Manus路径：

第一步，充分利用大陆技术人才红利创业。

第二步，只保留核心团队，裁掉其他所有人，润新加坡。

第三步，找美国科技公司卖个好前程。

简直是现代润学大乘佛法，而且完美的实践，有胡适、爱玲遗风。

估计粉红看了能恨的牙痒痒，嘉诚要全身而退都得好几年，Manus从3月至今不足1年。

没想到还有第五步：把公司卖个科技巨头接盘套现，然后自己再去科技巨头当副总裁

还真有2000年内味了，所有人都在为未来的愿景买单，一个商业点子就能收到大把支票，有成型产品的更是照着几亿几十亿美刀的估值收购。一个上线九个月的套壳应用，按市值排能进中证500。

一堆一级的GP要开始焦虑了，LP把这个甩过来怎么交代，投制造业的不如投服务业，投底座不如投应用，投重资产研发的不如投轻资产营销的，好容易抢到份额的机器人、商业航天一下感觉就不香了，套壳应用看起来。所以老美的制造业是怎么没的，就这么没的。

首先，Meta招募Alexander Wang，赶走杨立昆。这个事情确实是有些抽象。不可否认。

但收购Manus这个事情，可能没有大家想象的那么幼稚。

昨天在另一个问题下，从技术视角回答了这个事件。

如何看待12月30日Manus 正式官宣加入Meta？354 赞同 · 32 评论 回答

评论区有不少有意思的观点。

主要的争论点就是，Manus的“技术底色”，到底撑不撑的起这个收购价。

花高价买这个”套壳“产品，是不是Meta人傻钱多，或者病急乱投医。

没办法，毕竟Manus一出现，就伴随着”套壳“，”营销“的争议。

其实Manus到底有没有技术含量这个事情，实在是太有说头了。

大家普遍认为，一个产品，背后一定要有”硬科技“壁垒，才是真的值钱。

套壳到底价值在哪

我自己也是做技术，做算法的。

其实我能理解很多人对现在“套壳”不屑一顾的想法。

我之前也对很多流行的AI产品有一眼看穿的优越感。

但随着很多AI产品的爆火，以及国内如火如荼的AI出海浪潮。

我的想法发生了不少改变。

现在觉得，科技圈的鄙视链，往往也是最大的判断力陷阱。

我们今天对Manus的价值判断，其实历史上也有迹可循。

2007年，Hacker News对Dropbox的评论，当时也有无数人嘲笑它：“这不就是一个基于 rsync 和 FTP 的简单封装吗？我自己写个脚本就能搞定，这也能融资？”

结果呢？

Dropbox在这些技术上，解决的不是“文件传输”这个底层技术，而是跨平台同步时极度复杂的冲突处理、断点续传和“无感体验”。

2012年Facebook收购Instagram时，也有很多人骂扎克伯格疯了，花10亿刀买个“只会加滤镜的玩具”。图像处理也并不是什么深不见底的技术。

结果呢？那些人只看到了滤镜，没看到它定义的移动端交互范式和社交图谱。

还有苹果。

在 Apple I 和 Apple II 的时代，沃兹尼亚克是那个搞定底层电路板、写出 Integer BASIC 的天才。

如果只看“硬科技”，沃兹尼亚克的技术含量完爆乔布斯。

但在用户眼里，那一堆裸露的电路板和汇编语言是没有意义的。

乔布斯做的，就是那个最大的“壳”——他把冰冷、复杂的底层技术，封装成了普通人都能用的产品。

回到现在AI时代，“壳”的价值到底是什么？

Manus的价值

很多人说，Manus的技术，一天就能复现出来。

我自己也拆解过Github上很多开源项目，比如OpenManus，同样也是Plan Solve模式+虚拟机架构。

但实际用起来却没有Manus的效果那么好。

确实，Manus的技术实现，马后炮的来看并没有太多特别值得称道的地方。

但说白了，Agent 不是一个模型问题，而是一个系统鲁棒性（Robustness）问题。

这就是为什么 OpenManus 和 Manus 在架构图上看几乎一模一样（都是 Planner + Executor + Sandbox），但实际体验却天差地别的原因。

