如何看待 vivo 自研大模型加持的 OriginOS4 持续曝光?大模型会彻底改变智能手机系统吗?
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大模型是大势所趋,手机厂商们的各种系统无疑会迟早进入大模型时代。蓝厂新一代系统OriginOS 4.0将在11月1日发布,vivo X100系列不远了,OriginOS4上的AI大模型上手使用的日子也近在咫尺。
从之前的爆料来看,蓝厂的这个大模型质量超高,是行业领先的 1750 亿参数的超级大规模的云端模型,也是行业首家 7B 端侧大模型。
大模型能让手机更智能,目前能预见的是语音助手能更为准确的理解并执行你所下达的操作指令,减少乌龙的产生。
大模型加入系统可以让交互变得更简单,或者是说让同生态的办公体验得到更好的升级,后续对于手机的操作可以交给手机。
AI大模型可以让手机上的「人工智能」更加智能。除了智能对话之外,还有高阶点的交互体验,助力手机感知信息识别意图,可以参与到帮助决策等,通过持续的学习技术来协同语音助手执行指令,包括文本理解、知识图谱,从而给到手机消费者更加个性化的智能体验,识别准确率高、交互效果好。
至于大模型能否会彻底改变智能手机系统问题,我觉得暂时还不会,但根据发展趋
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万里天 - 103 个点赞 👍
一个显然的事实是,智能手机在硬件上已经进入了平稳迭代期,包括屏幕、电池、影像等等,都很难再像以前那样每年都大跨步发展了。
厂商们对这一点基本都达成了共识,所以我们会看到,手机的影像现在进入了计算摄影时代,性能和功耗控制也都在拼调度算法,可以说「注重系统软件的体验」已经是目前智能手机发展的主旋律的了。
而手机结合大模型所带来的碾压「语音助手」的智能化、便捷度,极有可能会颠覆我们今后使用智能手机的方式。
vivo大模型的前世今生
vivo手机一直以来对系统软件都是非常重视的,OriginOS发展到今天流畅度、可靠度都在第一梯队,并且在做好了基础的使用体验之后,它还有极高的自由度,可以充分的进行个性化定制,这是我非常喜欢的点。
而这一次在OriginOS4中加入大模型,看似有些突然,但并不是突然做的决定。
从2017年建立人工智能全球研究院开始,vivo对大模型的投入已经足足有五年之久了,并且第一轮vivo就投入了1000人,随后三年每年增加350人,整个团队的数量是非常巨大的,可以看出vivo是把这个当作未来的重点发展方向去做。
目前的一个阶段性成果,是最新的vivoLM在C-Eval排行榜中以82.3的平均成绩排名第一。
讲到这里,有必要跟大家解释一下C-Eval是什么?
简单来说,它是一个由清华大学、爱丁堡大学等高校联合设计的大模型评估测试。测试项目包含历史、地理、文学、计算机、电气等在内的52个学科,题库都针对大模型进行了专门的设计,是目前业内公认的权威榜单。
vivoLM在这么一个榜单里能拿到第一名的成绩,可以说实力展露无疑。
看到这可能有朋友要问,这么强的一个大模型,真能部署在手机本地端吗?
当然是不能的。
vivoLM的参数量达到了1750亿量级,这么庞大的规模,显然不是一台手机所能承担的。
对于手机而言,其在本地部署超大模型有三个核心问题,一是成本,几百亿到千亿级别的大模型,如果放开给用户使用,每年的成本可能会将近百亿;
二是速度,手机的性能不足以支撑超大模型的运行,问一个问题,响应时间数秒钟甚至更久,那体验就太差了;
三是功耗,几百亿级别的大模型会有很大的功耗,手机的电池就那么四五千毫安时,根本经不起用。
所以,针对这几个问题,vivo也做了很多的思考和设计。
一是为了更好的应对不同场景,vivo直接做了个大模型矩阵,包括10亿、70亿、660亿、1300亿、1750亿,共计五个不同级别的大模型。
对于一些简单问题的解答,就用手机本地的10亿、70亿级大模型,而对于更高难度的AI绘图等场景,则采用云端的百亿、千亿级大模型来完成。
如此搭配使用,既能满足用户需求,保护隐私,又能保证反应速度、功耗等都处在最舒服的区间。
二是硬件方面,目前整个产业也都在往AI方向发力,今年各家的芯片平台都会进一步强化本地AI算力的部分,未来也肯定会有针对大模型的专属优化。
以苹果最新的A17 Pro处理器为例,它的晶体管数量达到了恐怖的190亿,其中增幅最大的就是NPU部分,相比A16的NPU算力近乎翻倍,这显然是在为手机本地AI的发展铺路。
总之我们可以预见,未来手机处理器的AI性能会更强,功耗会更低,这也有助于进一步提升本地大模型的规模和体验。
说了这么多,大模型到底能做些什么?
我就以我自己的经历来讲吧。熟悉我的朋友可能记得,我以前做过网剧编剧,大家想知道编剧每天的主要工作是什么吗?
其实就是看剧。
没错,那段时间我每天坐到工位上,打开电脑,戴上耳机,一看就是一天,真正写剧本的时间并不多。
为什么是这样呢?
因为作为一个新手编剧,在入门阶段是必须要大量刷剧,积攒阅片量的,不然和同事开剧本会,他们提到的电视剧情我都没听说过,那还怎么聊下去。
所以我那段时间,每天至少看完两部电影+几集电视剧(我甚至能两倍速播放),而且不是单纯看,还边看边记录故事线、起承转折点、人物性格等等。
我当时记的笔记(部分) 总之,我用了大量的时间来刷剧+记录总结,才总算跟上了公司前辈的节奏,工作才真正步入正轨。
而如果有大模型呢?
那事情就变得简单太多了,比如我想知道某部电影的剧情,只需要一句话,它就能帮我列出详细的故事情节,人物性格从前期到后期的转变,甚至还能帮我总结出中心思想。
包括那些烧脑的悬疑片,我也不再需要自己一点一点梳理错综复杂的人物关系了,只需要一句话,大模型直接帮我梳理好。
以及,如果开剧本会聊到某部片子我没看过,可以让大模型现场总结,我迅速读完梗概和人物介绍,马上就能get到同事想表达的点,如此一来,沟通效率高了何止一个次元。
可能编剧这个职业大部分人还是比较陌生,那么我再讲个每个人工作中都会遇到的场景。比如说做PPT时,如果涉及到一些你不太懂的行业或者事物,那肯定就需要查资料吧。
而查资料实际上是很麻烦的——首先你要找对关键词,有时候差了一个词,搜索出来的内容就有很大差别;其次你要在几十万上百万的网站链接里,找到其中比较靠谱的信息;最后你还要把这些信息提取、整理出来,才能真正在PPT里用上。
那么有了大模型之后呢?
