一个骰子可以模拟出概率为1/7的结果吗？

最近程序员面试题涌进知乎，这是简单题。

第一问：怎么扔。立刻答：六面骰子扔两次，规定一种情况重扔，其余35种情况分成7组。

第二问：上述算法平均要扔几次？答：肯定是2次多一点，x = 2 + x * 1/36。

第三问：如果需要反复生成，而且假设扔骰子代价高昂，希望扔次数尽可能少，应该怎么做，理论最少几次？答：理论最少log_6(7)次，1次多一点，信息极限。一种实现方法是批量生成，比如一批扔12次骰子，可以生成11个结果，当然也可能需要再重扔12次。12和11是手动选的数字，也不一定就是最好。为了降低抖动，可能要加个队列。

更新：上述算法的输出是7个等概率的随机数，而非1/7概率的结果。