70个回答

为什么Deepseek出来可以轰动全世界,而差不多功能的字节跳动的豆包却没什么人关注?

子乍弄
1个点赞 👍

答案很简单:DeepSeek用“开源+技术革命”打了一场降维打击,而豆包困在了“性价比”的舒适区里。

2025年春节期间,AI圈上演了一场冰火两重天的戏码:一家中国公司DeepSeek横空出世,仅用20天日活就突破2000万,横扫157个国家的应用市场,甚至让英伟达股价单日暴跌17%;

而背靠字节跳动的豆包,坐拥近6000万月活用户,但在国际化拓展方面仍有提升空间,,技术领域的声量也相对更侧重于国内市场。看似功能相近的两款AI产品,为何命运截然不同?

其实这背后是一场关于技术路线、市场策略和时代机遇的深层博弈。

开放程度:开源VS闭源

Deepseek通过开源代码和模型,构建了一个面向全球的开放生态系统。

当Open AI的ChatGPT Pro每月收费200美元时,DeepSeek直接开源了性能相当的R1模型,推理API定价仅为Open AI的1/30。更狠的是,它用600万美元的训练成本,跑出了Meta耗资6000万美元的Llama3-405B的效果。

这种“掀桌子”式的开源策略,瞬间点燃了全球开发者的热情。硅谷工程师连夜下载代码调试,华尔街投行用Deepseek搭建金融分析工具,甚至中东的医疗团队都开始用它辅助诊断。

开源,不仅仅是一种姿态,更是一种战略武器。正如一句名言所说:“给我一个支点,我就能撬动地球”,Deepseek的开源,就如同给全球开发者提供了一个强大的支点,让他们能够站在巨人的肩膀上,构建出无数的应用生态。

反观豆包,虽然字节跳动为其整合了抖音、今日头条、番茄小说的流量入口,可以日生成3000万张图片、处理1200亿Tokens文本,但闭源模式让它始终是“字节系生态的附庸”。普通用户用豆包聊天、P图,开发者却无法基于它二次创新。当Deepseek用开源生态绑定全球开发者时,豆包只能在国内市场通过价格战来内卷

市场策略:闪电战VS持久战

Deepseek的崛起,堪称一场教科书级的闪电战,有当年OpenAI一夜爆红的趋势了。
它精准抓住了三个关键时机:

春节流量红利:趁用户居家娱乐需求暴涨时上线,日活迅速突破1500万;
全球开发者空虚期:当时OpenAI正陷入版权诉讼,Meta的Llama3尚未发布,Deepseek用开源填补了市场空白;
全球竞争环境下:Deepseek以技术实力打破了某些关于中国AI模型质量的疑虑,树立了国际市场对中国AI的信心。

Deepseek的市场策略,可以用“快、准、狠”三个字来概括。这种“闪电战”式的打法,迅速打开了全球市场,也为后续的品牌塑造和生态构建,赢得了宝贵的时间窗口,我们节后复工,被咨询最多的就是DeepSeek部署与应用。

反观豆包,虽然背靠字节跳动的流量帝国(抖音、飞书、番茄小说全面导流),但国际化步伐迟缓。其海外版CiCe和Coze,用户数为1226万。

更尴尬的是,当Deepseek在157个国家登顶下载榜时,豆包仍依赖“烧钱换市场”的传统打法——比如在抖音上推AI生成的表情包。豆包的市场策略,更像是一场“持久战”,稳扎稳打,步步为营。但这在瞬息万变的AI战场上,可能会错失良机

两者的差距,本质上是对技术品牌的理解差异:Deepseek用开源建立生态,而豆包仍在用互联网产品的思维做AI——重运营、轻壁垒,最终可能会陷入有用户无口碑的窘境。

在技术驱动的AI领域,品牌的核心是技术实力。Deepseek深谙此道,将技术创新作为品牌建设的基石,而豆包似乎仍停留在流量运营的旧思维中。当前大模型技术竞争已进入深水区,行业格局正从单一技术突破转向系统性生态建设。随着企业AI化进程加速,市场对具备大模型开发能力、理解AI开源生态的技术人才需求激增。这正是开发者突破表层应用、深入技术底层的关键时机。

面对这场技术浪潮,与其被动观望不如主动破局。如果您想把握企业AI转型机遇,掌握大模型核心开发能力,同时解锁DeepSeek同款MLA架构解析、MoE模型调优技巧。推荐您了解一下知乎知学堂的大模型应用开发这门免费公开课。

课程注重系统讲解,专家讲师将带您循序渐进地掌握大模型原理、应用开发及模型训练全流程。相较于独自研究,跟随指导学习无疑是更高效的路径。现在参与,即可免费获取课程机会,不妨先了解一下,为技术进阶储备实力。


课程着眼于实用技能的掌握,助您构建扎实的AI技术基础,从容应对未来技术变革,在AI浪潮中行稳致远。不必过度担忧硬件限制,算法与实践同样关键。与其焦虑观望,不如沉淀技术,厚积薄发,为长远发展打下坚实基础。

技术标签:颠覆性创新VS微迭代优化

Deepseek敢喊出“用1%算力复现GPT-5”,豆包却只能强调“千tokens低至3厘”。

两者的技术定位也不相同。Deepseek的R1模型专攻多步骤逻辑推理,比如解微积分、分析财报、推导药物分子结构,甚至能输出带因果链的推导过程。这种能力得益于两项核心技术:

多头潜在注意力(MLA):让模型像人类一样“分步骤思考”,而非机械式输出答案。
专家混合架构(MoE):用多个子模型协同作战,既降低算力消耗,又提升复杂任务的表现。

相比之下,豆包更像一个“六边形战士”——聊天、作图、写文案样样能行,但样样不精。它依赖预设规则和多模态交互(比如图文生成),但在需要深度推理的场景中,表现甚至不如一些垂直类AI工具。

用业内人士的话说:“豆包是高级搜索+文档排列,DeepSeek是真正的类人推理。”
豆包的技术路线,更像是对现有技术的微迭代优化,在应用层面做加法,而非在底层技术上实现突破。

更关键的是,DeepSeek的技术突破直接踩中了资本市场的G点。当它宣布“1%算力复现GPT-5”时,英伟达股价应声暴跌;而豆包的“性价比”标签,却始终困在“省电模式”的叙事里,难以引发质变。
资本永远追逐颠覆性创新,而非性价比。这也注定了DeepSeek在全球范围内更容易获得更高的关注度和认可。

启示录:AI2.0时代,什么才是真正的护城河?

Deepseek与豆包的对决,揭示了一个残酷的真相:在AI2.0时代,性价比和流量不再是王道,颠覆性技术+开源生态才是核武器。

OpenAI用ChatGPT系列定义了AI1.0的规则,而Deepseek用开源模型改写了游戏——它证明,即使算力被卡脖子,也能通过算法创新和生态协同实现超车。反观豆包,尽管有字节跳动的加持,却困在应用层内卷的陷阱中,始终未能触及技术的深水区。

AI1.0时代,比拼的是“算力+数据+资本”,巨头凭借雄厚的资源优势,构筑了强大的护城河;而AI2.0时代,“技术创新+开源生态”将成为新的游戏规则

未来的AI巨头,一定是技术极客与生态建设者的合体在AI的世界里,“颠覆”才是永恒的主题。

Deepseek的横空出世,预示着AI的“新纪元”已经到来。在这个大模型驱动一切的时代,谁掌握了颠覆性技术,谁构建了开放繁荣的生态,谁就将主宰未来

开心的AI频道
自由评论 (0)
分享
Copyright © 2022 GreatFire.org