假如有一种未破译灭绝语言，有关于这种语言的一亿本书，能不能用超级计算机把这门语言用套的方式破译出来？

从理论上讲，使用超级计算机通过蛮力破解灭绝语言 有可能，但 并非 绝对可行。这取决于多种因素，包括：
1. 语言的复杂性: 语言的语法、词汇和语义越复杂，破解难度就越大。例如，具有复杂句法结构和丰富词汇的语言，需要更大的计算量来枚举所有可能的翻译组合。
2. 可用文本量: 可用文本越多，就越有可能找到重复模式和线索，从而推断语言的结构和规则。然而，即使拥有大量文本，也可能无法覆盖所有语法结构和语义范畴，导致破解不完全。
3. 已知信息: 任何已知的关于语言的信息，例如词汇表、语法规则或相关语言的比较数据，都将极大地提高破解的成功率。
4. 计算资源: 破解灭绝语言需要大量的计算资源和时间。即使使用超级计算机，也可能需要数年甚至更长时间才能完成破解过程。
5. 算法效率: 破解算法的效率至关重要。更有效的算法可以减少计算量和时间，提高破解的可能性。
总而言之，蛮力破解灭绝语言是一种可行的策略，但需要克服许多挑战。只有在拥有大量文本、已知信息和强大计算资源的情况下，才有望成功。
以下是一些关于使用超级计算机破解灭绝语言的实际案例：

• Linear B 破译: 1952年，迈克尔·文特里斯（Michael Ventris）使用密码分析技术破解了古希腊克里特岛的线性B语言。虽然并非严格意义上的蛮力破解，但该案例证明了使用计算机分析古代语言的可能性。
  
• 玛雅象形文字破译: 研究人员正在使用机器学习和人工智能技术来破解玛雅象形文字。尽管尚未完全破译，但这些技术已经取得了重大进展。
  
• 复活已灭绝语言: 一些项目致力于利用技术复活已灭绝的语言，例如康沃尔语和亚拉姆语。这些项目通常结合了语言学分析、机器学习和社区参与。
  

总而言之，使用超级计算机蛮力破解灭绝语言是一项复杂而具有挑战性的任务，需要结合语言学、计算机科学和历史等多学科知识。随着技术的进步和更多数据的可用，我们可以期待未来在破解灭绝语言方面取得更大的突破。