我堂哥今年企业爆单，工厂扩招二三十个人，惊动了东莞某镇的镇领导前来视察。

因为附近其他的企业都在裁员或者直接倒闭，几千人的大厂都倒闭的那种，我们这居然扩招。

现在是27号凌晨1点，

他25号下午提了一辆二手宾利飞驰，25号晚上开始接待了近二十波客人，有一半都是想借钱的。

到现在27号一点了，三十多个小时了，还有人耗着没走呢。

我的卧室其实就是以前的老板休息室，我现在正在边上网边听他们拉扯借钱的事情。

很多未毕业的不知道，秋招其实并不比春招差，反而机会更多，尤其对研究生而言。大公司会通过秋招让你实习，试用，往往诚意更大。

不过话说回来，毕业生情绪都挺稳定的。因为他们的父母，70后80后就业还挺好，导致回家总有口饭吃，再上一辈退休金也还有点儿。做家庭吉祥物反而也美滋滋。

但我总想，要是他们面临结婚生子等一系列麻烦，到时候怎么办。或者说，再接下去的生育率怎么办。

大三大四或者刚毕业的已经被捶打的不行了，跟她们在外相处的感觉就跟散步在寂静岭一样灰蒙蒙的

也是头一次见到年轻且颜值不错的跟我说想去送外卖众包，朋友圈也天天能看到各种各样的发癫吐槽

1.华为西安地区基本停止招聘，点击就送的中兴白菜变成了优中选优。过去那种西邮本科进大厂的故事几乎绝迹。

2.能加上名字的研究所基本卡双9男，即使是军工配套厂这种水平的单位每年均能招入多名985硕，西飞工艺岗逐渐卡本。过去那种方向对可以特批的故事几乎绝迹。

3.陕汽、陕鼓等制造业国企开始降薪，倒挂严重。

4.陕煤、神东等陕北一线操作工人，基本需要关系＋硕士学历双保险了。

5.国企总部，基本上想都别想。

现在的情况是，她两年前辞职的一个事务所最近领导又打电话过来，说预留了一个小头目的职位，可以续上之前的所龄奖。年初辞的那个上市公司审计部也打电话过来说，有个小头目的岗位可以随时回来，干的不开心可以换部门。现在找的下一份工作可以预留岗位到明年过年后。

我硕士毕业，在银行省行干内控，我敢说我辞职以后得送几年外卖。

真的是旱的旱死涝的涝死。

就一个铁哥们儿吧，也开口跟我借钱了，想做倒腾新能源汽车出口的生意，劝不住，以前又帮我过大忙，硬着头皮应下了。

让哥们儿自己先筹措，完事了剩下缺多少都我给他张罗。

由此可见，国内就业情况很差啊～～～

第一个，目前在一个汽车城的4S店工作，汽车城房东属于二手房东，是一个国企。之前一直未降租减租，大概六七月的时候吧，汽车城好多门店联名去区级信访、深圳市信访，诉求就是降租减租。其他门店都是门店总经理去的，我们总经理人比较滑，不想把自己拉进去，就把我拉去凑人头，所以信访的时候我跟着各个门店老总去递交资料啥的。对于信访结果，后面汽车城组织各个商户开会，总结就是几个点：1、我们也很难，我们的房东也没给我们降租减租；2、我们也是一直亏损的，不赚钱的；3、我们也会帮各个品牌门店做品宣那些，让你们多卖车，多盈利；4、请大家相信明天会更好。说白了就是这个信访几乎没有任何意义，没有达到各个门店的目的。然后大概九月还是十月吧，政府部门发了一个问卷调查，调查我们这个行业上半年开支、盈利等情况。我代表公司如实填写了。这两个事之后，不知道是政府给二手房东施压还是咋地，10月份迎来了一个好消息。管理处（也就是二手房东）跟各店签了一个协议，只要门店可以在10月31号之前还清之前剩余的房租、水电费、管理费，就可以免租两个月。然后我们都很开心，我和财务各种对账，发现我们门店需要两百多万。一开始大家都觉得肯定可以付清的，一会想着厂家返利，一会想着向集团借钱帮忙。但是没想到返利一下子用完了，集团说没钱，我们就在前几天错过了这个福利。而这个福利可以帮我们节省快一百万的房租，而我们集团800多人，共十多家门店，规模并不算小。就这样，最后也没凑出200多万付房租。