Manus自己发布过一篇博客，介绍过他们做上下文工程的方法。

其实这里又很多人会说，这些工程细节看起来也很浅显啊。

https://manus.im/zh-cn/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus

但难道Anthropic最近发布的Building Agent Skills不浅显吗？

https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills

其实很多思想确实都是大道至简，

我在看 OpenManus 的代码时，发现它主要依赖 LLM 的自然语言理解能力去处理上下文。这在短任务上没问题，但在长达 50 步的复杂操作中，模型必定会“迷路”，触发大模型的Lost in Middle问题。

Manus 做了一些极其细碎但致命有效的工程优化。

比如那个看似不起眼的 todo.md 文件——它不仅仅是一个待办清单，而是一种“注意力操控机制”。通过在上下文中不断复述目标，强行把模型的注意力拉回主线。

再比如对 KV-Cache 的极致压榨。

Manus 为了降低延迟和成本，必须确保 Prompt 的前缀是字节级锁定的。

哪怕多了一个动态的时间戳，都会导致缓存失效。

这种对底层推理机制的适配，是简单的 API 调用者根本不会去考虑，但却决定了产品生死的细节。

另外，对于E2B这种开源沙盒，Manus也做了极其深入的“魔改”。

这些Infra层面的细致修改，普通开发者并不容易做到。

Meta买Manus，实际上买的是什么？

我看到很多答案其实没有提到这一点，

稀缺的“过程数据”

做过Agent的同学都知道，要想训练自己的Agent模型，最缺乏的就是所谓的“过程”数据，无论是训练更准的function calling，还是优化模型在复杂环境下的自我纠错能力，都需要海量的、高质量的轨迹数据。

这种轨迹数据特别难搞，目前除了显性的用户日志，只能用大量的合成方式，来进行。

这就造就了极其复杂的数据工程难题。

特别是，“如何操作计算机”的数据，在互联网上是几乎不存在的。

你可以在网上爬到一篇教程叫“如何使用携程订票”，

但你爬不到一个Agent在真实操作携程页面时，面对弹窗、验证码、服务器报错、DOM结构变化时，所产生的“思考-行动-观察-修正”的完整日志。

Manus手里握着的147万亿Token，不是静态的文本，而是动态的“执行流”。

这种数据对于训练过程奖励模型（PRM）简直是无价之宝。

基于强化学习的LLM，在基于结果数据产生思维链这条路跑通之前，很多人尝试过基于过程进行奖励。很难说之前基于过程进行奖励效果差的原因，是否还是由于过程数据的质量问题。

但现在有了一批高质量的过程数据，Meta是否会基于这些数据，重塑llama的荣光？让下一代llama模型变成比别家更强大的“Agent Native”模型，那就看小扎本人是不是这么想的。

