如何评价Kolmogorov-Arnold Networks，MLP真的被干掉了吗?

看到了好多大家的夸奖和批评（知乎上批评居多哈哈），受宠若惊。

我设计网络和编程的时候，脑子里面想的都是数学物理的应用，所以模块化/效率等等就没有太怎么考虑，请大家多多包涵。然后也没有想到AI/ML大家这么关注。我的目标受众本来是做科学发现的群体，比较小众的。大家还是理性看待吧，什么是公众号的噱头什么真的只有自己试了才知道。欢迎大家多多尝试，探索KAN的边界在哪里，它和MLP的关系是什么，存不存在更大的框架可以包含两者。KAN/MLP肯定是各有优缺点的，看应用场景了。另外，我的默认参数都是我在文章的数学物理场景的例子中调的，不一定可以直接迁移到其它场景，可能需要仔细调调，尤其是优化部分。当然也有可能其它场景（比如大规模计算），KAN现阶段就是不如MLP合适。KAN更适合高精度和可解释的计算和科学发现。了解到大家的负面结果我也会很开心，因为能让我更好理解KAN的局限。理解大家喷喷，但也更希望大家去GitHub提提有建设性的建议。