我只能说，国内外（主要是指中美）的算力差距在禁售下越来越大了。
英伟达皮衣黄在GTC上发布的BlackWell芯片B200，和其它芯片比大概是这样的：
1、B200: 2080亿晶体管 ,8位精度算力9P FLOPS。(不卖给兔子）
2、H100: 800亿晶体管，8位精度算力1513T FLOPS。(不卖给兔子）
3、A100: 283亿晶体管，8位精度算力642T FLOPS。(不卖给兔子）
4、民用3090：8位精度算力35.6T FLOPS。（芯片不给你，只能买成品）
注：1PFLOPS=1024TFLOPS 1TFLOPS=1024GFLOPS
国内典型的算力如下（台积电是不是给代工不知道，反正壁仞在23年10月被制裁，华为不说了）
1、壁刃 104P ，8位精度算力 1024T FLOPS，BR—100OAM数据2048T。
2、著名的昇腾910A，8位精度算力 640T FLOPS
3、赛武纪思元370，8位精度算力 256T FLOPS
差距有多大呢？B200上市以后，我们的非超算单卡算力和老美的单卡算力差距4-9倍左右，壁刃大概1P—2P ，B200 9P 。
有人问，国内超算中心可以有算力吗？可以啊，但要经过复杂适配。国家超级计算天津中心的《面向生成式智能的国产算力创新环境》一文表示，我们超算也提供人工智能算力，但是多少没说。
对了，当年阿尔发狗算力大概3P，天河一号算力大概2.566P，现在人家一张卡搞定。
如果皮衣黄把B200成本降下来，老美的算力就超我们很多了。
如果差距继续拉开，最后老美在做实时大模型生成，我们这里大部分情况还只能异步后台生成。
强大的算力没有，再好的结果也出不来。。。
有评论说，我们可以设计更高级的GPU。可以啊，比如海思，但问题是高性能要高制程，我们7nm设备没有，台积电是不是可以代工还不好说，要看老美的脸色。
所以，中国集成电路的卡脖子问题还真的限制了AI产业的发展。
苦。