数学是门特殊的学科,不怎么看影响因子,原因有很多。
- 影响因子普遍比较低。所有sci杂志平均估计连0.5都达不到,超过1的已经妥妥的算是好杂志了,超过2的就已经是顶刊了。所以如果有学校相关部门不了解状况,在资源分配和管理上一刀切的话,数学学科很容易吃大亏。
- 不同方向的影响因子很难做比较。比如代数方向的杂志相较于分析方向影响因子普遍偏低。因为确实有的方向更容易出文章,有的方向联系更紧密更容易互相引用。所以现在好多科研人员都倾向于投综合期刊,这样综合期刊之间比较起来会更科学一些。
- 影响因子可以刷,很容易失真。比如一些流氓杂志和出版商,会利用算法漏洞把影响因子刷的高的离谱。比如有的杂志交钱就能发,但是规定发的时候必须引用自己或一些指定杂志超过多少次。所以,除了一个直白的数字以外,杂志的口碑也非常重要。有的杂志曾经很好,但一段时间内如果乱来,那么很快名声就会坏掉,之后好文章很难往那里投了。
- 相比于JCR,个人觉得mathscinet网站上的MCQ(某种调整过的影响因子)可能更准确一些,不过最近网站改版,好像把前100榜单功能去掉了,不知道是什么原因,感觉生活中少了一些乐趣(不是)。
最后再次强调一遍:评价学者应当从评价工作本身出发,没有办法直接评价工作的才会退而求其次看杂志(或者杂志的影响因子),当然那些连杂志好坏都没法区分的地方可能就只能数数文章数量了。。。
发布于 2023-06-29 01:39・IP 属地德国