还有一点，Meta以前拥有最强的开源llama模型，但陷入了“模型商品化”的陷阱——模型越来越强，但也越来越像水电煤一样便宜甚至免费。

这也是前段时间，Meta的AI动荡的原因。

如果Llama本身不赚钱，Meta靠什么变现？

收购Manus，意味着Meta要把Llama的智力，转化为直接的服务交付。

未来Meta的产品中，比如WhatsApp里，你发一句“帮我订去东京的机票”，Manus在后台直接操作Expedia完成交易，Meta抽取佣金。

这比现在Meta固有的业务，在卖广告的想象空间大得多。

在大多数的企业Agent项目都死于“Demo 很好看，上线就崩溃”的今天，Manus 是极少数解决了“最后一公里”可靠性的产品。

Meta需要Manus这双“手”，打通模型->实际商业的闭环。

总之，Meta花了几十亿收购Manus这一笔，绝对不是所谓的人傻钱多。

它买到的是：

• 时间窗口： 直接跳过1年的工程试错期。
  
• 数据垄断： 稀有的真实过程数据，也就是下一代 Agent-Native 模型的入场券。
  
• AI时代的商业模式入口： 从靠广告赚钱模式，跨越到靠Agent服务抽佣赚钱的“意图经济”。
  

我只是为meta感到悲哀，manus的prompt很早就已经被扒光放在互联网上了，都是很简单的东西，现在大模型agent更好做了，你用langgraph做一个和sandbox交互的智能体并不是很难的事情，meta之所以收购manus只是因为扎克伯格已经完全不信任自己的大模型研发部门了。

同样是这一波AI创业潮中“巨头买东西”，你看英伟达老黄就靠谱多了，花钱买贾扬清、顺带买lepton AI ，这个就感觉正常多了。

对「通用智能体」的看法

从我个人的喜好来说，我并不十分认同 Manus 这种全自动托管式的「通用 AI 智能体」方向。至少在这一轮的技术背景下，我认为「以人为本」是 AI 落地的核心——也就是我经常说的，AI 最有价值的地方，在于它可以放大使用者的能力。

而「通用智能体」的核心目标是和这个基本判断有所背离的——或许不完全互斥，但至少兼容上并不十分自然。

1. 忽略过程本身的价值：全自动 Agent 的核心逻辑是结果导向，这假设了「过程」应该被压缩。但在很多高价值工作中，过程本身就是思考。
2. 收敛到平庸：「放大能力」的前提是，使用者本人具有审美和判断力。基于当前 AI 技术（主要指 LLM）的发展阶段，我的一个判断是，只有人在环路（Human-in-the-loop），时刻用自己的直觉去干预、去纠偏，才能产生惊艳的、非共识的创造。
3. 反馈回路断裂：在强化学习中，Agent 需要环境的反馈来优化策略。人类也是如此。过去几年里我与 AI 的配合越来越高效，主要得益于「教学相长」。我自己深度参与到回路中，让我在特定的领域不断提升，反过来又可以激发 AI 更深层的潜力，形成一种带正反馈的「双螺旋」的结构。而通用智能体所追求的，反而是「托管」。

当然，上面的观点也只代表一种视角，并不是否定这类产品的价值。一个产品的成功与否，并不由一部分人的价值判断决定。事实上，我自己也经常使用这类 Agent（当成一种工具）来辅助自己的工作。

而且，当前资本市场对「通用智能体」还是买单的，尤其是 Manus，算是这个方向的一面旗帜了。反而「人在环路」的故事，是更加难讲的，产品化非常困难。因为「人机交互建立正反馈」，对于大多数普通用户而言，是很难实践的。

如果笼统一点，你可以说这是「人性」，人总是懒惰的。但从另一个方面讲，探索和好奇又何尝不是人性的一部分呢？只是，一个产品去顺应懒惰的人性，总会容易一些。而引导出探索与好奇的人性，鲜有成功的案例。

站在 Manus 的角度

抛开上面的一些老生常谈，单看这个收购新闻，我会自然而然地代入 Manus 团队的视角——这无疑是一个巨大的好消息。能被 Meta 收购，团队过去的种种付出得到了现实的回报。如果我自己做一个产品，能走到这一步，做梦都能笑醒。

而且，按照我自己的价值判断，这个卖的时机点也很好。

站在 Meta 的角度

完全站不了一点。

十几年前，智能硬件圈子有一次类似的并购，谷歌花了二十多亿美金，买了创办没几年的 Nest，这个事件直接导致了智能硬件赛道的沸腾发展，那时候美元基金在国内还很活跃，相当多的智能硬件公司因此收益，拿到大笔投资，也都制定了宏伟的目标，一起争夺下一个入口，易来也是那个时代的受益者，从谈一百个投资人都拿不到一个 offer，变成了突然间蜂拥的投资人踏破门槛，term sheet 拿一堆，待遇可谓天地之别，也有相当多的硬件创业团队被并购加入大互联网公司，开启了智能家居的新时代。

