目前来看,得出结论还为时过早。
MLP和KAN的主要区别在于其基础理论不相同,因此优化手段也不一样。KAN暂时还没有找到合适的高效优化手段,而如果想要大规模应用,就需要有人能证明KAN在实际应用中的效果。可是现在效率就制约了KAN的实用性。看来这是个鸡生蛋,蛋生鸡的问题,不知道谁愿意下场投入资源先吃螃蟹。
就论文展现出的结果看,甚至还达不到Mamba所表现出的前景效果,所以个人谨慎乐观看待。
发布于 2024-05-04 09:51・IP 属地江苏
目前来看,得出结论还为时过早。
MLP和KAN的主要区别在于其基础理论不相同,因此优化手段也不一样。KAN暂时还没有找到合适的高效优化手段,而如果想要大规模应用,就需要有人能证明KAN在实际应用中的效果。可是现在效率就制约了KAN的实用性。看来这是个鸡生蛋,蛋生鸡的问题,不知道谁愿意下场投入资源先吃螃蟹。
就论文展现出的结果看,甚至还达不到Mamba所表现出的前景效果,所以个人谨慎乐观看待。