英伟达在2024年GTC大会上发布的Blackwell架构GPU和DGX GB200服务器无疑是人工智能和深度学习领域的一次重大突破。
Blackwell架构GPU的推出展现了英伟达在芯片设计和制造上的深厚实力。这款GPU集成了高达2080亿个晶体管，采用了台积电4纳米制程技术，其AI运算性能在FP8和NEWFP6上可达到20 petaflops，是前一代Hopper架构的2.5倍。在NEWFP4上，性能更是达到了惊人的40 petaflops，是Hopper架构的5倍。这样的性能提升使得Blackwell架构GPU能够应对更大规模、更复杂的数据处理和计算任务，为深度学习、自然语言处理等领域的研究和应用提供了强大的硬件支持。
DGX GB200服务器的发布更是将英伟达的AI计算能力推向了新的高度。这款服务器集成了两个Blackwell架构GPU和一个GraceCPU，性能较其前身H100提升了7倍，训练速度达到H100的4倍。更为引人注目的是，DGX GB200的推理性能相比H100提升了45倍，使其能够轻松应对万亿级参数的大模型。同时，DGX GB200还使用了第五代NVLink和BlueField3技术，进一步提升了数据传输效率和安全性。
在演讲中，黄仁勋多次提到AI推理，这也反映了英伟达对于AI推理领域的重视和投入。随着深度学习技术的不断发展，AI推理已经成为许多应用场景中的关键环节。英伟达通过不断提升其硬件产品的推理性能，为AI应用的落地提供了坚实的支持。
英伟达在2024年GTC大会上发布的Blackwell架构GPU和DGX GB200服务器无疑为人工智能和深度学习领域的发展注入了新的活力。这些产品不仅在性能上取得了显著的突破，而且在应用上也展现出了广阔的前景。相信在未来，英伟达将继续引领AI计算领域的发展潮流，为人工智能技术的普及和应用做出更大的贡献。
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多年来一直专注于科学计算服务器，入围政采平台，H100、A100、H800、A800、L40、L40S、RTX6000 Ada，RTX A6000，单台双路256核心服务器等。