什么是警惕海量个例?
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众所周知,一枚质地均匀的硬币,抛起落下后正反面朝上的概率均为50%。
现在你拿出一枚硬币,声称它是质地均匀的
抛了10次,9次正面朝上,问我下一次正面朝上的概率,我会说50%。
抛了1000次,900次正面朝上,问我下一次正面朝上的概率,我会说不好确定,但是肯定比50%大。
抛了100000次,90000次正面朝上,问我下一次正面朝上的概率,我会说90%。
因为这会儿我已经确定,你声称它质地均匀是在撒谎,它的质地就是不均匀的。
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攻心為上 - 683 个点赞 👍
一个地区假设有1000万人。
在封建时代,每年会有万分之三的人会自杀,那么这就是三千人。
在通讯技术进步前。
虽然自杀的人很多,但是由于通讯不畅,很可能很多人一辈子都没见过自杀的案例。
只是听老辈人讲过,或者听远方的商旅聊过。
接着,通讯进步了,报纸出现了。
然后,在这个地区,某些名人的自杀被报道了。
很多人知道了居然还有人会自杀,并且啧啧称奇。
然后,技术再次进步。
虽然此时自杀率已经下降到了万分之二,但是由于传播媒介多了,而且小报更喜欢报道一些耸人听闻的事情,所以更多的自杀案例出现在了人们的面前。
接着,人们开始感叹世道不一样了,自杀的人也多了。
几乎每一起自杀,都会在媒体上被放大。
虽然此时自杀人数已经下降到万分之一点五,但是因为几乎每一起自杀案都被报道,都被曝光。
这个时候,那些本来一辈子接触不到自杀者的人,也会抱怨,世道居然会这样糟糕。
当有人指出这是个案的时候,就会有人说,自杀的人这么多,海量个例?
然后接着放嘲讽:警惕海量个例。
所以,这本质上不是一个概率问题,而是一个传播学问题。
互联网拉平了整个世界,拉近了人与人之间的距离。
所以以前听都没听过的事情,几率再低,只要乘以巨大的人口基数,以及快速的传播,那么自然会形成所谓的“海量个例”。
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幻想乡的洛克马戏 - 439 个点赞 👍
“没关系,让人说话,天塌不下来,大家都提一些批评吧。”
“等等,不对,事情在起变化。”
“按照5%的比例,把他们都给我抓出来!”
本以为是海量个例,结果……
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G.Rochez - 277 个点赞 👍
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天下孟德 - 208 个点赞 👍
10000个苹果中有250个烂苹果
抽样600个苹果有15个烂苹果:正常
抽样40个苹果有1个烂苹果:凑巧蒙对了
抽样40个苹果,但是实际上是人工挑了39个烂苹果出来,只有1个好苹果:警惕海量个例
播放《Bad Apple》:网络诈骗
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八水合磷酸亚铁 - 114 个点赞 👍
高赞回答 的
已经说得很好了,我只想补充一下。
一枚硬币抛了1000次,900次正面朝上,请问下面哪个是刻板印象?
1 下一次正面朝上比反面朝上的概率更大;
2 下一次正面朝上和反面朝上概率一样大。
你觉得1是刻板印象,我觉得2才是,因为你是如此刻板地相信硬币是质地均匀的,哪怕成百上千次的事实都不能改变你的想法。
岂止是刻板,简直是迷信。
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季青 - 96 个点赞 👍
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大圆 - 13 个点赞 👍
比方说我跟刘亦菲表白被拒,跟杨超越表白被拒,跟程潇表白被拒,如是多次之后,我就要考虑这些情况有一些共通的问题,比如她们可能都是正太控,而我只有内心是正太。
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上单祢衡 - 10 个点赞 👍
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金毛败犬 - 10 个点赞 👍
一个盒子里装红球的概率是1%, 装篮球的概率是99%
你现在连续打开了10个盒子, 结果8个都是红球, 说明什么呢? 说明你运气爆炸?
不是的, 这只能说明这个盒子的设定是骗人的
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梦见未来 - 8 个点赞 👍
海量个例依然是特例,只是相似的例子被放大,聚集,不具有说服力,人的认知本身都是有局限性的,而现在各类媒体的推荐算法,各类营销博主的蹭热度行为、以及人只愿意相信自己所相信的,导致每个人接收到的信息都被片面化、极端化,每个人的认知边界越来越窄,形成一个个窄小的信息孤岛,比如彩礼、S妻、家暴、中医、女拳等,各种海量个例导致不同群体之间的对立情绪空前高涨
发布于 2023-05-18 10:54・IP 属地广东查看全文>>
元器件内容研究所 - 8 个点赞 👍
警惕海量个例是指在某个领域或者某个情境中,出现大量相似或相关的个别事件或情况。这些个例可能具有某种特殊的特征或者共同点,但并不代表它们是普遍规律或趋势的典型代表。警惕海量个例的意思是在面对大量相似个例时,我们应当保持警惕,避免过度推断或误以为这些个例可以代表整体或反映普遍现象。
在信息时代和社交媒体的普及下,我们常常会看到各种各样的个别事件或个例被广泛传播。这些个例可能在某个时刻引起了公众的关注,但并不一定代表整体情况。如果我们仅仅根据这些个例来做决策或判断,可能会导致认识上的偏差或错误。
因此,警惕海量个例提醒我们要保持客观、理性和全面的思维,不要被大量的个别事件所迷惑,需要收集更多的证据和数据,进行综合分析,以避免对整体情况做出错误的判断。互联网的消息,现在越来越情绪化了,可以看看知乎上一些回答高赞问题都是有明显情绪。
尤其是大数据算法下,人们看到的消息好多是算法推荐给你的,你越想看到什么,给你看到的就是什么,这样的影响下,你觉得你看的就是全部,其实不是,因为很多现实是照不进互联网里的,(就像阳光不能找到地球的全部,总有照不到的地方),即使进来了,也不一定能放到公众的视野里,往往被信息海洋淹没。
最直接的例子,人们在购物时会先看看评价,往往更看重差评,而差评是可以被删除的(也可以是同行给的),好评是可以刷出来的(很可能给好评只是为了商家进群的2元红包)。
所以好评≠商品质量好
编辑于 2023-07-10 17:45・IP 属地上海查看全文>>
知乎用户 - 5 个点赞 👍
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自助餐杀手 - 3 个点赞 👍
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老树