这些步骤统统不用了,你只需要描述你的需求,比如你说「新能源汽车的碳酸铁锂电池和三元锂电池各有哪些优缺点?」,大模型立即就能给出它整理好的答案——而且截至目前,vivoLM的准确率就已经相当高了,达到了普通人平时难以接触的专家级别,未来还会变得更强。
这样的信息获取效率,比传统的「关键词搜索、语音助手」强了太多。
而除了有具体目标的问题,对于一些比较抽象/玄学的问题,大模型也可以给到创意性的答案。
比如我有个在做游戏策划的朋友,他的主要工作是负责游戏的世界观、人物剧情等。他目前就已经开始让大模型辅助创作一些细节了,像是某些小NPC的人物故事(如果想营造出真实的游戏体验,最好做细致点),在以前,这种只能靠人力堆。
而现在,只要给出世界观背景、角色性别和一些其他要素,大模型就能批量输出一堆故事出来,筛选出自己想要的,经过简单修改和优化就能用了。
甚至,连世界观/主线剧情的创作,他有时候脑子不够用了,也会和大模型对话来找寻灵感,效果据说也蛮不错。
除了工作学习,在生活娱乐方面,大模型的应用场景也非常丰富。
还是以我自己为例。
前几天我去青岛玩,定了五四广场的一个酒店,但车票却买的是青岛西站——到了之后我才知道,这两者之间的距离有五十多公里,而且青岛西站是没有地铁的,我在出站打车处等了好久才打到车,花了一百多块。
晚上和青岛本地的朋友吃饭,聊到这个事情,他说「哎呀,你问我一下就好了,你应该坐青岛站的,离你的酒店最近。」
所以你看,出门旅行想要玩的开心,最好就是找一个本地人带你,他们在本地生活多年,知道很多外地人所不了解的事情。
而大模型,就是那个本地人。
在任何一个地方,它都可以是本地人。
你去北京玩,它就是地道老北京;你去东北玩,它就是正宗东北银;你去西安玩,它就是纯正老陕。
它可以帮你解答哪里有好吃的,哪条街是最佳打卡点……甚至如果未来能打通天气、地图、订酒店/买票软件的话,它能直接帮你做出一整个旅行规划,你连票都不用自己买,就像有一个秘书团队一样,完全不需要思考行程上的问题,跟着它的规划吃喝玩乐就行了。
这简直是科幻般的场景。
再举个例子吧,大家平时爱玩游戏吗?
我最近就很沉迷单机游戏,买了两台游戏主机和一台掌机,但我偏偏又是一个游戏废,玩剧情复杂地图庞大的3A游戏时,很容易找不到路、错过关键道具。
比如在《荒野大镖客:救赎2》里,有几把特殊武器是只有前期能收集到的,一旦剧情过去,就再也拿不到了——这个信息我是偶然看了一个攻略才知道的,如果我没看到这个攻略,大概率就错过了。
对于这种没有剧透也不影响主线剧情的攻略,或者叫小tips,我觉得是很利于增加游戏乐趣的。
那么以后有了大模型,我在玩任何游戏时都可以跟它说「XX里有没有特殊道具?如果有的话如何获得?记住不要涉及剧透」,这样我就能得到很多自己难以发现的东西,游戏体验感提升了而且也不会剧透,就非常舒适。
而如果你无所谓剧透那就更简单了,大模型可以直接给到你极为全面的攻略信息,从角色属性到技能分配,从什么故事线最好到如何快速击败某个BOSS……应有尽有。
写在最后:
小时候看科幻电影和小说,每次看到里面的智能AI都非常喜欢,比如《钢铁侠》里的贾维斯,不仅可以完美理解人说的话,还能给予各种帮助和指导。
再回头看看自己的智能手机,说是智能,但没感觉智能在哪了,至少跟电影里的智能差远了——这种情况一直延续到近两年,当我看到大模型令人惊叹的自然语言能力时,我感觉就是它了。
作为每个现代人都必备的设备,智能手机可以说是最佳的大模型载体,它不仅足够即时,足够便捷,而且本身就有用户的各种信息,是最了解用户的设备(隐私问题不难解决,把大模型部署在本地就好了)。
当这两者结合起来,结果就是:大模型可能会比你爸爸妈妈都了解你。
你看过的电影,你点过的外卖,你搜索过的旅行目的地,它全都知道,所以只要你一句话,它立即就能知道你想干嘛,并且凭借自己的庞大知识库,瞬间给你准备好最佳行动方案。
科幻吗?很科幻。
但我相信这一天会来的。
发布于 2023-10-20 14:45・IP 属地北京查看全文>>
南瓜酥 - 60 个点赞 👍
一、手机大模型是不是伪需求?
在回答题主这个问题之前,我想先提出另一个疑问:
——我们真的需要一个部署在手机上的大模型吗?
在我们讨论大模型是否会彻底改变手机智能系统前,有一个不可忽略的事实是,目前市面上最火的几个大模型,早就已经推出了手机版的 App,乃至还有基于这些大模型的衍生应用。
这些 App 虽然不是在本地部署的,但远程调用云端的大模型这样又不会对手机性能造成额外的负担,又能拥有理论上更高的算力从而实现更强的 AI 性能。
既然如此,那岂不是没有必要费心费力的投入大量资源资金自研这个能部署在手机上的大模型了?手机上这些大模型的 App,以及各种基于大模型能力衍生的其他应用就能让手机也用上大模型的 AI 能力了?
事情没那么简单,这些大模型高昂的算力成本和流量成本其实还没看到能收回来的可能性,现阶段用户每使用一次都在亏钱,未来的收费上涨甚至偷偷阉割能力,这些都是极有可能发生 or 正在发生的事情。
即便是厂商能够接受前期的烧钱投入,但是随着计算需求的增加,大模型的云端算力必然难以承载如此庞大的计算量,从而导致单次计算的时效和成本都急剧增加。
所以分配一定量的计算需求到终端,依靠终端的算力解决这一问题才是未来的趋势。
二、云端+终端的混合部署方式,可能是当下最有实际意义的解决方案。
云端和终端协同工作,根据不同的场景和计算需求分配 AI 计算的工作负载,以更高效地利用算力资源来为用户提供更好的体验。
就像我们平时玩的 FPS 游戏,往往也是这样本地计算和云端服务器的协同工作才得意确保游戏的公平、流畅。
本地客户端负责处理玩家的输入、渲染游戏世界、以及执行本地游戏逻辑,例如玩家的移动、开火等动作。游戏服务器则负责协调游戏世界中所有玩家的状态和事件,以确保游戏的一致性。
包括我们人类自己,也是中枢神经和外周神经来协同的,一些低级反射并不受大脑控制。
除此之外,单纯部署于云端的大模型本身也有一些问题有待解决。
如果你用过 ChatGPT 或者其他的一些大模型,你会发现它们其实有很多局限,比如「失忆」,还有「幻觉」。
而端侧的部署则是突破大模型的「失忆」和「幻觉」最有效的方式之一,因为历史数据只来源于于用户一个人。
三、云不了解用户,但终端设备了解。
如果大模型能够在终端设备上训练、调整,那它作为个人的专属 AI 将非常强大,因为它只为用户一个人服务,完全了解用户的喜好、需求。相对来说,即便记忆瓶颈存在,也能降低失忆对任务的影响,产生幻觉的矛盾概率也会更低。
而最了解用户的终端是什么?对于大部分人来说,一定是手机。
根据商业智能数据服务商 QuestMobile 之前发布的《中国移动互联网 2023 年上半年大报告》数据显示,截止到 2023 年 6 月,月人均单日使用时长达到7.2小时,月人均单日使用次数达到116.3次……
无论这些年来占据手机最久使用时长的 App 如何风水轮流转,手机厂商永远稳坐钓鱼台。
所以手机厂商做大模型这件事,天经地义,而且相比其他科技公司在 to C 的应用层上更具优势。
