深度神经网络和人的大脑运作是相似的吗?如果相似那么“意识”是不是以某种物质存在?
最近学习了下机器学习包括神经网络原理及其发展演化,深度神经网络是不是跟大脑运作相似?人的意识是不是可以等同于所有神经元细胞上面的某种物理化学特性的集合?比如电压...
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其实我们问DNN如何产生“认知现象”,它也不知道。
所有的数学构建都是为了“模拟”大脑内的神经元运作的。
脑科学对神经元的研究,建立在一种网状放电的逻辑上,这就是为什么神经网络在认知计算主义中被定义为“联结主义”的原因。
但“联结主义”不是“计算功能主义”,它不能对“意识”做出“功能分解”。
比如说,哪里负责记忆、哪里负责识别、哪里负责推理,这个明斯基所代表的的计算功能主义都给分解出来了[1]。
可联结主义却不这么来,它只是模拟大脑运作,而不是解释大脑功能。
于是,才出现了ANN的黑盒效应,也就是所谓的没人知道它们是怎么产生认知现象的。
所以,不管我们用离子、电压、还是特征值存储——这些“描述”都是对simulation的“解释”而不是对“认知——意识”的解释。
这里有一个证据就是“ANN”的派生语义属性。
所谓派生语义,就是说ANN不能脱离“外部参数”的“裁决权”。
也就是说,ANN的所有“认知现象”都无法被说成是ANN自身产生的,而都是外部参数(人的操作)赋予的,也就是所谓的人的“非派生语义”下的“裁决权”[2]。
所以,ANN完全可以被理解成为人类认知的“放大器”,而不是“替代者”。
DNN只是增加了传统ANN的“层”,目的就是为了“减少参数”。
其实所谓“减少参数”,只是通过“层”的“调整”,来提高(而不是减低)参数的效用罢了。
所以,仅仅模拟大脑的“运作模式”,并没有解决“意识”和“智能”的区别。
这个区别可以被理解为:作为智能的“认知现象”的模拟,并不能解决这个认知现象的动力溯源——也就是认知——到底是什么。
所以,把“认知—意识”还原为对一系列智能(认知现象)的解释,比如电压/离子、这个路数其实象丹尼尔.丹尼特这样的学者以前都提倡过的,但并不能说服所有的认知科学家,因为在其他的“认知模型”——比如具身认知中——大脑并不能单独的产生意识,而ANN的表现,似乎反而证明了这点。
于是我们可以对这个问题做一个拓展。
那就是我们能够通过上面的“描述”,来确定“物质”对“意识”的哪怕是先有性吗?
当然,你可以反问我,这不明摆着吗?没了物质现象,你的意识怎么产生?
但我的反问是,没了“关节”我们不能走路,能证明“关节”在动力溯源上先于走路存在吗?
我们时常把关系的确定性,误解为因果的判断性。
或者我们可以把话说的更露骨一点,把关系的确定性“解释”成为“因果判断”似乎是计算主义用来将“认知”还原为“智能”的法宝。
但我承认,这个问题大多数时候不是恶意的。
比如这个问题下的另外一个答主,它提出来DNN也许实现了“低级感性智能”,这个说法显然是没有恶意的。
但这让我想起了“扫地机器人”和“蟑螂”的关系映射。
也就是说,当早期AI还建立在“遗传算法”基础上的时候,蟑螂的“探索—反馈—探索”行为就被认为是一种“低级智能”。
所以扫地机器人的运动模式,就是对这种“低级智能”的实现。
可实际上扫地机器人根本无法与“蟑螂”的智能相提并论。
其根本原因就是,我们把一只蟑螂的行为,和蟑螂的行为混为一谈了……。
蚂蚁,蟑螂这类的昆虫,它们的个体行为是服从于群体网络的,也就是说一只蟑螂的行动其实不过是一次群体网络的“放电”。
简单的将“探索—反馈—探索”这样一只蟑螂的行为与蟑螂的智能建立映射,是一个正确的“关系确定”,却不是一个良好的“因果判断”。
计算主义对认知的研究,几乎充斥了这样的“关系—因果”的盲目混同。所谓“缸中之脑”、“意识的副现象”、“湿件”、“感知结构与I/O的确定性映射” ……
这些设定到底是“解释”了意识,还是“取消”了意识?其实在认知科学内部,这已经是一个有着巨大声音的,来自非计算功能主义的学者们,最大的质疑了。
所以,题主的问题该怎么回答呢?
这其实已经是一个“前置设定”的问题了。
如果题主认为“simulation”也就是对意识的“模拟”就是对意识的“解释”,
那么我们就自然会接受ANN“解释”了一部分“意识”这样的判断。
是的,也只能得出这个答案,因为就算把意识还原为智能,ANN的表现与“全局现象”下的“自洽—裁决权”也差的十万八千里。
这就像起重机放大了“人力”,却远没有产生“人力”一样。
不管是今天的AI绘画,还是chat,玩儿的嗨的,不过是操作者罢了。
当然,如果我们还想“解释——理解”ANN的“黑箱”。
那问题就完全变了。
最关键的问题已经变成
“物质”这个概念,到底指征了什么???
当我们说“物质”决定“意识”的时候,我们到底指征了什么样的“认知”?
这个问题,那就实在不是计算主义能够(或者说愿意)回答的了……。
以上。
参考
编辑于 2022-12-09 16:04・IP 属地四川查看全文>>
云卷天舒 - 1 个点赞 👍
你像神经网络输入一组图片。他对每一个像素实现一定的计算之后会映射出一个结果。他想要得到这些计算的数据,则从足够多的图片和结果之间进行,拟合这就是神经网络。
人脑的功能还不清楚。
但是已知的是现在的深度神经网络已经是相当于比动物再低一层的感知能力。
你这个问题还无法准确回答。另外,你说智能是不是基于一种物质?据我这么多方面的了解。这个问题有好多答案。
说一些生物方面比较扯的。有的人认为大脑是直接存储光文信息的,这可不是民科的说法,这家伙是个读认知学的博士。还有的人说,人的脑子是一种收音机的结构,真正的智能存储在某个中心里,我们的大脑是充当接受的结构。
当然还有一种比较正常的观点,我们的脑子毕竟都是由分子组成的,所有的思维可以由分子的变化来形成。那么我们的脑子显示存储在信息的变化当中的。信息又是物质,所以思维显然是物质。
但是呢事实又是业界研究的这么多年投入了这么多钱,但是呢还是没有人能够搞懂智能。所以我们不能够那么轻易的说只能是个啥, 或者用某种理论这么轻易的解释他。
已知的方向真的太多了,一下子罗列不出来。有兴趣可以私信探讨。要不先给我点个赞?
发布于 2022-12-04 22:39・IP 属地广东查看全文>>
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