第二个，我是要负责招聘的，之前基本上都是BOSS上打招呼约人面试，就今年，发现好多直接找到门店来问有没有在招人的，开始我觉得这人冒昧，不懂规矩，后面才发现，不止一个这样的。还有 印象很深刻的一个年轻女孩子，应该是8月来面试过销售前台这个岗位，后面这个岗位暂时不缺人了，但是销售总监觉得人不错，问有没有意向做销售顾问，拒绝了我，后面9月的时候加我微信，说想面试主播，我说可以，但是主播属于市场部，上级是市场总监，跟之前面试你的销售总监不是同一个人，需要重新复试，然后问了一下关于主播的几个问题，后面邀约又不来，就不了了之了。10月20号又来问我还有没有岗位空缺，因为之前鸽过我，我就不想理，所以没回，10月21号又来问，我说找到啦，又问其他岗位呢，我说都不招了。这样的不止一个，有就好几个主播都是刚加微信的时候，对我有点爱答不理的，微信上问了一堆关于这个岗位的福利待遇，约过来面试就不理人，然后隔了一两个月又来问我还招人不。大概率是之前觉得选择很多，然后选了一个自己觉得不错的，最后发现还没有我们这边好的，所以想再过来吧。

以上，我们门店今年只有2个月不亏损，到现在11月，已经亏损不下三百万了。公司这么艰难，全靠集团输血，现在集团也没钱了。不知道能撑到什么时候，一旦倒闭，又有几十号人失业需要重新找工作。而第二个例子，那个女孩子面试印象是不错的，年轻漂亮、大学毕业、谈吐那些都很好，当时销售总监对她印象也很好，所以才会问她是否考虑销售顾问。可能一开始也挑花眼了吧，反正综合各种情况，给了她机会，都不愿意过来。最后却又一直问我，还有没有招聘的岗位，估计也是找工作找到心态爆炸了吧。

再补充一个，我曾面试过这个汽车城其他门店的销售和主播，好多都是公司拖欠工资的，工资跨月发，然后整个汽车城几乎都是不盈利的，只有一个比亚迪旗下的腾势直营店赚钱，其他我听到的都是亏钱的。有时候我也会想，老板在坚持什么。企业如此艰难，找工作的人如此艰难，你说就业率会好吗？

AI抢饭碗+毕业生太多，普通本科、大专生找工作更难。

今年找工作就是地狱难度！！

我特别记得《漫长的季节》里面的一句台词：“往前走，别回头！”

活下去，最重要，不是？“往前走，别回头！”

