸药物进行治疗。

DS回答我：

服务器繁忙，请稍后再试。

的时候。豆包其实还是赢了DS一筹的。

.话说，手机端我不咋用，电脑端的话，我发现如果对DS提问后，不切换网页，似乎服务器繁忙的情况就会缓解很多，而我如果嫌深度思考时间太长切换网页去看别的，回来之后大概率服务器繁忙……

题主所说的豆包没人关注，我只能说，那是你的错觉……要知道字节跳动那恐怖的用户量，说抖音用户必装豆包，那不可能，但比例肯定很高。

我也知道，豆包也就是在用户群体这块稍微领先了一下DS。

等到DS彻底解决了服务器繁忙的问题，局面或许会是另一个天翻地覆。

毕竟，以我可怜的见识，我也知道，豆包目前也就是个更加好用点儿的百度，她提供给我的一切，都是在网上到处抓来的。

DS却是一个可以进行深度思考的家伙，这家伙已经具备从到处抓来的资料里提炼分析并提出自己观点的能力了。

虽然这个能力，对程序员以外的广大人群来说，并不是那么有吸引力。

对于我这种完全不懂行却也认为DS比豆包牛逼的人来说，你问我他牛逼在哪？

我只能说：因为听说美国要干他，美国要干他说明他肯定对美国有威胁……不然美国为啥不干豆包？所以DS比豆包牛逼。

奥……好像我说的也不对，美国要干字节跳动，似乎也算要干豆包。

说起来，豆包还是挺好用的，我现在每天开车上下班通勤路上跟豆包练口语。也不知道她的口语水平是真的还是假的，就瞎练吧，起码每天一个半小时的通勤路不无聊了。

DS啥时候能上线对话功能啊。。。

deepseek和豆包不太一样吧？

豆包什么语音通话，ai人声采样，文生图，文生视频，照片识别啥的，感觉是照着openai的路数布局的。

deepseek一直都只是llm，没有别的啥乱七八糟的功能。另外去年deepseek的文字能力也还好，并不明显的比豆包强。

实际上豆包的应用场景更多，但是没有特别领先的地方？deepseek现在更专业，虽然单一但是领先，所以比较容易让人记住。

就像高考成绩650的数学单科状元比660分的考生更有记忆点一样。

不是说deepseek不好，好用肯定是好用的，只是他目前是不做别的功能而已。

不是一个赛道，deepseep对应的该是gemini thinking，官方文档，论文啥都跟上，当老外发现中国这样一个ai一直老二的地方，把一个这样能力的模型开源时，你说会不会造成轰动吧。

从他出来后真的是肉眼可见的你追我赶，我也去试了下满血的671b，除了仍然容易被说服，别的真的是把竞争往上拉了一个维度。中文交互的话在这之前从未体验到如此准确，别的方面由于英文不太过关，所以没法用推理难题去测试别的带思维链的模型。

别的就是常见毛病了，比如第一次问可能拿那网络偏见当定理，在需要实例的地方编造。

成本，蒸馏（我也不太懂，按其他生成式ai蒸馏的情况看，是省中间步骤，但他这个有过程）这些资本去关注吧，用户轰动完全就是因为其能力“配不上”开源。

全领域博士生DeekSeek和全领域高中生豆包在题主的认知中是“差不多”，不是博士生和高中生的问题，是题主的问题。

庄子怎么说来着？

DeepSeek是基础架构，豆包只是基于其他AI大模型的应用，就好比安卓和MIUI的关系。

谁提的问题？差不多个毛啊，豆包相当于gpt4o廉政版，r1是对标o1的。

DeepSeek火是因为时机对、营销猛、体验好，像个“黑科技”新秀；豆包没存在感，主要是字节产品太多，大家审美疲劳，加上宣传不够，感觉就是个“换皮工具”，自然没人关注。说白了，光有技术不行，还得会玩！

核心原因就是开源啊，豆包是很牛，但是参数你知道是多少吗？需要什么硬件部署？应用代码开源了吗？这个就是开源的力量。

差不多功能？

目前在复杂长对联的创作上，我试了那么多平台，只有DS能完全实现复杂长对联的创作。其他的要么少字，要么一边长一边短。要么偶尔凑巧拼凑出一副后，再也造不出第二幅。

DS真正轰动世界的原因，其实跟它用小钱办大事的表现不同。它是世界上第一个能够跟美国chatgpt比拼，而且能力齐平的开源平台。也就是说，它并不比gpt傻。而是跟gpt一样聪明。这才是世界轰动和gpt破防的地方。加上它是开源的，gpt想以后统治世界的想法破灭了。

如DS比不上gpt。哪怕你说DS之花了10w搭建的，就有这个效果，丢到世界上，也翻不起一点水花。

所以说，能力为上，辅以开源，再加上不用对那么多显卡也能跟gpt一样聪明。造就了DS轰动世界。

轰动一时和英伟达股票下跌的原因是实锤中国大陆绕过美国制裁，进口大量的英伟达芯片组成了超算中心。