Meta 数十亿美元收购 Manus,如何解读?会对双方带来怎样的影响?
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Manus路径:
第一步,充分利用大陆技术人才红利创业。
第二步,只保留核心团队,裁掉其他所有人,润新加坡。
第三步,找美国科技公司卖个好前程。
简直是现代润学大乘佛法,而且完美的实践,有胡适、爱玲遗风。
估计粉红看了能恨的牙痒痒,嘉诚要全身而退都得好几年,Manus从3月至今不足1年。
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Miniice - 384 个点赞 👍
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Arno - 303 个点赞 👍
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Mr.HumorClock - 186 个点赞 👍
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Rick - 137 个点赞 👍
首先,Meta招募Alexander Wang,赶走杨立昆。这个事情确实是有些抽象。不可否认。
但收购Manus这个事情,可能没有大家想象的那么幼稚。
昨天在另一个问题下,从技术视角回答了这个事件。
评论区有不少有意思的观点。
主要的争论点就是,Manus的“技术底色”,到底撑不撑的起这个收购价。
花高价买这个”套壳“产品,是不是Meta人傻钱多,或者病急乱投医。
没办法,毕竟Manus一出现,就伴随着”套壳“,”营销“的争议。
其实Manus到底有没有技术含量这个事情,实在是太有说头了。
大家普遍认为,一个产品,背后一定要有”硬科技“壁垒,才是真的值钱。
套壳到底价值在哪
我自己也是做技术,做算法的。
其实我能理解很多人对现在“套壳”不屑一顾的想法。
我之前也对很多流行的AI产品有一眼看穿的优越感。
但随着很多AI产品的爆火,以及国内如火如荼的AI出海浪潮。
我的想法发生了不少改变。
现在觉得,科技圈的鄙视链,往往也是最大的判断力陷阱。
我们今天对Manus的价值判断,其实历史上也有迹可循。
2007年,Hacker News对Dropbox的评论,当时也有无数人嘲笑它:“这不就是一个基于 rsync 和 FTP 的简单封装吗?我自己写个脚本就能搞定,这也能融资?”
结果呢?
Dropbox在这些技术上,解决的不是“文件传输”这个底层技术,而是跨平台同步时极度复杂的冲突处理、断点续传和“无感体验”。
2012年Facebook收购Instagram时,也有很多人骂扎克伯格疯了,花10亿刀买个“只会加滤镜的玩具”。图像处理也并不是什么深不见底的技术。
结果呢?那些人只看到了滤镜,没看到它定义的移动端交互范式和社交图谱。
还有苹果。
在 Apple I 和 Apple II 的时代,沃兹尼亚克是那个搞定底层电路板、写出 Integer BASIC 的天才。
如果只看“硬科技”,沃兹尼亚克的技术含量完爆乔布斯。
但在用户眼里,那一堆裸露的电路板和汇编语言是没有意义的。
乔布斯做的,就是那个最大的“壳”——他把冰冷、复杂的底层技术,封装成了普通人都能用的产品。
回到现在AI时代,“壳”的价值到底是什么?
Manus的价值
很多人说,Manus的技术,一天就能复现出来。
我自己也拆解过Github上很多开源项目,比如OpenManus,同样也是Plan Solve模式+虚拟机架构。
但实际用起来却没有Manus的效果那么好。
确实,Manus的技术实现,马后炮的来看并没有太多特别值得称道的地方。
但说白了,Agent 不是一个模型问题,而是一个系统鲁棒性(Robustness)问题。
这就是为什么 OpenManus 和 Manus 在架构图上看几乎一模一样(都是 Planner + Executor + Sandbox),但实际体验却天差地别的原因。
Manus自己发布过一篇博客,介绍过他们做上下文工程的方法。
其实这里又很多人会说,这些工程细节看起来也很浅显啊。
https://manus.im/zh-cn/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus
但难道Anthropic最近发布的Building Agent Skills不浅显吗?