我们现在可以回答开头的疑问了——我们真的需要一个部署在手机上的大模型。
相比其他以 App 形式出现在手机上的大模型,融入手机系统的大模型可以改变整个智能手机的使用方式,让其他的 App 也在一定程度上拥有大模型的能力。
这对于智能手机系统来说甚至不亚于猿人第一次学会使用工具,虽然距离进化成人类还有相当远的距离,但是其意义不言自明,手机系统部署大模型后,所谓的「智能手机」在未来也将拥有真正的「智能」。
四、手机厂商都在抢着接入人工智能
根据目前所流出来的 OriginOS4 的大模型能力来看,vivo 手机无疑是动作最快的那一波厂商。
vivo 对于人工智能的布局其实相当早,早到我们早就已经在它的手机上对这些智慧能力习以为常。
比如我每次想找应用时的「应用建议」,基本上我此时此刻需要的 App 95% 的概率会出现在这里。
再比如相册中的「智能分类」,即便我相册中有近万张图片,它也能在我疏于整理时将画面中的内容精细地分门别类,细化到不同题材内容。
还有 vivo 的影像算法,Jovi 的智慧建议,后台的不公平调度等等等等,这些实际上都是人工智能的实际应用,手机系统的好用与否离不开这些润物细无声的智慧能力。
这些都是源起于 2017 年 vivo 人工智能全球研究院的成立,再这之后还有图谱研究院,直到今天 vivo 一直有千人以上的团队在做相关的技术研发。
最能量化这五年多以来成果的一定是一个针对大模型的评估排行榜,毕竟研发时间多久对于用户而言是没有意义的,而能力的强弱则是直接影响到体验的好坏。性能强大才是好用的前提。
多个排行榜中我觉得对于国内用户最有意义的还是 C-Eval,这是由清华、上交联合爱丁堡大学合作构建的面向中文模型的综合性多层次多学科评估套件,其中包含了包含了 13948 个多项选择题,涵盖了 52 个不同的学科和四个难度级别。
而 vivo 自研的 LLM-vivoLM 在受限访问模型中排行第一。
https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard_zh.html(C-Eval 排行榜链接)
也就是说,这场专门针对大模型的考试中,vivo 自研的大模型考了最高分(受限访问中的最高分),具体各个科目的分数如下:
模型详细结果 | C-Eval (原链接:模型详细结果 | C-Eval: 一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件 (cevalbenchmark.com))
仔细看这些科目的分数,如果把 vivo 大模型当成一个人来看待的话,他应该是除了数学成绩稍弱之外,其他科目门门是 A+ 的全才,理科、工科、文科样样精通。
所以实际上 OriginOS4 搭载的 vivo 自研大模型是在手机里塞进来一个多领域的专家,最重要的是,这名「专家」的理解能力也远超以往,这就给我们很大的想象空间了。
五、系统接入大模型会带来什么变化?
最直观最容易预见到的一个场景就是手机的智能系统会变的更「聪明」。
现阶段的语音助手虽然也能执行一些相对不那么「精确」的「模糊指令」,但是「我好像听不明白」这种无法理解用户需求的回答还是会频频出现。它明明是「人工智能」,但是实际用起来却经常听不懂人话,理解不了一些更复杂的需求。
等 OriginOS4 接入 vivo 大模型后,可能 Jovi Copilot 真的能成为我们的一个私人助理,就像钢铁侠的J.A.R.V.I.S. 一样。
比如我想在开周会前输出一个自己的工作总结以便会上分享,我可以直接让 Jovi 帮我写一篇出来,可能比自己写的还好,毕竟它的总结归纳能力要比我强的多。
或者我身体有不适的时候,也可以跟 Jovi 描述一下自己的感受,让它做一个预诊,帮忙判断是什么情况,需要去哪个科室问诊,顺便帮我找好医院预约一个挂号。
如果我遇到一些报税、发票上的问题,我也能在满头问号的情况下向 Jovi 咨询一下我所面临的税务问题,履行纳税的公民义务。
有一个想找的文件想不起来在哪存储也不记得文件名时,向 Jovi 描述它的特征或者内容中的关键词,都能够快速定位其所在的位置。
也许就连定闹钟也变成了一整套早晨场景的布置,直接叫 Jovi 在工作日的早上 8:00 叫你起床,如果想赖床就再过几分钟叫一次,在用户拿起手机之后开始播报天气并提供穿衣建议……
就连不太会用手机的年长的人们也能在 Jovi 的教学下一步步无障碍地完成手机的各种操作,诈骗电话也能直接帮用户挂断并拉黑报警。
这些都是很容易想到的一些场景,也是大模型接入后轻松能实现的事情。
但是能做到回应和做到「精准的回应」乃至「快速又精准的回应」在体验上是有着巨大的区别的。
如果说这些需求都由类 GPT 的 1750 亿大模型来进行运算的话,算上网络通信和运算时间,它的整个响应流程可能要到几秒后才能给出回应,我觉得这样的速度不能算是「体验好」的,因为等的太久了。
六、All in One 的 One 可以不止一个大模型
vivo 用了一个很巧妙的办法解决了这个问题,vivo 带来了 5 个大模型,有 10 亿,有 70 亿,有 660 亿,有1300 亿,还有 1750 亿。其中 10 亿、70 亿应该是能部署在本地的,另外三个参数量更高的则是云端。
这和处理器的大中小核架构设计有异曲同工之妙,不同的模型对应处理不同的任务,以达到计算资源和计算性能的均衡和最优。
对响应时间要求高,但是性能要求低的简单任务,比如输入法的单词联想,用小一点的模型在本地调用运算就够了。反之,性能要求更高的复杂任务,一般来说响应时间也没那么高要求,比如 AI 图片的绘制生成,可能就还是要调用云端的大模型来进行运算了。
我觉得比起所有东西都用一个大模型来处理,这种才能算是真正的 All in One。只不过这个 One 不是单一的大模型,而是五个模型的集合体。
也就是说,vivo 这五个大模型的集合体或许会重塑我们的智能手机系统。这样想象空间就非常大了,现在 OriginOS4 仅是透露出来的功能就让人眼前一亮,等到正式发布时不知道vivo 还会带来什么惊喜。
七、手机大模型的内卷正在加速
客观来看,手机大模型的 iPhone 时刻确实还并没有真正到来,iPhone 4 之所以改变世界,除了领先于时代的设计和当时最优的软件生态之外,别忘了还有那个 45nm 制程的 A4 处理器,再杀手级的应用也要依托于足够强大的性能。
现在手机端并不是不能用百亿级以上的大模型,算力是足够的,但是功耗对于手机来说是消耗不起的,不能说为了用大模型让手机负载和玩原神的时候差不多,这可能就得不偿失了。
不过好消息是未来主流的 SoC 都会在 AI 性能上进行针对性加强,高通、联发科的芯片已经连续多年积极推进 AI 算力增强,也推出了本地部署大模型的解决方案,前不久苹果刚发布的 A17 Pro 也加入了巨量的晶体管分配给 NPU,每秒可执行最高达 35 万亿次操作(35 TOPS 算力)。