闺蜜的老公失业了，35岁，人生第一次被裁员了！

朋友老公，在前段时间被工作了快八年的公司给被辞退了，赔了一笔钱。

待了快8年的公司，他也曾以为凭着满腔的赤诚，就可以很快打出一份江山，把工作做好，让同事喜欢，让领导满意，也让自己获得成就感……

终于熬成了单位的骨干，以为正是最好的年纪。却被告知，你老了，该给年轻人让位了！崩溃吗？35+岁老吗？

可现实永远不是我们想象的那么简单。

我朋友的老公现在还在懵圈中。下通知当天就要走人，第二天就直接不用上班了。

他们公司福利之前一直都很好，节假日福利，公司团建旅游，样样都不少，所以朋友老公一直在公司过得很稳定，结果一下被辞退，根本适应不了。

加不完的班，做不完的工作，哪怕是拼尽全力，也有可能被毫无理由的辞退。

在陌生的城市，如果连工作都没了，我们还剩下了什么？

朋友公司的老公，连辞退的理由都不说，直接给赔偿，还有其他在公司待了十几年的老员工，也有好几个被辞退。

离职当天把工位所有的东西都拿回来了，收拾了一下心情真挺复杂的，都描述不出来。

各种网上投简历，被辞退后，最绝望的一件事 ：是看不到职场的希望！这种被否定的感觉真的很难过！

就算再难过，但是也不敢停下来。房贷，车贷，还有两个孩子的学杂费都需要交，而且我朋友也前段时间因为工作太忙，辞职在家照顾家里。

突然间，两个人都没了工作，瞬间没有了工作收入。完全是夫妻双失，房贷车贷在身，二个娃，陷入妥妥的中产陷阱！！

35岁+人到中年，卷不动又躺不平，

正是上有老下有小的年纪，夹在社会和家庭的中间，咬牙做着那个顶梁柱，不敢停下来，不敢瞎摆烂。

35岁后的人生，真的好难呀！

创业，没有足够的资源和人脉，家里更是没矿，最后没办法，朋友老公只能去送外卖，每天风吹日晒，赚钱养家。

成年人的崩溃，不是没了工作，而是过了长时间安稳的生活和工作，突然一下子被打入深渊，被生活按在地上摩擦，来不及反击。

压倒人的最后一棵稻草不一定很重，但真的承受不住。

成年人的生活里，究竟写着多少心酸和不容易？

面试了好长时间，甚至都得面试恐惧症了，还好最后找到了一份早九晚六，周末休息的工作，虽然薪酬比之前低了不少，但是好歹，能陪伴家人，暂时不担心你失业了！！

大厂裁员、小厂缩编，一个岗位几百人抢；不是你不优秀，是供需失衡。

整体不算灾难，但年轻人、低技能白领、传统行业员工最惨；

AI抢饭碗+毕业生太多，是两大主因；未来想活得好，要么有硬技能，要么能吃苦。

不过，咱们也别丧气，寻找自救方法：

给自己设“求职止损期”，比如“再找1个月，如果还没offer，就先兼职/自由职业”；

学个技能过渡，比如比如PS、剪辑、Python，既能赚钱又能写进简历；

调整求职目标，比如如果原行业太难，看看相邻行业（如教培转职业教育）。

“打工只是人生一个阶段，大不了摆摊/做自媒体！”

如果经济压力大，送外卖、跑滴滴不丢人，活下去比面子重要！

2025年找工作，别挑三拣四，先活下来再说！

大家都在谈AIGC，但很多人没意识到，它不是来辅助你的，它是来直接干掉你的。去年我司有个项目，需要给大量的商品图片生成营销文案。以前的流程是什么？一个十几人的内容运营团队，吭哧吭哧地写，每个人一天撑死写一百条，还得保证不重复，有创意。现在呢？我们算法部门，两个刚毕业的小年轻，花了两周时间，基于开源的LLM也就是大语言模型做了一套微调，然后用一个比较新的RAG技术，把我们内部所有的历史爆款文案、商品知识库全部喂进去。

结果是什么？现在这套系统，一分钟能生成一万条文案，风格多变，质量稳定，AB测试下来，点击率比人工写的平均还高了3个点。然后呢？然后那个十几人的内容团队，就只剩下两个人了。一个负责审核AI生成的内容，确保没有政治敏感或者低俗内容。另一个，负责把业务部门新的需求，整理成文档，反馈给我们算法部，好让我们继续迭代模型。从生产者到审核员和需求翻译官，你品品这个变化。受这个冲击的岗位，远不止内容运营。

比如初级的UI设计师，以前画个icon，设计个banner，现在用Midjourney或者Stable Diffusion，输入几个关键词，几秒钟出几十张图给你选，哪张不满意还能局部重绘。还有初级的翻译、客服、甚至测试工程师，特别是做UI自动化测试的，都在被快速侵蚀。他们的共同点是，工作内容有固定的SOP标准作业程序，依赖于大量的经验和规则，但创造性要求不高。这简直是为AI量身定做的靶子。

紧随其后的，是那些所谓的互联网方法论专家。 比如增长黑客、用户运营专家、私域流量操盘手、还有那种只会画原型讲故事协调资源，但对技术和业务本质一窍不通的产品经理。这些人，是上一个时代的宠儿。在资本充足、流量便宜的年代，大家比的是谁能更快地圈地，更快地把用户拉进来。所以各种方法论大行其道，什么AARRR模型，什么用户画像，什么HOOK模型。大家天天开会，拉着研发、设计，搞各种增长实验，做一个小功能恨不得写50页的PPT。

现在呢？地主家也没有余粮了。流量见顶，获客成本高到天上去了。老板们不再关心你的DAU日活跃用户这个月又涨了几个百分点，他们只关心一个问题：你这个功能，这个月能给公司多赚多少钱？或者，能省多少钱？

我身边一个活生生的例子。一个朋友，P8级别的产品总监，在某大厂做了七八年，是圈内小有名气的增长专家。去年底他们事业部调整，整个增长产品线被砍掉，他也被优化了。他出来找工作，找了半年，非常痛苦。他跟我诉苦，说现在的面试官，根本不听他讲过去那些千万级用户的增长案例。面试官只会问：你这个增长方案，ROI投资回报率算过吗？技术实现成本多少？能带来多少明确的收入？他讲不出来，因为他以前的工作模式，就是大胆假设，小心求证，先砸资源再说。那套玩法，现在没人买单了。