https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills
其实很多思想确实都是大道至简,
我在看 OpenManus 的代码时,发现它主要依赖 LLM 的自然语言理解能力去处理上下文。这在短任务上没问题,但在长达 50 步的复杂操作中,模型必定会“迷路”,触发大模型的Lost in Middle问题。
Manus 做了一些极其细碎但致命有效的工程优化。
比如那个看似不起眼的
todo.md文件——它不仅仅是一个待办清单,而是一种“注意力操控机制”。通过在上下文中不断复述目标,强行把模型的注意力拉回主线。再比如对 KV-Cache 的极致压榨。
Manus 为了降低延迟和成本,必须确保 Prompt 的前缀是字节级锁定的。
哪怕多了一个动态的时间戳,都会导致缓存失效。
这种对底层推理机制的适配,是简单的 API 调用者根本不会去考虑,但却决定了产品生死的细节。
另外,对于E2B这种开源沙盒,Manus也做了极其深入的“魔改”。
这些Infra层面的细致修改,普通开发者并不容易做到。
Meta买Manus,实际上买的是什么?
我看到很多答案其实没有提到这一点,
稀缺的“过程数据”
做过Agent的同学都知道,要想训练自己的Agent模型,最缺乏的就是所谓的“过程”数据,无论是训练更准的function calling,还是优化模型在复杂环境下的自我纠错能力,都需要海量的、高质量的轨迹数据。
这种轨迹数据特别难搞,目前除了显性的用户日志,只能用大量的合成方式,来进行。
这就造就了极其复杂的数据工程难题。
特别是,“如何操作计算机”的数据,在互联网上是几乎不存在的。
你可以在网上爬到一篇教程叫“如何使用携程订票”,
但你爬不到一个Agent在真实操作携程页面时,面对弹窗、验证码、服务器报错、DOM结构变化时,所产生的“思考-行动-观察-修正”的完整日志。
Manus手里握着的147万亿Token,不是静态的文本,而是动态的“执行流”。
这种数据对于训练过程奖励模型(PRM)简直是无价之宝。
基于强化学习的LLM,在基于结果数据产生思维链这条路跑通之前,很多人尝试过基于过程进行奖励。很难说之前基于过程进行奖励效果差的原因,是否还是由于过程数据的质量问题。
但现在有了一批高质量的过程数据,Meta是否会基于这些数据,重塑llama的荣光?让下一代llama模型变成比别家更强大的“Agent Native”模型,那就看小扎本人是不是这么想的。
还有一点,Meta以前拥有最强的开源llama模型,但陷入了“模型商品化”的陷阱——模型越来越强,但也越来越像水电煤一样便宜甚至免费。
这也是前段时间,Meta的AI动荡的原因。
如果Llama本身不赚钱,Meta靠什么变现?
收购Manus,意味着Meta要把Llama的智力,转化为直接的服务交付。
未来Meta的产品中,比如WhatsApp里,你发一句“帮我订去东京的机票”,Manus在后台直接操作Expedia完成交易,Meta抽取佣金。
这比现在Meta固有的业务,在卖广告的想象空间大得多。
在大多数的企业Agent项目都死于“Demo 很好看,上线就崩溃”的今天,Manus 是极少数解决了“最后一公里”可靠性的产品。
Meta需要Manus这双“手”,打通模型->实际商业的闭环。
总之,Meta花了几十亿收购Manus这一笔,绝对不是所谓的人傻钱多。
它买到的是:
- 时间窗口: 直接跳过1年的工程试错期。
- 数据垄断: 稀有的真实过程数据,也就是下一代 Agent-Native 模型的入场券。
- AI时代的商业模式入口: 从靠广告赚钱模式,跨越到靠Agent服务抽佣赚钱的“意图经济”。
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队长 - 时间窗口: 直接跳过1年的工程试错期。
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Flynn - 75 个点赞 👍
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凤凰之翼王萧 - 69 个点赞 👍
看到「Meta 数十亿美元收购 Manus」的新闻,写一点自己的感想。
对「通用智能体」的看法
从我个人的喜好来说,我并不十分认同 Manus 这种全自动托管式的「通用 AI 智能体」方向。至少在这一轮的技术背景下,我认为「以人为本」是 AI 落地的核心——也就是我经常说的,AI 最有价值的地方,在于它可以放大使用者的能力。