虽然现阶段能够实现在手机端侧部署的只是特定的大模型,但是随着未来算力的升级,技术的不断成熟,手机端能够部署的模型数量、模态类型甚至部署的形式都会加速发展。
在智能手机系统中的落地会极快的加速手机大模型 iPhone 时刻的到来,毕竟再好的创新只有每个人都能用上才能发挥出它最大的意义。
正如 iPhone 4 的火爆不是因为它有多领先于时代,而是因为它能玩水果忍者。
发布于 2023-10-20 14:59・IP 属地广东查看全文>>
言深 - 6 个点赞 👍
vivo 发布自研 AI 大模型:Jovi Copilot,创新性助手引领行业新潮流
随着科技的飞速发展,人工智能技术已经深入到各个领域。作为一家领先的科技公司,vivo 也不甘示弱,即将于11月1日发布自研 AI 大模型——Jovi Copilot,以及全新升级的操作系统 OriginOS 4。此次发布引起了行业内外的广泛关注,大家都在期待着 vivo 将如何利用其强大的技术实力,创新性地引领行业新潮流。
一、Jovi Copilot:AI 大模型的侧边栏浮窗设计
据已经曝光的消息透露,vivo 的自研 AI 大模型采用了类似 Copilot 的形式,从侧边栏呼出的浮窗设计,与集成在语音助手上的模式有所不同。这种设计使得用户可以更加便捷地使用 AI 功能,无需进入语音助手界面,直接从侧边栏即可唤出。
二、Jovi Copilot 的强大功能
Jovi Copilot 作为 vivo 自研 AI 大模型的重要成果,其功能十分强大。它能够搜索手机里的信息,包括照片和文件等。此外,它还具有创作各种类型文本的能力,例如活动营销方案和工作总结等。对于那些喜欢绘画的用户来说,Jovi Copilot 还具备画图能力,用户只需简单描述自己的需求,Jovi Copilot 就可以画出符合要求的图片。此外,它还可以将用户上传的照片转化为二次元风格,增加图片的艺术性和趣味性。
除了上述功能之外,Jovi Copilot 还具有分析生活中的问题的能力。它可以与用户进行聊天,解答用户关于生活、工作、学习等方面的问题。这种聊天功能不仅可以增加用户与手机的互动性,同时也提高了手机的智能化程度。
三、OriginOS 4 的升级与创新
除了自研 AI 大模型之外,vivo 还将于11月1日发布全新升级的操作系统 OriginOS 4。此次升级旨在为用户带来更加高效、便捷、智能的使用体验。在OriginOS 4 中,vivo 对用户界面进行了全面升级,不仅美观大方,而且更加注重用户体验。全新的界面设计使得用户可以更加轻松地找到所需功能,减少了操作步骤。
四、vivo 自研 AI 大模型的意义
vivo 自研 AI 大模型的发布具有重要的意义。首先,它体现了 vivo 对人工智能技术的重视和投入。通过自主研发 AI 大模型,vivo 可以更好地掌握人工智能的核心技术,为未来的发展奠定坚实的基础。其次,自研 AI 大模型的推出将进一步提升 vivo 手机的智能化程度和用户体验。AI 大模型的应用使得手机可以更好地满足用户的需求,提高用户的满意度。最后,自研 AI 大模型的推出也为行业发展注入了新的活力。通过引入新的技术和产品,vivo 将推动整个行业的发展和创新。
五、结论:AI 大模型与操作系统升级引领行业新潮流
总的来说,vivo 自研 AI 大模型和全新升级的操作系统 OriginOS 4 的发布将引领行业新潮流。通过引入新的技术和产品,vivo 将为用户带来更加智能化、高效化、便捷化的使用体验。同时,这也将推动整个行业的发展和创新。我们期待着 vivo 在未来能够继续推出更多创新性的技术和产品,为行业发展注入新的活力。
发布于 2023-10-21 14:02・IP 属地辽宁真诚赞赏,手留余香还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!查看全文>>
情感酒馆 - 5 个点赞 👍
vivo手机一直以来对系统软件都是非常重视的,OriginOS发展到今天流畅度、可靠度都在第一梯队,并且在做好了基础的使用体验之后,它还有极高的自由度,可以充分的进行个性化定制。
大模型本身并不能产生价值,所有的价值都来源于应用。所以说,如果vivO智能手机真如其所说的那样,把大模型加入到手机的底层系统里,那或许对于智能手机行业来说,是一个新的考验。毕竟,把大模型的能力搭载到手机底层系统中,做到底层系统的升级,和简单地将大模型与应用之间的SDK调用不同。它不应该只停留在“对话”或者“创作”上,而是能够在不同的场景中,满足使用者的诉求。
所以只要有AI大模型,手机中的影像修饰也同样可以完成。vivo的AI 大模型在历时六年的深度研发之后,所具备的庞大计算能力值得期待。而且现在已经成功拿下C-Eval 全球中文榜单中排名第一,C-Eval 百亿内大模型榜单第一等多个大模型榜单前列,成绩斐然!
发布于 2023-10-22 08:43・IP 属地四川查看全文>>
热心肠的王姐 - 3 个点赞 👍
能不能说一句,这是vivo动作慢了,着急了的操作。手机圈两大厂,一个华为鸿蒙OS遥遥领先,就要通过next版脱离安卓,一个小米澎湃OS已经官宣,自研跨出重要一部。
反观vivo还在宣传什么自研大模型,这怎么有点强行贴金的感觉呢。慢了就是慢了,不过也不希望有太多的自研系统,开发者适配真的很辛苦啊。
发布于 2023-10-21 06:54・IP 属地四川真诚赞赏,手留余香还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!查看全文>>
重新起跑分享 - 3 个点赞 👍
vivo自研大模型加持的OriginOS4持续曝光,引起了业界和消费者的广泛关注。vivo作为国内知名的智能手机品牌,一直在不断探索和创新,为用户提供更好的产品体验。OriginOS4作为vivo的一款操作系统,其自研大模型的加入无疑为这款系统增色不少。那么,大模型会彻底改变智能手机系统吗?本文将从以下几个方面进行分析:
1. 什么是大模型?
大模型是指在机器学习领域,具有大量参数和复杂结构的模型。这些模型通常需要大量的数据进行训练,以获得更好的性能。在自然语言处理、计算机视觉等领域,大模型已经取得了显著的成果。vivo将大模型引入到智能手机系统中,意味着系统将具备更强的智能处理能力。
2. 大模型在智能手机系统中的应用
大模型在智能手机系统中的应用主要体现在以下几个方面:
(1)语音识别和语义理解:通过大模型,智能手机系统可以更准确地识别用户的语音指令,并理解用户的意图,从而提供更加智能化的服务。
(2)图像识别和处理:大模型可以帮助智能手机系统更准确地识别图像中的内容,如物体、场景等,并进行相应的处理,如美颜、滤镜等。
(3)推荐系统:通过分析用户的行为和喜好,大模型可以为用户推荐更符合其需求的内容,如应用、音乐、视频等。
(4)智能助手:大模型可以使智能手机系统具备更强的问答能力,为用户提供更加便捷的服务。
3. 大模型是否会彻底改变智能手机系统?
