如何看待不开源代码的论文?

学术界，尤其是深度学习领域，有个非常不好的做法，那就是挑结果。

为什么是深度学习呢？

因为目前这个领域的可解释性很差，结果好说不明白为什么好，甚至说不明白机器到底学到了什么。

我做很多次实验，但是只挑选结果比较好的那次放到论文里。

你说这是造假吗？不是，因为这个结果是实实在在跑出来的。

较真起来，是可以拿出原代码、数据、结果的，因为是真实跑出来的，经得起检验。

但是，如果你把代码公开出来，人人都可以自己跑，就会发现，其实效果不是每次都那么好的。

类似于我造了个火箭，10次发射只能有1次成功，如果我只给你看成功的1次，你会觉得我很牛逼，而告诉你所有结果的话，我就成废物了。

敢开源代码的，甚至是敢把数据集都开源的，就算是挑过结果，也不会差到哪里去。

不开源的，多半你自己按思路实现出代码来，效果也很一般。

就是这样。