一、简介
MiniCPM是一系列端侧语言大模型，主体语言模型MiniCPM-2B具有2.4B的非词嵌入参数量。在综合性榜单上与Mistral-7B相近（中文、数学、代码能力更优），整体性能超越Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B等模型。在当前最接近用户体感的榜单MTBench上，MiniCPM-2B也超越了Llama2-70B-Chat、Vicuna-33B、Mistral-7B-Instruct-v0.1、Zephyr-7B-alpha等众多代表性开源大模型。
我们将完全开源MiniCPM-2B的模型参数供学术研究和有限商用，以及训练过程中的所有Checkpoint和大部分非专有数据(需要一定时间准备）给模型机理研究。
具体而言，目前我们已开源以下模型：
- 基于MiniCPM-2B的指令微调与人类偏好对齐的MiniCPM-2B-SFT/DPO。
- 基于MiniCPM-2B的多模态模型MiniCPM-V，能力超越基于Phi-2的同参数级别多模态模型**。**
- MiniCP