而「通用智能体」的核心目标是和这个基本判断有所背离的——或许不完全互斥,但至少兼容上并不十分自然。
- 忽略过程本身的价值:全自动 Agent 的核心逻辑是结果导向,这假设了「过程」应该被压缩。但在很多高价值工作中,过程本身就是思考。
- 收敛到平庸:「放大能力」的前提是,使用者本人具有审美和判断力。基于当前 AI 技术(主要指 LLM)的发展阶段,我的一个判断是,只有人在环路(Human-in-the-loop),时刻用自己的直觉去干预、去纠偏,才能产生惊艳的、非共识的创造。
- 反馈回路断裂:在强化学习中,Agent 需要环境的反馈来优化策略。人类也是如此。过去几年里我与 AI 的配合越来越高效,主要得益于「教学相长」。我自己深度参与到回路中,让我在特定的领域不断提升,反过来又可以激发 AI 更深层的潜力,形成一种带正反馈的「双螺旋」的结构。而通用智能体所追求的,反而是「托管」。
当然,上面的观点也只代表一种视角,并不是否定这类产品的价值。一个产品的成功与否,并不由一部分人的价值判断决定。事实上,我自己也经常使用这类 Agent(当成一种工具)来辅助自己的工作。
而且,当前资本市场对「通用智能体」还是买单的,尤其是 Manus,算是这个方向的一面旗帜了。反而「人在环路」的故事,是更加难讲的,产品化非常困难。因为「人机交互建立正反馈」,对于大多数普通用户而言,是很难实践的。
如果笼统一点,你可以说这是「人性」,人总是懒惰的。但从另一个方面讲,探索和好奇又何尝不是人性的一部分呢?只是,一个产品去顺应懒惰的人性,总会容易一些。而引导出探索与好奇的人性,鲜有成功的案例。
站在 Manus 的角度
抛开上面的一些老生常谈,单看这个收购新闻,我会自然而然地代入 Manus 团队的视角——这无疑是一个巨大的好消息。能被 Meta 收购,团队过去的种种付出得到了现实的回报。如果我自己做一个产品,能走到这一步,做梦都能笑醒。
而且,按照我自己的价值判断,这个卖的时机点也很好。
站在 Meta 的角度
完全站不了一点。
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tomsheep - 54 个点赞 👍
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姚冬 - 51 个点赞 👍
十几年前,智能硬件圈子有一次类似的并购,谷歌花了二十多亿美金,买了创办没几年的 Nest,这个事件直接导致了智能硬件赛道的沸腾发展,那时候美元基金在国内还很活跃,相当多的智能硬件公司因此收益,拿到大笔投资,也都制定了宏伟的目标,一起争夺下一个入口,易来也是那个时代的受益者,从谈一百个投资人都拿不到一个 offer,变成了突然间蜂拥的投资人踏破门槛,term sheet 拿一堆,待遇可谓天地之别,也有相当多的硬件创业团队被并购加入大互联网公司,开启了智能家居的新时代。
十多年过去后,说实话大的智能硬件格局变化不太大,谷歌买下 Nest以后,确实从把温控器做成了美国家庭标配,巩固了 google home 的大战略,值不值,估计还是可以算一下的,但是至少没把 home 这个领域输给 amazon 和 apple,这么看来,巨头在新的潜在赛道,不输就是赢。
我觉得后面会有大量 AI 公司会借机会退出和被并购,从而让整个 ai 应用行业进入一个长达至少一两年的爆发期,对创业者是好机会,另外,搬到新加坡卖给国际巨头,这个模式对于新一代年轻人创业也是一个大启发。
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姜兆宁 - 24 个点赞 👍
Manus半年前还上过热搜,还在炒作一个邀请码卖好几万元。
你说他是真的比QWen,DeepSeek等优秀吗?不是,他们压根就不是一类东西,很多人说它是套壳,也不太对,它本身也没有宣称自己是做大模型的,它就是个Agent。
今年 12 月中旬,Manus 宣布年度经常性收入(ARR)已突破 1 亿美元。如果数据是真的,我感觉Meta收购也能理解,META的核心产品是ins,whatsapp,fb这些,有个经过验证的,商业上可行的用户爱用的agent还是很重要的。甚至从某方面来说AI落地,在社交软件上的落地更有意义。
但是这真的值数十亿美元???META这得多么焦虑,泡沫得多大?META开启了这波收购,如果有人跟进,这个泡沫会越来越大,有2000年那意思了。
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养猫的哈士奇 - 22 个点赞 👍