虽然大模型在智能手机系统中的应用具有很大的潜力,但要彻底改变智能手机系统还需要面临一些挑战:
(1)计算资源:大模型通常需要大量的计算资源进行训练和推理。对于智能手机来说,如何在有限的计算资源下实现大模型的应用是一个亟待解决的问题。
(2)能耗:大模型的运行通常会消耗大量的能源。对于智能手机来说,如何在保证性能的同时降低能耗是一个关键问题。
(3)隐私和安全:大模型需要大量的数据进行训练,这可能会涉及到用户的隐私和安全问题。如何在保证用户隐私和安全的前提下,实现大模型的应用是一个需要关注的问题。
(4)用户体验:虽然大模型可以提高智能手机系统的智能水平,但如何让用户在使用过程中感受到这种提升,提高用户体验,也是一个值得关注的问题。
综上所述,虽然vivo自研大模型加持的OriginOS4具有一定的创新性和潜力,但要彻底改变智能手机系统还需要克服一些挑战。然而,随着技术的不断发展,我们有理由相信,未来的智能手机系统将会变得更加智能、便捷和个性化。
发布于 2023-10-21 13:59・IP 属地重庆真诚赞赏,手留余香还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!查看全文>>
水木森林 - 3 个点赞 👍
将AI大模型塞进小小的手机,将会给我们的生活带来什么影响?其实会不会彻底改变不知道,但从目前来看,这种变化至少是可喜的,往更智能的方向发展的。
咱就说,要是一部手机能给你定外卖,帮你写作业,不开心的时候会逗你笑,想听歌的时候会给你播放音乐,当然还能接打电话,玩游戏,拍照,你会不会更喜欢它了?
所以,不管未来什么样,手机会成为一个新的载体,让我们生活更加便利、高效。
编辑于 2023-10-26 00:24・IP 属地河南查看全文>>
北纬数科 - 2 个点赞 👍
vivo自研AI大模型在OriginOS 4系统中被首次应用,其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型,全面覆盖核心应用场景。vivo自研大模型在C-Eval全球中文榜单中排名第一。此前,vivo自研大模型已取得了C-Eval百亿内大模型榜单第一,CMMLU全球中文榜单第一以及其百亿内大模型榜单第一的成绩。
vivo自研AI大模型的应用将会提升OriginOS 4系统的智能化程度,使得手机的操作更加便捷、高效。AI大模型可以根据用户的使用习惯,智能调整手机的电量使用,延长手机的续航时间。另一方面,自研AI大模型矩阵的应用也将提升vivo手机在市场上的竞争力。vivo的自研AI大模型矩阵无疑将为其在AI领域的竞争中增加不少优势。
发布于 2023-10-20 21:30・IP 属地湖北查看全文>>
倦鸟归林 - 2 个点赞 👍
早在2017年,vivo创始人沈炜就提出,人工智能是所有技术创新的最底层的技术,未来很长一段时间都应该“过饱和”地投入。从那时起,vivo开始组建相关专业团队,着手筹备AI全球研究院,提升了在数据、人力、算法、算力等方面的研究进度。
现如今,AI大模型呈现出“百舸争流”的局面,千行百业形成了AI创新应用期,很多前沿信息技术向手机端、电脑端、车机系统等消费级终端加速应用,培育出了很多地新业态、新场景、新服务。可以说,现在以大模型为代表的人工智能技术已发展为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量!
现在,智能手机作为深度参与现代人日常生活和工作的核心终端。另外,vivo自研大模型的“未发先火”!这也来源于大众对智能手机借AI大模型实现体验创新的热望,也反映出大众对于vivo展示AI应用技术、创新服务与生态建设成果的期待。
也可进一步说明, OriginOS4 与 VIVO 自研AI大模型的融合发展具有巨大地潜力空间,承载着广泛的应用想象。
目前,根据有关数据表明,vivo自研大模型已取得C-Eval大模型榜单第一,CMMLU全球中文榜单第一的成绩。
来源网络 来源网络 C-Eval榜单是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集,涵盖52个不同学科,共有13948道多项选择题,是目前较为权威的中文AI大模型评测榜单。
另外,从vivo相关负责人可得知,vivo自研AI大模型将首次应用于OriginOS 4系统,这其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型,能够全面覆盖核心应用场景,这也充分表明vivo对大模型的探索已从技术研发阶段进阶至应用及产业布局阶段。
因此,vivo自研大模型已在技术实力、落地场景体验、大模型数量等方面初步显露出行业领跑之势,也是vivo对于新时代下人机交互的具体实践。
我们将期待即将召开的2023 vivo开发者大会,期待vivo自研AI大模型与OriginOS 4融合成果的完整呈现。
发布于 2023-10-21 21:30・IP 属地河北查看全文>>
侃侃人生 - 1 个点赞 👍
就说一下,啥时候咱们的手机能用上这个东西,就怕到最后,手机的信息被偷完了,成了大模型的数据采集器,结果搞出来的模型还要花钱来使用,那就不好搞了。
希望vivo早日实现技术迭代,下方到手机里面,让我的手机能自动写报告,方案,甚至自动唤醒我,不需要我定闹钟。给我自动安排衣食住行。
发布于 2023-10-22 07:35・IP 属地湖北真诚赞赏,手留余香还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!查看全文>>
出众述学陶 - 1 个点赞 👍
很多手机大厂都在开发并已经应用到手机系统之中,这绝对已经成为未来智能手机最重要的功能,也会成为各手机品牌之间逐鹿市场的核心竞争力!
