过去
俄乌战争，MDA 的卫星遥感照片，由一家基于 AI 的战场图像分析公司 Palantir 的 AI 结合，在乌克兰远火还有炮弹的时候，把战场上发现高价值目标的速度缩短到分钟级别。
这也是为何俄军集结地，军事物资，高级将领早期经常被精准打击的原因。
理论上一个部队操场上开个会的功夫，火力覆盖就到了。
也是装甲集群冲锋已经没有任何突然性的原因。
你整个集结的过程，坦克的数量都能给你数清楚。反坦克火力或者地雷，在集结地前方都可以从容安排上。
对，这事情已经是过去式了。
现在
sora 的意义并非在于文生图，而是在于 ai 已经可以用视频来训练，并且可以一定程度上理解视频了。
而大模型的剪枝蒸馏的努力一直在进行中。在现在已经有了一些有自主猎杀能力的无人机。而随着融合视觉的 LLM GPT-5 的发布（预测今年，从 sora 估计问题不大了）。最终，一个能理解视觉画面的 AI ，部署到无人机，甚至导弹本身上，是非常现实的事情。
这样空军打击就不再受到飞行员素质和人力承受的限制。只要产能够，战场上可以无时无刻盘旋着打击无人机。而且不需要飞手，只要获得许可，他可以猎杀指定战场上的任何人员或者装甲目标。
当然你可以认为这是我想的太多了，但是open AI已经删除了他们的技术不能运用于军事的条款。
未来
卫星，无人机，无人船，无人车，构成的战场蜂群，在可以理解视觉的 AI 统一操控下可以达成的杀人效率，一定远远远远超越今天的任何战争组织。
而成本，则更低。
在美国搞 AI 的同学也在抱怨，现在显卡太难弄了，美国国防部拿走了市面上几乎一半的产能。
短期看，是杀人效率的提升。
长期看，这些 ai 同样可以用于武器的研发。就像 ai 已经用来研究新药一样。
最后的话
从传统人力计算，到冯诺伊曼计算机，到 transform 算力，是三种完全不同的信息感知和信息处理的时代。
中国在这场竞争中不能失败，只能成功。
否则，至少在战场上，还是会面对当年弓箭对重机枪的局面。
这也是为何美国严密封锁高端算力的原因，也是华为升腾必须支持的原因。