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闻号说经济 - 18 个点赞 👍
说点其他答案没提的地方,我在Scale AI的前老板Alexandr Wang在X上的宣布比起层层PR批准的官宣透露了更多信息,提几个值得注意的点:
- 两次提到新加坡。AI 竞赛在美国早就被渲染为Our Chinese VS Their Chinese。现在美方代表来争夺other Chinese了。
- 打榜真的有用,但要选对榜单,Alex作为Scale的founder和现在董事会成员,专门提到Manus在RLI榜单排第一。我刚刚简单微信搜了一下,很少被媒体关注。
- 现在meta还有不少钱,业内人士们可以好好关注SEAL board,也许比打榜Product Hunt有用的多。 https://scale.com/leaderboard

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熊猫ai甘蔗 - 11 个点赞 👍
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gkn cnyz - 10 个点赞 👍
肯定Overpay了,但团队还是有东西的,对于怎么做wrapper,Manus在Agent上的思考深度和完成度在这批产品里还是top的。
这个价格怎么说呢?Manus拿到了通用Agent的心智第一名,再加上Meta正在一个对AI高度焦虑的阶段,两边一凑,就这样了呗。
前面买Scale AI,高薪挖了一堆人,到现在基座模型也没做出来;现在又买了Manus。
我倒要看看,什么时候传出肖弘对扎克伯格不满(doge
Meta Platforms Inc.‘s (NASDAQ:FB) AI whizz Alexandr Wang is reportedly feeling ‘suffocated’under the micromanagement of CEO Mark Zuckerberg.
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从不毒舌可达鸭 - 2 个点赞 👍
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可以叫我章小姐 - 2 个点赞 👍
建议大家知行合一、做空Meta,将认知变现,不然就成聪聪明明又贫贫穷穷的,只会让人发笑 ,怎么体现你独特的眼光、清醒的头脑呢
做空Meta,刻不容缓!!!
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众大佬好强阿 - 1 个点赞 👍
意思就是agent大有前途。
别以为就一个小扎。孙正义难道没钱吗?比尔盖茨难道没钱吗?谷歌难道没钱吗?英伟达难道没钱吗?巴菲特难道没钱吗?马斯克难道没钱吗?
你觉得人家【花几个亿招点大牛自己就能写出来】的东西,但对他们而言,手里几千几万亿,20亿那就是毛毛雨。而且随便抬抬【斩杀线】,斩斩人,几百亿几千亿又出来了。当然是买现成的。
即使是特朗普身边的小喽啰,一天也能赚25亿美元。20亿美元难道很多吗?
晋朝人饿肚子被斩杀,但石崇随手就是一个珊瑚树,随手就斩一个美女,同样,这些美国斩杀线抬出来的世界巨富,随手漏出的钱,就足够淹没技术人员了。
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还是不注名好 - 0 个点赞 👍
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小岛岸 - 0 个点赞 👍
美元分几次到账呀?付款的里程碑是怎么算的?
Ai人工智能,我觉得是未来的一个大的方向,会有无限的前景,但在短期内,它不会形成正的现金流。
大概从9月份开始,美国的几个大厂开始发债了,而且量很大。原来是依赖企业的盈利和前几年的储蓄在支撑着,现在要从市场中吸取些投资了。
如果不对外吸取投资,只是消耗企业本身的现金流,那钱还在。现在一旦发债,万一崩下来,那真是灾难。程度会比2000年前前后的网络危机重很多。
融资需要听故事。
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乌合 - 0 个点赞 👍
挺厉害的 找一个最大的冤种卖了 这是他最好的归宿 他们的东西在国内活都活不下去 去大漂亮给泡沫增添一抹闪光 是唯一意义
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摆渡


















