Meta 发布 Llama2 模型，与微软高通展开合作，哪些细节值得关注，这一大模型会有什么作用？

Meta发布开源模型LLaMA 2很正常，但是真正耐人寻味的是和微软与高通的合作。

微软是在两头下注。一边微软投资了闭源的openAI，另一边也并不排斥开源社区的成果。微软这一招实在是高。

微软宣布，和Meta的开源LLaMA 2进行了深度融合，自家旗下的云服务Azure将提供LLaMA的部署，并提供LLaMA运行在Windows系统下的便利。^[1]

• 云服务自然不必说，Azure作为云服务提供商，肯定是兼容并收，愿意在我的云上跑模型自然来者不拒。
• 微软将提供LLaMA 2在Windows系统下的本地运行，有可能带来AI本地部署的热潮。现在本地部署大语言模型，需要用户自行配置环境，非常麻烦。但是如果Windows系统提供更好的原生支持，比如做到一键部署，那就方便太多了。

和高通的合作，指向就更明确了——让AI在手机上也能跑起来。

现有手机的算力，想在用户设备端侧部署大语言模型还有一定的困难，至少现有算力翻倍才行。至于说手机上目前配备了这么多NPU神经网络处理器，却只能用来拍照做优化，实在是大材小用。AI运行需要大量的张量计算，正好把NPU给用起来。

参考

1. ^https://blogs.microsoft.com/blog/2023/07/18/microsoft-and-meta-expand-their-ai-partnership-with-llama-2-on-azure-and-windows/