Meta 发布 Llama2 模型，与微软高通展开合作，哪些细节值得关注，这一大模型会有什么作用？

一天前， Meta（Facebook）发布了大语言模型Llama 2。

它最大的亮点不是多大参数或多强的能力，而是不再犹抱琵琶半遮面，向所有开发和商业用途开源！另外，还结盟了对手Open AI的盟友微软作为优选伙伴， 直捣OpenAI最大的商业用户老巢。

走封闭路线的OpenAI商业化的脚跟还没站稳，Meta就掀翻了牌桌。

对中国的创业者和投资人，这到底意味着什么？做什么、怎么做？

开源解放生产力

开源绝不仅仅是免费那么简单，开发者省去了昂贵的大语言模型使用成本，使用者免除了向OpenAI交“使用税”。

在此之前，随着AIGC领导者OpenAI的版本升级，无论使用或是开发，都要直接交费，就像用Office365要交费，天经地义。尤其对于利用LLM（大语言模型）提供服务的商家，这笔费用都是减不掉的成本。如今，人们多了一个选择，如同Office365免费用。

在Llama 2商用免费后，无数开发者可以在Llama上开发基础设施工具和应用，我们一下看到了繁荣的曙光。

信息化、数字化之后，产业AI化的革命会来得更迅猛。

Llama 2为大模型参与者省了多少钱

国内有很多有实力的商家，在考虑开发自用模型（俗称甲方模型）。现在可以直接用开放模型做自己的甲方模型了，而且还是一个能力超群的大模型。这里有一个经典图，说明了Llama 2为平台开发者节约了为开发模型要付出的99%算力成本。

图中大模型训练的四大步骤，pre-training， supervised fine tuning， reward modeling和reinforcement learning， 第一步堪称鸿沟，粗算下来，算力时长占全部四个步骤的99%以上。这个比例，就是Llama 2 的开放为自己准备拥有大模型的人节约的算力成本。

换句话说，Llama 2为中国训练大模型的企业跨越了算力鸿沟。

领导者走封闭路线并靠此获利，如同苹果手机。追随者为了生存毫不犹豫地选择开放，如同安卓。Llama 2的开放只是带了个头，Cohere、Anthropic的开放平台同样值得期待 - 再后进者要想方设法取悦开发者，提供更独特的价值。

这，就是开放的商业世界的beauty。

创业者做什么

“to be（B）， or not to be（B），是莎士比亚《王子复仇记》的一句著名台词，经常被我们用来形容AIGC创业者的选择。toC毫无疑问大厂占据了大机会，然而LLM智力的涌现，给无数toB服务带来了机会。节约上面说的99%算力成本后，企业可以训练自己的大模型。万事数为先，数据必须是私有的，所以模型也必须是私有的，否则丢了模型比丢了数据更恐怖。

上周和一个大厂模型参与者交流，大家明显看到只有500强段位的企业有能力训练自己的模型。99%以上需要模型的企业需要大量的模型服务者，为企业量身定做自己的模型。

Meta发布开源模型LLaMA 2很正常，但是真正耐人寻味的是和微软与高通的合作。

微软是在两头下注。一边微软投资了闭源的openAI，另一边也并不排斥开源社区的成果。微软这一招实在是高。