突破性的技术, 其实本质上并不是突破, 只是在原有的科技大厦的某一个方向进行细分优化的结果,
例如chatgpt 其实是在机器学习+tranformer的结果, 这个其实在20年前就已经有机器学习的概念, 目前的chatgpt 是在机器学习的基础上提出了transformer架构, 从而产生了这样革命性的效果.
那回到问题, 为什么突破率先在美国, 我总结以下几点原因
基本功不足, 缺少扎实的基本功
样本有限, 我这边只能提供 CS(计算机科学专业)的样本, 具体可以参考https://csdiy.wiki/ , 很多大学其实老师自己都不太明白和清楚, 很多专业的老师还在拿着十年前,二十年前的资料和PPT对学生进行授课, 并且有的时候还会限制学生必须要使用老旧的框架费时费力的完成任务, 形式>结果.
而欧美的一些学校, 例如MIT的课程, 对应的课程例如拿我现在正在学习的 《MIT6.824: Distributed System》每年都会更新, 并且有对应的lab来帮助你理解计算机内部发生