vivo自研的AI大模型从目前披露的成绩单来看,的确够可以!C-Eval全球排行榜中排行第一以及其他多个AI榜单的前列,说明vivo这几年的功力修炼的已经可以闭关出山了。
正好在OriginOS4新系统的推出之际,vivo 自研大模型的整合,能带来一种全新的智能化操作系统。 首先大量AI新功能会通过AI智能助手Jovi Copilot 直接嵌入手机,可以随时通过全局小窗调用它。
至于有哪些功能,我结合了目前其他一些AI大模型,基本上断定从图片,文本和语音上,会有:
1,让你可以用大白话搜索相册图片和文件。比如,你可以在相册中搜星期三下午拍的猫的照片,或者在Jovi Copilot中搜索记录了某场会议内容的文件。不过这些文本功能从简单的生成文本到SWOT分析,其实在各种AI大模型中并不出众,算是小儿科吧。
2.生成图片:语音告诉Jovi Copilot,细节参数,既能直接给出你想要的图片。与小米和美图合作不同,vivo自研的大模型在生图效果上看起来一点都不逊于小米的小爱大模型。、
3. 生成思维导图:自动梳理信息效果不错。 我预测还有生成代码的能力,以及与文件对话的能力。
最后,预计Jovi输入法也会整合AI大模型的能力,能够更加便捷地输入文字,提高使用效率。具体更多更智能化的功能还是等11月1日正式发布了解更多啦。
发布于 2023-10-23 00:14・IP 属地河南查看全文>>
与君成悦 - 1 个点赞 👍
vivo自研大模型加持的OriginOS4持续曝光,这表明vivo在技术创新和竞争上的努力。通过引入大模型,vivo可能希望改善智能手机系统的交互性能和用户体验。
首先,大模型可能会彻底改变智能手机系统。大模型具有更高的计算能力和更强的学习能力,可以更好地理解和处理用户的行为和需求,从而提供更个性化和智能化的服务。例如,vivo自研的大模型可以接入vivo系统级的入口服务,如桌面、负一屏等,以及与Jovi的深度结合,这可以直接推动大模型快速融入大众生活,打通与用户真实体验与使用场景的“最后一米”。同时,基于庞大的用户基数和更加直接的真实用户反馈,大模型可以加速迭代,并保持正确的引领创新方向。
然而,大模型也可能会带来一些挑战。例如,大模型的训练和维护需要大量的数据和计算资源,这可能会增加成本。此外,大模型的学习和推理过程可能需要更多的时间和能源,这可能会影响其在实际应用中的效率。
对于vivo自研大模型加持的OriginOS4,我认为这是一个积极的尝试。通过引入大模型,vivo试图将更先进的AI技术融入到其智能手机系统中,从而提供更好的用户体验。这种努力和创新精神值得肯定。同时,我们也期待看到vivo的大模型在实际应用中的表现,以及它对智能手机系统的影响。
总的来说,大模型可能会彻底改变智能手机系统,但这个过程需要时间和技术的发展。同时,我们也需要看到大模型在实际应用中的局限性和挑战。
发布于 2023-10-23 14:50・IP 属地广东查看全文>>
村头一棵树 - 1 个点赞 👍
vivo在上海举办的年度新品发布会上,正式发布了搭载自主研发AI技术的OriginOS 4系统。这标志着vivo终于结束了长达10年的AI手机操作系统迭代乏力,实现了一次真正的技术突破与革命。
作为手机操作系统界的传奇人物,vivo工程师团队只用了24小时便研发出了这套颠覆性的OriginOS 4系统。他们如何在那么短的时间内实现手机AI操作的突破性进化?
正如英国科学家达尔文的进化论所揭示的,只有适者生存。vivo强大的工程师团队、雄厚的技术积淀,以及用户无穷的创新需求,共同推动了OriginOS 4的快速进化。
痛点:语音助手十年无进化
早在2011年,已故苹果创始人乔布斯就在发布会上介绍Siri语音助手时盛赞它能实现语音识别突破。但时至今日,以Siri为代表的语音助手仍然难以实现复杂语义的理解,用户期望与实际体验存在巨大落差。
直到今年,ChatGPT的出现才突破了长达十年的语音助手演化瓶颈。
它实现了连续对话和语义理解,打破了用户对手机AI能力的想象。用户迫切需要手机AI进一步进化,以满足日益增长的智能交互需求。
方案:vivo自主研发端侧AI芯片与模型
面对用户的迫切需求,vivo终于行动了。
他们与联发科强强联手,在手机端首次部署了巨大规模的AI模型,Solve了端侧AI的软硬件问题。并自主研发出了多达5款不同规模的AI大模型,专门用于手机端交互,其参数量达到了英伟达级别的海量规模,每个模型的参数规模达到了惊人的10亿、百亿、千亿级!
这些强大的端侧AI模型被集成到了OriginOS 4系统中,实现了名为“蓝心小V”的智能语音助手。它支持开放式问答、连续对话、个性化内容生成等前所未有的交互能力。
用户甚至可以用最简单的语言描述就能查找到照片、文档。这是端侧AI模型本地运行的优势,既保护了用户隐私,又实现了超强交互。
成果:效率提升与内容创作实现操作革命
在体验OriginOS 4后,可以明显感受到操作效率的革命性提升。以往复杂的文件搜索,现在只需要简单语音描述,就可以秒返回。工作文案,可以通过语音直接生成。
其语义理解与连续问答能力更是首屈一指。
这些能力来自于vivo自主研发的海量规模端侧AI模型。
它可以学习本地数据,持续优化与个性化。这也是云端模型难以比拟的优势。伴随着使用时间的增长,其智能交互能力还将持续提升。
可以预见,未来随着vivo端侧AI技术的迭代,会带来更多惊喜。这次OriginOS 4的发布只是端侧AI元年的开始,必将继续推动智能手机的进化进程。
vivo工程师们正在以他们过硬的技术实力,加速我们进入AI时代。
发布于 2023-11-27 05:26・IP 属地河北真诚赞赏,手留余香还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!查看全文>>
数码小可爱 - 0 个点赞 👍
vivo自研的大模型在C-Eval排行榜上排行第一,而且,vivo的新款手机系统OriginOS4还内置了高性能的大模型。
从目前的曝光信息来看,vivo自研大模型加持的OriginOS 4在智能手机系统方面具有一定的创新和突破。以下几点可以帮助我们更好地看待这一问题:
1. 大模型的加入可能会提升智能手机系统的智能化程度。通过大数据和深度学习技术,大模型可以更好地理解用户的需求和行为,为用户提供更加个性化的服务和体验。
2. 大模型可能会改变智能手机系统的交互方式。传统的触控操作可能会逐渐被语音识别、手势识别等新型交互方式取代,使用户与智能手机系统的互动更加自然、便捷。
3. 大模型可能会为智能手机系统带来更多的功能扩展。例如,通过大模型可以实现更强大的多任务处理能力、更智能的语音助手等功能,进一步提升智能手机的性能和实用性。
然而,大模型加持的智能手机系统是否会彻底改变行业格局,还需要看其在实际应用中的表现以及市场的接受程度。此外,大模型也会带来一定的挑战,如数据安全、隐私保护等问题,这些问题需要行业内共同努力解决。
发布于 2023-10-20 19:35・IP 属地湖南查看全文>>
illusory - 0 个点赞 👍
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稀饭 - 0 个点赞 👍
大模型讲真的,在这方面确实有很大的优势。其实就一句话,现在的手机其实都准备进入大模型时代,但是怎么进入是一个问题。这次的OriginOS4 首发搭载的模型为行业领先的 1750 亿参数的超级大规模云端模型,也是行业首家 7B 端侧大模型,在 C-Eval 排行榜中排名第一。个人认为其实在某种程度上代表着vivo势在必得的想法。
