关于芯片的争斗，无非也就是提升算力的争斗。
算力的大幅提升，意味着科技的大幅提升。
也许，当量子计算普及之后，对芯片的争斗就不会那么激烈了。
量子计算：
如果世界上所有的计算机都突然消失，世界将会是一团乱。
人们的生活会天翻地覆。
比如智能的特斯拉汽车，就会突然变成一辆没有车内娱乐功能，也不能再自动驾驶的愚蠢汽车。
更令人担忧的是，我们可能回到20世纪中叶之前的，人工计算机时代。
在那时复杂的计算，是有一部分通过人工来完成的。
如果你的工作需要进行复杂的计算，你需要去计算大厅中的一个计算中心，在那里人们和机械台式计算器，配合着完成这些工作。
而幸运的是，现代计算机已经取代了这种方式，随着量子计算机的面试，我们将拥有一种新型的计算机，利用量子物理学的特性，来存储数据和执行计算。
人类世界中,有很多复杂的计算问题是传统计算机没办法解决的。
简单说，传统计算机用的是二进制，也就是0或1，而量子计算借助量子力学的叠加特性，能够实现计算状态的叠加。
就是说，不仅仅会有非0即1的状态，还会有二者皆有的状态。
就像你随处可见的经典计算机一样，执行着任务，不过还是存在一些差异。
也正是这些差异，使得量子计算机非常强大。
经典计算机使用二进制位来编码，信息可以是0或1，然而当到了量子计算机这里，我们用的是量子位或量子比特.
这是内存的基本单位。
量子比特是什么样的呢？
他们是使用物理系统，比如利用电子的自旋，或光子的方向来创建的。
这些系统可以同时处于许多不同的排列方式中，这个特点被称为量子叠加，甚至可以使用所谓的量子纠缠，把量子比特链接在一起。
最终的结果是，一系列量子比特，可以同时表示不同的事物。
例如， 8个位数足够让经典计算机表示0-255之间的任何数字，但是8个量子比特也可以做到，而且更进一步，是同时表示这中间的任何数字。
但是为什么量子计算机，会比传统计算机更快呢。
举例说明。
你的普通超级计算机，可能擅长处理庞大的，蛋白质序列数据库。
但它的一个弱点是，当我们需要更精确的观察时，科学家们会比较难去确定蛋白质的具体行为。
为什么研究蛋白质的行为这么重要呢？
蛋白质是由一常串氨基酸组成的，这些氨基酸折叠成复杂形状之后，才让蛋白质变成有用的生物机器。
因此了解蛋白质是怎么折叠的，对生物学和医学都有很多意义。
一个经典的超级计算机，可能会尝试比较粗暴的，预测蛋白质的折叠方式，依靠许多过程数据，来检查每种可能的化学链弯曲方式。
不过当蛋白质序列变得更长更复杂时，问题就来了，昂贵的超级计算机，开始变得慢了。
想象一下，理论上一个由100个氨基酸组成的链条，可以以数万种方式折叠起来。
经典计算机并不具备这么庞大的工作记忆量，来处理各种折叠的可能组合。
量子算法采用了一种新的方法，来解决这类复杂问题。
它通过创建多维空间，观察其中连接单个数据点的模式，来预测。
因此，对于蛋白质折叠问题，需要预测的其实是耗能最少的折叠组合。
这种折叠组合就是问题的正确答案，经典计算机是不能创建这些多维计算空间的，所以没有办法计算。
而量子计算机的特点恰恰是，他们的出现是为了解决这些复杂问题的。
现在您可能觉得，这样一台能够进行如此复杂计算量的机器，会消耗大量的能量。
但量子计算机并不是这样。
他们实际上体积更小，并且需要更少的能量。
不过，这里的尺寸是相对的，因为由IBM制造的量子硬件，可能和汽车一样大。
不过其中大部分空间都是冷却系统。
必须有冷却系统，来让超导处理器保持在超低的工作温度。
即将进入市场的量子计算机，利用了所谓的量子比特纠缠，来线性的增加他们的计算能力，这也是他们的工作原理。
曾经，著名的爱因斯坦提出过量子粒子会相互形成相关性的理论。
其中一个粒子的量子状态，比如说是自旋方向，可以从另一个粒子的状态确定，即使他们相距很远。
爱因斯坦把它称为，远距离幽灵般的作用，并且认为，量子力学中一定存在着什么不能解释的问题。
不过后来的实验证明，这种相关性确实在自然界中存在，并且是量子力学的核心，这种纠缠也是量子计算机的核心。
正是他使得计算机的计算能力，变得非常强大，因为纠缠态，被用作了量子位的计算乘数。
那么，科学家们试图用新的量子计算机，解决什么问题呢？
其中最重要的问题是全球变暖，全球变暖是地球上可能发生的最糟糕的事情。
不过，量子计算机是这场拯救环境斗争中的最新武器。
为了应对全球变暖，我们需要完全了解分子之间结合或分裂的时候，所涉及的原子级力量。
这将非常有用，能导向更多新发现。
不过，问题是目前的经典计算机，包括最大和最快的超级计算机，根本没有能力模拟原子级量子的相互作用。
即使依据摩尔定律，也需要1000年才能达到。
不过在未来10年内，量子计算机可能具备这种能力。
利用原子的量子态，来模拟自然界的量子力。
量子计算机也将会在电池能源的发展中，扮演重要角色。
随着世界逐渐在摆脱化石燃料，电池就变得非常重要了。
然而电池的研发依赖于长期的实验和计算模拟周期。
不过通过量子计算，科学家们可以在原子级别进行虚拟实验，模拟电池化学的每个元素，电极材料电解质配方，粘合剂和分离器等等的变量。
还可以在虚拟实验中进行操作和分析，来找到能够实现能量密度突破的组合，量子计算机，还能够对你餐桌上的食物产生影响。
这是因为，他们能在肥料生产中，发挥非常重要的作用。
含氮肥料使用的催化剂，消耗了全球3%-5%的天然气，每年消耗了近3,000亿美元，产生了全球每年二氧化碳排放的2%。
但，大自然其实是能够免费的创造这些硝酸盐的，而且没有任何有害排放。
科学家现在就是要找到，怎么去理解和模拟这个过程，这就是量子计算的用武之地。
量子计算机能够帮助探索，节能肥料所需要的锌催化剂，大幅的减少碳排放。
根据国外相关公司关于量子计算和技术的研发计划，传统计算机，需要超过80万年来模拟分子寻找替代品。
相比之下，量子计算机仅仅需要一天时间。
量子计算机在帮助应对全球变暖方面，还有很多其他的作用。
比如能够帮助开发碳捕获和存储技术，它能够提高现有技术，从空气中提取碳的能力。
目前我们通常使用贵金属，作为碳捕或催化剂，这些被捕获的二氧化碳，可以进一步的用来生产金属，塑料和混凝土。
量子计算也没有听起来那么神秘了，已经开始能看到它能帮人类创造实际价值了。
不过，科技的进步永远不是一蹴而就的，在他能做的贡献之外，我们还需要考量他的成本。
至少在目前，量子计算还没有办法普及到生活的方方面面，但至少我们已经可以开始期待了，而有期待就是好的。