一个地区假设有1000万人。
在封建时代，每年会有万分之三的人会自杀，那么这就是三千人。
在通讯技术进步前。
虽然自杀的人很多，但是由于通讯不畅，很可能很多人一辈子都没见过自杀的案例。
只是听老辈人讲过，或者听远方的商旅聊过。
接着，通讯进步了，报纸出现了。
然后，在这个地区，某些名人的自杀被报道了。
很多人知道了居然还有人会自杀，并且啧啧称奇。
然后，技术再次进步。
虽然此时自杀率已经下降到了万分之二，但是由于传播媒介多了，而且小报更喜欢报道一些耸人听闻的事情，所以更多的自杀案例出现在了人们的面前。
接着，人们开始感叹世道不一样了，自杀的人也多了。
几乎每一起自杀，都会在媒体上被放大。
虽然此时自杀人数已经下降到万分之一点五，但是因为几乎每一起自杀案都被报道，都被曝光。
这个时候，那些本来一辈子接触不到自杀者的人，也会抱怨，世道居然会这样糟糕。
当有人指出这是个案的时候，就会有人说，自杀的人这么多，海量个例？
然后接着放嘲讽：警惕海量个例。
所以，这本质上不是一个概率问题，而是一个传播学问题。
互联网拉平了整个世界，拉近了人与人之间的距离。
所以以前听都没听过的事情，几率再低，只要乘以巨大的人口基数，以及快速的传播，那么自然会形成所谓的“海量个例”。