再有一种，就是空有其表的技术人员，特别是只会调API的算法工程师。

这话可能得罪人，但这是事实。前几年AI热，很多培训班批量生产算法工程师，教的就是怎么用TensorFlow、PyTorch调几个现成的模型，跑个demo，看起来很光鲜。

很多人，包括一些985、211的硕士，也就停留在这个层面。现在，这种调包侠的价值正在无限趋近于零。

现在对算法工程师的要求完全不同了。

你首先得懂底层。大模型动不动就几百上千亿参数，你怎么做模型并行、数据并行、流水线并行？怎么在有限的GPU资源下，做高效的训练和推理？你得懂CUDA编程，懂分布式计算原理。光会Python是不够的。其次，你还得懂数据。算法工程师现在有一半的工作是数据工程师的活。数据从哪里来？怎么清洗？怎么做特征工程？怎么构建高效的Data Pipeline数据管道？

很多人以为去大厂搞大模型算法有多难，其实难的不是技术本身，而是你根本找不到一个靠谱的带你入门的人或者资料。网上那些面经不是零碎就是过时，更别提系统性总结了。尤其是想进字节这种宇宙尽头大模型应用岗，光靠 Leetcode 和 huggingface 根本不够。

这就是我为什么花了很多时间，掘地三尺从知乎、牛客、V2EX、小红书、技术博客、GitHub、微信群几十个地方翻出来，把所有和「字节跳动大模型应用算法岗」相关的面试题搜集起来，整理成了这个手册——内容涵盖大模型原理、训练与微调、推理加速、数据工程、业务落地等五大核心维度，不仅是题目集合，更是思路梳理和实战指南。每道题都给出核心回答逻辑、代码实现关键点、面试官可能追问的陷阱，就像有个靠谱mentor带着你一点点拆解和构建自己的答题框架。

字节大模型算法岗面试手册

我最近面试，必问一个问题：我们现在有一个TB级别的实时数据流，要做一个实时推荐，你的数据架构会怎么设计？

很多人当场就懵了。最重要的，你必须懂业务。你做的模型，不是为了在学术会议上发篇论文，是为了解决实际问题的。

金融风控的模型，你得懂什么是PSI、CSI，什么是巴塞尔协议。广告推荐的模型，你得懂什么是oCPC、oCPM，懂广告主的竞价策略。不懂业务，你做的模型就是空中楼阁。

所以，那些只会调API，不懂底层、不懂数据、不懂业务的算法工程师，处境非常尴尬。高不成，低不就。跟刚毕业的学生比，没有精力优势；跟真正的专家比，没有深度。他们是第一批被更专业的、更硬核的工程师替代的人。

除了上面字节那份面试题，还可以看看国内其他大模型公司的常问面试题合集，交叉着看，基本就能覆盖大部分考点了。除了这些，你还要重点准备AI系统设计题，比如“如何设计一个类似GitHub Copilot的代码补全系统？”或者“用大模型来重新设计一个网易云音乐的推荐系统，你会怎么做？”这类问题，考察的就是你的综合能力。

国内大模型公司常问面试题，按方向分类一网打尽

说了这么多残酷的，也得说说希望。市场并没有死，只是游戏规则变了。在当前的结构性淘汰中，有几类人的价值反而逆势上扬，变得极其抢手。

第一类，是硬核的技术专家，特别是能解决复杂工程问题的人。

前面说了，单纯的算法模型已经不值钱了，因为好的模型已经开源了。真正值钱的是什么？是把这些牛逼的模型，稳定、高效、低成本地运行起来，并产生商业价值的能力。

这里面包括但不限于MLOps专家，也就是机器学习运维，他们要构建一套自动化的模型训练、部署、监控、迭代的流水线，管理成千上万个线上模型的版本和性能，这是一个巨大的工程挑战。还有高性能计算和AI Infra专家，他们研究怎么在硬件层面榨干GPU的每一滴性能，怎么构建一个能支撑千卡、万卡级别大模型训练的分布式集群，怎么降低推理服务的延迟和成本，这都是真金白银。

