英伟达宣布推出最强 AI 芯片，成本和能耗较前代改善 25 倍，哪些信息值得关注？

成本改善25倍，应该就是我理解的性能x功耗是前代的25倍。不过一般芯片都有能效曲线，看来看题目没啥用，我翻出去看原发布会。

一会更。

果然，这题目写得真牛啊。

我先列下原发会介绍的。

B200 拥有2080亿个晶体管，前一代H100、H200系列芯片只有800亿个。B200采用台积电4NP工艺制程，可以支持10万亿参数级的AI模型。相比之下，OpenAI的GPT-3仅为1750亿个参数组成，可以说英伟达的新款芯片，继续零跑行业数个身位。B200单个芯片能提供20 petaflops的AI性能，是前代H100的5倍。

英伟达每两年换架构，这次架构是以一位数学家姓名来命名。叫BIackwell架构。产品有B200与GB200。

英伟达还表示 GB200 包含了两个 B200 Blackwell GPU 和一个基于 Arm 的 Grace CPU 组成，推理大语言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一

老黄还举个例子

如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，跑90天只要4兆瓦

实话说，我没看懂，这玩意儿怎么降低25倍的？

按老黄的例子，能耗提升不是15/4=3.75倍吗？

除非价格降了。

而h100是台n4，800亿晶体管。Gb200是两个B200+一个ARM GPU由台积电N4工艺，共2080亿晶体管。

2080/800=2.6。晶体管翻了2.6倍。性能翻了2.5倍。

价格呢？就算台积电工艺成熟了，代工价格下降，估计上天也就20-30%，按30%算。买等价性能时打7折。

3.75再除于0.7也就是5.35。那成本下降只有25的零头。

当然，我也翻到了。写25倍的

除了核心的芯片发布环节外，英伟达还发布了GB200 NVL72 液冷机架系统。其中包含 36 颗 GB200 Grace Blackwell 超级芯片。英伟达表示，与用于推理用途的相同数量的 H100 Tensor Core 图形处理单元相比，GB200 NVL72 性能提升高达 30 倍，成本和能耗降低多达 25 倍。

我翻译一下。36颗GB200，包含了72颗B200。与相同数量的H100(36张)，成本与能耗降低最高25倍。

真是好家伙。这个不等式怎么比？

既然如此。我宣布

GB200比H100成本与能耗改善多达25倍。

后面的人请按B200比H100能耗降低25倍来宣传