但是,我们把大模型“装”进手机,其实还是需要注意到手机的性能如何,否则的话其实算是有还不错的基础。“AI助手”们已经“住”进手机多年,手机品牌一直算是AI应用领域的先锋,积累了不少经验、数据,也持续进行过技术创新。比如,大型数据集、强大计算力、先进算法,作为AI大模型三要素,正是手机厂商近年来在推动AI应用、系统创新、自研芯片过程中,大模型才有了进步的可能性。
发布于 2023-10-20 19:30・IP 属地安徽查看全文>>
皇帝的新衣 - 0 个点赞 👍
vivo自研大模型加持的OriginOS4持续曝光,表明大模型技术正在深度融合到智能手机系统中,可能会带来革命性的改变。大模型具有强大的计算能力和智能化处理能力,可以帮助手机更好地理解和满足用户需求,提升用户体验。此外,大模型还可以帮助手机更好地管理和优化系统资源,提高系统运行效率,延长手机使用寿命。
从OriginOS4的曝光来看,大模型可能会彻底改变智能手机系统。首先,它可以更好地集成硬件和软件,提升系统整体的协同效率。其次,它可以实现更加智能化的用户界面和交互方式,使用户能够更轻松地使用手机。最后,它可以实现更加个性化的用户服务,比如根据用户的喜好和习惯进行自动推荐、自动调整等功能。
总之,大模型技术的引入将为智能手机系统带来巨大的变革,vivo的OriginOS4可能成为引领这一变革的重要力量。
发布于 2023-10-20 19:55・IP 属地河北查看全文>>
聚卿 - 0 个点赞 👍
首先,大模型在这方面确实起到举足轻重的作用。vivo这次的大动作无疑也是在预示着这次的OriginOS4是相当不同寻常的一代,实力也是非常不错的。这次的vivo新机OriginOS 4可以说有很多方面都很值得称赞,首先来看主屏方面,vivo这次相对于以前有了不小的改进,将OriginOS4中的两个平行世界进行了完美融合,在全新的Origin主屏上,用户无需穿梭平行世界就可在桌面上对图标进行放大缩小、拆合等操作。这可以算是大大方便了用户,对用户来说绝对是很贴心了。
同时,变形器中用更为简单的方式切换适合用户的图标尺寸,重新设计的图标与文字布局,提供了大中小三档图标尺寸,并加入了暂存区与文件夹体,其他的设置也都一目了然,至于硬件vivo已经说了,也确实不错。
发布于 2023-10-20 19:28・IP 属地安徽查看全文>>
唐明皇 - 0 个点赞 👍
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知其人闻其事 - 0 个点赞 👍
不好说,但是个人认为有很大可能。个人认为是的,vivo这次的大动作无疑也是在预示着这次的OriginOS4是相当不同寻常的一代,实力也是非常不错的。这次的vivo新机OriginOS 4可以说有很多方面都很值得称赞,首先来看主屏方面,vivo这次相对于以前有了不小的改进,将OriginOS4中的两个平行世界进行了完美融合,在全新的Origin主屏上,用户无需穿梭平行世界就可在桌面上对图标进行放大缩小、拆合等操作。这可以算是大大方便了用户,对用户来说绝对是很贴心了。
同时,变形器中用更为简单的方式切换适合用户的图标尺寸,重新设计的图标与文字布局,提供了大中小三档图标尺寸,并加入了暂存区与文件夹体,其他的设置也都一目了然,至于硬件vivo已经说了,也确实不错。
发布于 2023-10-20 19:27・IP 属地安徽查看全文>>
冰棒棍 - 0 个点赞 👍
国家肯定期望他们能做出纯国产系统。但是,我对国产系统不报任何希望,因为,你翻遍所有的互联网公司的产品,里面全是AD.直到你翻开夹缝,才看到功能两个字,拿着放大镜去找,完全找不到责任二字。如若不信,请参考各种手机adui,以及各种电视,然后在回头望一望所有的互联网公司,某讯,某度,某60等等,开发的广告系列软件早把功能软件遮挡的严严实实,特别是有个12345的渣子公司,开发的渣滓345系列,居然这种公司还他妈的能上市,并列第一的还有病多多。所以,你觉得这一类人,是把ad放第一位还是把你的体验感受放第一位?
发布于 2023-10-20 19:47・IP 属地河南查看全文>>
常山赵子龙 - 0 个点赞 👍
Vivo推出的OriginOS4采用了自研大模型技术,这一消息在业界引起了很大的关注。以下是对该技术以及其对智能手机系统的潜在影响的观点:
1. 自研大模型的意义:自研大模型是指使用大规模数据进行训练和优化,以提供更智能、个性化和高效的用户体验。这种技术可以使手机系统更好地理解用户需求,提供更精准的建议和服务。
2. 提升用户体验:自研大模型的加持可以带来更优秀的用户体验。通过深度学习和人工智能的算法,手机系统可以更好地预测用户的行为和偏好,并调整相应的功能和界面,提供更符合用户期望的操作和交互方式。
3. 个性化定制:自研大模型技术还可以实现更好的个性化定制。手机系统可以根据用户的习惯和喜好,提供个性化的主题、壁纸、布局等,让每个用户都能拥有独特的界面风格。
尽管自研大模型技术有着巨大的潜力,但尚不清楚它是否会彻底改变智能手机系统。智能手机系统是一个综合性的软件平台,涉及多个方面的设计和功能。大模型技术可以为系统带来一定的改进,但是否能够通过这项技术实现彻底变革还有待验证。
需要注意的是,用户需求和期望各不相同,对于手机系统的认可也是因人而异的。因此,在评价OriginOS4及其自研大模型技术时,可以关注实际使用体验和更多用户的反馈,以全面了解该技术对智能手机系统的影响。
发布于 2023-10-20 19:20・IP 属地湖北查看全文>>
小李 - 0 个点赞 👍
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404 not - 0 个点赞 👍
手机厂商纷纷投入AI大模型的研发,主要是基于以下几点原因:
1. 创新差异化:近年来,手机产业遭遇了创新瓶颈,市场竞争愈发激烈。为了获得新的差异化优势,手机厂商正在寻找新的技术和功能来吸引消费者。
2. 提升用户体验:AI大模型可以帮助手机厂商更好地理解用户的需求和习惯,从而为用户提供更加个性化、智能化的服务。例如,荣耀计划将AI大模型引入端侧,以打造更加个人化、人性化的YOYO智慧助手;小米则计划升级小爱同学为大模型。
3. 隐私保护:端侧大模型可以在本地进行数据处理,这意味着用户的隐私得到了更好的保护。这不仅可以提高用户的信任度,还可以满足日益增长的数据隐私要求。
4. 降低成本:通过在设备上运行大模型,可以减少对云端计算资源的依赖,从而降低服务成本。
5. 市场趋势与竞争:随着ChatGPT等大型AI模型的出现和普及,手机厂商感受到了市场的压力,希望不被竞争对手超越。
发布于 2023-10-20 21:54・IP 属地广东查看全文>>
我爱吃花生 - 0 个点赞 👍
vivo自研大模型加持的OriginOS4持续曝光,表明vivo对大模型在智能手机领域的应用非常重视。大模型技术可以通过对大量数据的训练和学习,提供更高级的语义理解、推理和决策能力,从而提升智能手机的智能化水平,满足用户日益增长的个性化需求。
然而,要彻底改变智能手机系统并非易事。虽然大模型的加持可以提升系统的智能化程度,但系统的整体性能、稳定性、安全性等方面也同样重要。智能手机系统需要满足用户的各种需求,并且稳定、流畅的运行。
