中国南方的四月份降水量很大，而广东是此次南方降水的重灾区，另外广西东部，以及安徽南部也有强降雨。降水导致道路渗水，降低土壤的稳定性，容易导致土壤流失，最终形成路面塌方或者山体滑坡。道路塌陷区的梅州市，过去十天降雨量达到了300-400毫米，较常年同期多了两倍。
所以，这个时候或者更早时候开展道路的地质灾害排查是很有必要的。
云南本周就发生了山体滑坡，万幸没有人员死亡。
另外，四月份的强降水区域，广西东部也应该注意并且预防道路塌方喝山体滑坡的危险。
道路沿线的地质灾害主要包含山体滑坡和道路塌陷。
山体滑坡很难在成本可控的前提下实现预测，很多灾害都在瞬间发生，主要的工作还是要在于加强对山体的治理还有修复，采取植被恢复、排水工程、支护工程等措施，提高山体的稳定性，另外对陡坡增加护网。
探测道路塌陷的形成不是一朝一夕的结果，往往有长期的渗水出现，这样就有足够的监测时间窗口。这个回答介绍了我们研发的方法。
输入信号是道路上汽车行驶过程中，产生的路面振动信号。
输出结果是沿道路沿线剪切波的速度。
方法采用的是地震干涉法和循环神经网络。
方法特点是：可以实时监测沿道路或者铁路下的速度结构，一旦出现道路地基渗水或者空洞区，可以立刻反映的在速度结构上；同时分辨率可以满足工程需求。
贴个文章信息，供大家交流。
Liu L. et al.， 2021，Inversion of vehicle-induced signals based on seismic interferometry and recurrent neural networks，Geophysics
编辑于 2024-05-02 19:23・IP 属地河南