我认识一个做推理优化的哥们，去年帮公司把某个核心模型的推理成本降低了60%，年终奖拿了18个月。此外还有顶级的数据架构师，能设计和搭建支撑千亿级别数据量、百万级别QPS每秒查询率的实时数仓和数据平台的人，这种人，现在各个大厂都是当宝贝一样供着。这些人的共同特点是，他们不只是写代码的，他们是解决问题的，而且解决的是别人解决不了的、极其复杂的工程问题。他们的知识体系是T型的，既有广度，又在某个领域有极深的钻研。

第二类，是懂业务又懂技术的双栖人才。 这种人也非常稀缺。他们可能代码写得不是最牛的，但是他们对业务的理解极其深刻，并且能把业务问题，精准地翻译成技术问题，然后推动技术团队去解决。

最后，也是最顶尖的，是具备底层创新能力的人。 这一点要求最高，也是最稀缺的。

当所有人都挤在应用层，用别人开源的模型做点修修补补的工作时，总有一些人，在默默地搞底层创新。

比如，研究新的模型架构，能不能比Transformer更高效？研究新的优化器，能不能让模型收敛得更快？研究新的硬件，能不能突破冯诺依曼架构的瓶颈？这些人，是推动整个行业前进的引擎。

他们可能不在大厂，可能就在某个大学的实验室，或者某个名不见经传的创业公司。但他们一旦做出突破，就会改变整个游戏的格局。这种人，永远不会失业。

说了这么多，可能很多人会觉得焦虑。

别慌，认清现实是改变的第一步。对于我们绝大多数普通从业者来说，没必要去追求成为上面说的第三类人，那个难度太高。

但我们可以努力成为第一类和第二类人的预备役。

结合我自己的经验和身边牛人的路径，我给你几条实在的建议。

先要做的，就是调整心态。不要再幻想回到那个猪都能飞起来的时代了。那个时代，一去不复返了。不要再把高薪、快速晋升、一夜暴富的期权当作理所当然。

接受一个事实：IT互联网行业正在从一个高增长、高回报、高风险的行业，回归到一个正常增长、正常回报、技术驱动的普通行业。就像20年前的通信行业，10年前的金融IT一样。心态放平了，你才能做出理性的决策。

然后，你需要找到自己能钻研的领域，要做到一厘米宽，一公里深。

不要再追求做一个什么都懂一点的万金油。在现在这个环境下，万金油等于万金油都不要。你需要找到一个足够细分的领域，然后往死里钻。

比如你是一个后端开发，不要满足于做CRUD增删改查。你可以选择一个方向深耕：是研究分布式缓存，把Redis、Memcached的源码都读一遍，研究各种缓存一致性协议、高可用方案？还是研究消息队列，把Kafka、RocketMQ的底层存储、高吞吐量设计的原理搞得一清二楚？还是研究数据库，从MySQL的InnoDB存储引擎，到TiDB这种NewSQL的分布式事务实现，都去研究一下？当你成为这个细分领域的专家时，你就拥有了定价权。公司裁员时，会裁掉10个只会写业务逻辑的，但会留下你这一个能解决核心性能问题的。

终身学习这句话已经被说烂了，但大部分人的学习都是无效的。今天看一篇公众号文章，明天刷一个短视频课程，看起来学了很多，其实都是知识碎片，构不成体系。

有效的学习，应该是体系化的、以输出为导向的。体系化学习，就是找一本你这个领域的圣经级别的书，比如我个人强力推荐的《数据密集型应用系统设计》（Designing Data-Intensive Applications），或者《深入理解计算机系统》（CSAPP）。

最近数分名著DDIA有了第二版，还有中文版了。

不过说实话。可能很多人连第一版都还没读明白，但是这也不能怪他们。因为因为DDIA就是很难，对很多刚入门或者转行到分布式系统、数据库、大数据领域的朋友来说，可能只能理解 20%-30% 的内容。要真正全部消化这本书，需要至少 1-2 年在大厂参与大型分布式系统工作或者长期维护复杂系统的实战经验才能跟上作者的思路。

所以推荐一个配套的DDIA 逐章带读，作者基于英语原版，结合自己丰富的工作经验，做了大量扩展和细致说明。可读性起码提高80%。推荐新手同学搭配第二版和解读一起读。

DDIA第二版更新，中文版以及配套逐章带读开放下载！

不要图快，花半年甚至一年的时间，一个字一个字地啃下来，把里面的习题都做了。这个过程很痛苦，但收获巨大。而以输出为导向的学习，就是学了东西，一定要想办法用起来，或者讲出来。最好的方式就是写博客，或者去参与开源项目。