另外,目前市面上最火的几个大模型早就已经推出了手机版的App,甚至还有基于这些大模型的衍生应用。这些App虽然不是在本地部署的,但远程调用云端的大模型这样又不会对手机性能造成额外的负担,又能拥有理论上更高的算力从而实现更强的AI性能。
然而,云端和终端协同工作是更高效地利用算力资源来为用户提供更好的体验的方式。就像我们平时玩的FPS游戏那样,只有本地计算和云端服务器的协同工作才能确保游戏的公平、流畅。
因此,大模型可能会在某些方面对智能手机系统产生影响或改变,但不太可能彻底改变智能手机系统。因为大模型的优点需要在本地部署才能更好地发挥出来,而云端的大模型高昂的算力成本和流量成本还没有看到能收回来的可能性。即使厂商能够接受前期的烧钱投入,但是随着计算需求的增加,大模型的云端算力必然难以承载如此庞大的计算量,从而导致单次计算的时效和成本都急剧增加。
总的来说,大模型技术可能会对智能手机系统产生影响或改变,但彻底改变智能手机系统还需要满足许多条件和技术上的突破。
发布于 2023-10-20 21:47・IP 属地河南查看全文>>
至尊宝 - 0 个点赞 👍
任何科学技术的创新,都会对实践运用中推动某种意义上的发展。vivo的大模型加持操作系统,确实是代表着一定的技术进步,同时也是一次非常有益的尝试。很显然,这代表了将来的一种发展方向。大模型带来的大数据大运算和大整合,势必会对智能手机生态带来巨大的改变。
当算力和算法都能够达到一种高度的情况下,大模型加持下的手机系统将能够实现最大化的性能提升,从而保证手机的性能更好发挥,更成为人们的得力助手。将来的话,一部真正“智能”的手机,必将会更加深入而广泛地改变大家的生活。
将来我们会越来越适应和习惯类似的应用,人工智能将会能够真正助力人们的生活学习和工作,随时随地,随叫随到。
vivo这次独辟蹊径,从生态根本的系统上发威,无疑为自己先得一分。具体情况如何,让我们拭目以待。
发布于 2023-10-20 21:40・IP 属地甘肃查看全文>>
兔犯 - 0 个点赞 👍
谢邀。
作为一个科技行业从业者,我可以从技术和市场两个角度来解答这个问题。
从技术角度来看,vivo自研AI大模型的呼出浮窗功能的确提供了一种便捷的方式来搜索手机内的信息。而且根据曝光的截图显示,该大模型的助手名为Jovi Copilot,具有多种能力,包括文本创作、画图以及分析生活中的问题等。这些功能的实现都需要深度学习和自然语言处理等技术的支持。对于这些技术,我们可以通过查阅相关的技术论文和研究成果来证明其可靠性和有效性。
例如,关于深度学习方面,我们可以引用与该AI大模型相关的深度学习算法模型的论文,如Transformer、BERT等,并介绍它们在文本生成、图像处理等领域的应用案例和研究成果。同时,还可以引用自然语言处理领域的研究论文,说明该AI大模型具备了分析和理解用户问题的能力。
从市场角度来看,vivo自研AI大模型以及即将发布的OriginOS 4可能是vivo为了增强产品竞争力而推出的重要举措。首先,AI大模型的多种功能可以提供更加智能化的用户体验,满足用户对于手机功能多样性和个性化需求的追求。其次,OriginOS 4的亮相将为vivo手机带来全新的操作系统界面和交互方式,吸引更多用户的关注。这些观点可以通过市场调研和竞品分析来证明。
例如,我们可以引用相关市场研究机构的报告或者vivo公司发布的数据,说明用户对于智能助手、个性化界面以及更多功能的需求。同时,还可以了解其他手机品牌的最新动态,比较其产品和服务与vivo的竞争优势。
总之,从技术和市场角度来看,vivo自研AI大模型以及即将发布的OriginOS 4都具有一定的可靠性和市场潜力。我们可以通过枚举具体的技术细节和市场分析来进一步证明这些观点的正确性和多元性。
发布于 2023-10-20 22:49・IP 属地安徽查看全文>>
四水 - 0 个点赞 👍
vivo 自研大模型加持的 OriginOS4 持续曝光,引起了广泛的关注和讨论。大模型的出现可能会对智能手机系统产生一定的影响,但是否能够彻底改变智能手机系统,还需要进一步观察和评估。
首先,大模型的出现为智能手机系统带来了更多的智能化和个性化功能。根据曝光的信息,vivo 自研 AI 大模型具备搜索手机里的信息、创作各种类型的文本、画图能力以及分析生活中的问题等功能。这些功能可以为用户提供更加便捷和个性化的服务,提升用户体验。例如,用户可以通过语音助手 Jovi Copilot 快速找到手机中的照片和文件,或者让 Jovi Copilot 帮助创作活动营销方案和工作总结等文本内容。此外,Jovi Copilot 还可以根据用户的需求画出想要的图片,或者将用户上传的照片转化为二次元风格。这些功能的加入,使得智能手机系统更加智能化和个性化,满足了用户对于多样化需求的追求。
其次,大模型的出现也对智能手机系统的交互方式产生了影响。曝光的信息显示,vivo 自研 AI 大模型以类似 Copilot 的形式单独做了从侧边栏呼出的浮窗,与集成在语音助手上的模式不太一样。这种新的交互方式可以让用户更加方便地使用大模型的功能,提高了系统的易用性和效率。用户可以随时随地通过侧边栏呼出浮窗,与 Jovi Copilot 进行交互,而不需要通过语音唤醒等方式进行操作。这种交互方式的改变,使得智能手机系统更加灵活和便捷,提升了用户的使用体验。
然而,大模型是否会彻底改变智能手机系统,还需要考虑一些因素。首先,大模型的性能和稳定性是关键。如果大模型在实际应用中存在性能瓶颈或者稳定性问题,那么其对智能手机系统的影响可能会受到限制。其次,大模型的普及程度也是一个重要的因素。如果只有少数手机厂商采用大模型,那么其对整个智能手机系统的影响也会有限。最后,用户对于大模型的接受度和使用习惯也是一个关键因素。如果用户对于大模型的功能和服务不感兴趣或者不适应,那么其对智能手机系统的影响也会受到限制。
综上所述,vivo 自研大模型加持的 OriginOS4 持续曝光引起了广泛的关注和讨论。大模型的出现为智能手机系统带来了更多的智能化和个性化功能,改变了系统的交互方式。然而,要判断大模型是否会彻底改变智能手机系统,还需要进一步观察和评估其性能、普及程度以及用户接受度等因素。只有在这些方面取得突破和进步,大模型才能真正对智能手机系统产生深远的影响。
发布于 2023-10-20 22:45・IP 属地内蒙古真诚赞赏,手留余香还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!查看全文>>
吴博士 - 0 个点赞 👍
第一印象感觉就是中国厂商特色版的ChatGPT,但是它有非常多实用的功能,必然是会极大的便利用户的学习工作生活。而其被投喂的大数据库来源于中国的用户,所以其内容也会比ChatGPT更符合更贴切中国人的日常需求。
一个自研的、数据库更强大、更符合国人使用习惯、更流畅、极可能还是免费的ChatGPT,必然会大幅提升用户对手机的体验,其它厂商也必然会后续跟进。
JoviCopilot不仅仅是ChatGPT,更是语音助手和人工智能机器人的扬弃结合体,具有传统语音助手或者传统聊天机器人无法实现的功能。它的应用面将会更加广泛地多,毫无疑问,JoviCopliot将会颠覆传统的手机系统,大模型的功能也将会成为人们生活中的一部分(前提是它免费)。
默默问一句,谁能告诉我到底有哪些机型支持更新originOS4.0啊,中端机也真的很想体验体验新系统啊,呜呜呜...
编辑于 2023-10-20 22:37・IP 属地河南查看全文>>
无名