如何评价 KAN:Kolmogorov-Arnold Networks ，是否优于 MLP?

目前来看，得出结论还为时过早。

MLP和KAN的主要区别在于其基础理论不相同，因此优化手段也不一样。KAN暂时还没有找到合适的高效优化手段，而如果想要大规模应用，就需要有人能证明KAN在实际应用中的效果。可是现在效率就制约了KAN的实用性。看来这是个鸡生蛋，蛋生鸡的问题，不知道谁愿意下场投入资源先吃螃蟹。

就论文展现出的结果看，甚至还达不到Mamba所表现出的前景效果，所以个人谨慎乐观看待。