十多年过去后，说实话大的智能硬件格局变化不太大，谷歌买下 Nest以后，确实从把温控器做成了美国家庭标配，巩固了 google home 的大战略，值不值，估计还是可以算一下的，但是至少没把 home 这个领域输给 amazon 和 apple，这么看来，巨头在新的潜在赛道，不输就是赢。

我觉得后面会有大量 AI 公司会借机会退出和被并购，从而让整个 ai 应用行业进入一个长达至少一两年的爆发期，对创业者是好机会，另外，搬到新加坡卖给国际巨头，这个模式对于新一代年轻人创业也是一个大启发。

Manus半年前还上过热搜，还在炒作一个邀请码卖好几万元。

你说他是真的比QWen，DeepSeek等优秀吗？不是，他们压根就不是一类东西，很多人说它是套壳，也不太对，它本身也没有宣称自己是做大模型的，它就是个Agent。

今年 12 月中旬，Manus 宣布年度经常性收入（ARR）已突破 1 亿美元。如果数据是真的，我感觉Meta收购也能理解，META的核心产品是ins，whatsapp，fb这些，有个经过验证的，商业上可行的用户爱用的agent还是很重要的。甚至从某方面来说AI落地，在社交软件上的落地更有意义。

但是这真的值数十亿美元？？？META这得多么焦虑，泡沫得多大？META开启了这波收购，如果有人跟进，这个泡沫会越来越大，有2000年那意思了。

说点其他答案没提的地方，我在Scale AI的前老板Alexandr Wang在X上的宣布比起层层PR批准的官宣透露了更多信息，提几个值得注意的点：

1. 两次提到新加坡。AI 竞赛在美国早就被渲染为Our Chinese VS Their Chinese。现在美方代表来争夺other Chinese了。
2. 打榜真的有用，但要选对榜单，Alex作为Scale的founder和现在董事会成员，专门提到Manus在RLI榜单排第一。我刚刚简单微信搜了一下，很少被媒体关注。
3. 现在meta还有不少钱，业内人士们可以好好关注SEAL board，也许比打榜Product Hunt有用的多。 https://scale.com/leaderboard

如何解读？解读出来就是美国AI泡沫快破了呗
现在的美国AI是什么情况大家难道不清楚吗？

美国上市公司的总市值占GDP的224%
其中仅科技股的总市值就超过了美国GDP的100%
在2000年互联网泡沫最高点，这一比例“仅”占美国GDP的60%左右
标普500指数的市盈率正接近互联网泡沫时期的峰值水平

小扎舍得花钱，那就让他花呗，反正他上次all in 元宇宙的结局是什么大家已经看得很清楚了

来源：

这个价格怎么说呢？Manus拿到了通用Agent的心智第一名，再加上Meta正在一个对AI高度焦虑的阶段，两边一凑，就这样了呗。

前面买Scale AI，高薪挖了一堆人，到现在基座模型也没做出来；现在又买了Manus。

我倒要看看，什么时候传出肖弘对扎克伯格不满（doge

Meta Platforms Inc.‘s (NASDAQ:FB) AI whizz Alexandr Wang is reportedly feeling ‘suffocated’under the micromanagement of CEO Mark Zuckerberg.

建议大家知行合一、做空Meta，将认知变现，不然就成聪聪明明又贫贫穷穷的，只会让人发笑 ，怎么体现你独特的眼光、清醒的头脑呢

做空Meta，刻不容缓！！！

meta收购Manus，前段时间Manus各种操作，体验账号都搞不到，重金才行，说出海了，懒得用，感觉只会营销的人，最近小扎看上了，扎克伯格眼光这两年一直都不行，前期还可以，按照国内大佬来说，类似李彦宏，起大早，赶晚集。