富士宣传上是减小摩尔纹，其实就是减小采样率做一个传感器上自带的物理低通。
类似像素量的xtrans相比的拜耳更难出现伪色，即高频纹理下色彩上的摩尔纹。
但xtrans问题在于绿色四合一，分辨率相比同像素量的拜耳大致损失个30-40%，26mp的富士分辨率大致与常规拜耳15mp差不多。
传统拜耳排列（下图）的最大优势在于绿色，横竖方向上绿色通道恰好能一行挨着一行，其明度分辨率几乎就是绿色分辨率，约是同像素量黑白传感器的一半。当然真实情况还是用斜向间距来算绿色分辨率，大致能做到50mp的拜耳有24mp黑白的明度分辨率。明度分辨率对人眼非常重要，是感官锐度的很大组成部分。
而xtrans在绿色采样率明显落后于拜耳的情况下，红蓝像素间距更大并且排列十分不随机，有更强的模式性，造成明度分辨率区域上的不均匀，即所谓fuji wormy artifacts。
注意xtrans四个绿色合一起相比拜耳没有优势，因为最终插值是要得到同位置RGB像素值。
最终效果就是“自废武功”，xtrans高频糅杂后能缓解伪色现象但分辨率打折扣，同时由于红/蓝像素排列的强模式性，如果采用常用方法插值做demosiac会造成图像中比较诡异的细节观感，需要较为专业的软件（比如c1）做特殊算法处理。
这也是很多人说富士不能用Adobe的原因。现有的主流插值算法大部分都是基于拜耳排列，并且有选择性地能在伪色vs明度分辨率中做好平衡，而且能较好利用拜耳绿色采样率的优势。而同样的算法放在富士排列上则不适用，因为绿色像素四合一糅杂，难以在边缘对比度上设计得当。
但必须指出，传感器本身排列是分辨率不足的罪魁祸首，不同算法只是进一步拉大了这个差距。
总之我对xtrans的看法是：垃圾 ️。
富士xtrans这种做法，其实是想两头讨巧：宣传上想没有低通“细节赛全幅”，实拍想讲“伪色更少”。但这都是以更少的高频细节和更不灵活的后期流程为代价。
在传感器端，减小伪色最理想的方式是提高像素量。当然目前超高像素不是非常普及，也有速度和存储等现实掣肘。如果想抗混叠，应在传感器前端做一个光学低通，而不是削弱传感器本身的采样率。
还是希望富士能认识到xtrans问题，早日在apsc机器上投奔拜耳。不过若是定位文艺产品或许也不用纠结了，怎么样都是能拍的 。
关于采样率/拜耳滤镜等可以看我的视频：