你写一篇深入的技术博客，会逼着你把所有模糊不清的细节都搞清楚。你给开源项目提一个Pull Request，会让你的代码能力和协作能力得到真实的锻炼。

我的GitHub上，现在还保留着我几年前学习某个分布式系统时，为了搞懂它的一个核心算法，自己用Go语言把它重新实现了一遍的代码。虽然很粗糙，但那个过程让我对这个算法的理解，超过了读十篇论文。

另外，一定要打造你的个人影响力，建立你的备份系统。 不要把你的全部价值都寄托在一家公司里。你要有意识地在公司外部，建立你的个人品牌和影响力。

这不一定是要你去做网红，去搞知识付费。而是更纯粹的技术影响力。比如在GitHub上拥有一个高star的个人项目，或者成为某个知名开源项目的Committer或PMC成员，或者长期维护一个高质量的技术博客，在知乎上持续输出深度回答，再或者在一些技术会议上做分享。

这些东西，短期内看，不给你带来一分钱收入，还很花时间。但从长期看，这是你最重要的资产。它意味着，你不需要通过海投简历来找工作。工作会主动来找你。你的朋友圈，会从公司同事，扩展到整个行业。我认识的很多技术圈的大佬，他们换工作，从来不是自己去投简历，都是朋友推荐，或者猎头慕名而来。这就是影响力的价值。

在招聘这事儿上，不管是校招还是社招，最坑人的是什么？是信息差。你可能技术很牛，背景也好，但你看到的岗位，都是一两个星期前发布的陈年旧菜，等你兴冲冲投过去，人家简历都筛完三轮了，你这就是无效投递，纯粹浪费感情。所以，消除信息差，比你多刷一道算法题可能都重要。怎么消除？得有自己的信息渠道。这里就不得不掏出我私藏的一个宝藏信息源了。

链接在这儿：2026最新秋招企业汇总表/校招汇总表-最新2026校园招聘信息汇总表

它对求职者最大的改变，就是快，快到解决了信息滞后这个核心痛点。它干了一件特别简单粗暴但极其有效的事：只给你看最新的，基本都是24小时内发布的岗位。这意味着你投递的时候，HR的邮箱还没被撑爆，你的简历有极大概率排在前面被看见。在求职的战场上，能早一分钟看到机会，胜算就大了一分。尤其适合想第一时间抓住最新机会的朋友，别等机会凉了才知道。

写了这么多，有点啰嗦，但都是我的心里话。

回到最初的问题：今年，你身边失业的人多吗？

多。而且未来几年，可能还会继续多。

但这不完全是坏事。它把过去十年行业野蛮生长吹出来的泡沫，一个个挤破，让真正的价值回归。对于那些有真才实学、愿意持续深耕的人来说，这反而是最好的时代。因为你的价值，会前所未有地凸显出来。

所以，别再花时间去问别人失业多不多了，也别再为那些虚无缥缈的风口而焦虑。

多问问自己：如果明天公司没了，我这身本事，在市场上还值几个钱？

把这个问题想明白了，你就知道该干嘛了。

在一家汽车零部件公司，23年7月本科毕业时进来，包括我整个team有17人，今年裁掉＋自离的还剩下10人了，整个大部门没有招一个应届生，行业Tier1，世界五百强都已经这样了，其它公司可想而知

但今天我发现，这个公司在所有招聘平台搜不到了，去查了一下，公司涉及十几个诉讼，老板变成了被执行人，被限制高消费，涉及到的判决文书也有好几个。

最后搜了一下官网，也找不到了。

看到这些，第一感觉就是公司倒闭了，老板欠了一屁股债。

第二家公司，老板定居美国，在国内开公司，进口美国商品在国内销售。

前两年听以前的同事说垮掉了。

但老板在美国，不清楚情况，只是解散了国内的公司。

而这两家公司都属于20左右的小微企业。

事实上，国内这种规模的小微企业多得不计其数，这些小公司吸纳了大量的就业。

他们的倒闭，也可以侧面反映出失业这个问题。

然后就是，小微企业的生存率真的低，很多公司没几年就经营不下去了，不像大厂，能扛很多年。

看到他们的倒闭，我终于理解那些劝普通人不要轻易创业的话了。

就第一家公司那样，老板创业，从一个三四人的公司，做到20多人的规模时，公司就经营不下去了。

最后的结果就是惹上一堆官司，成为被执行人，被限制高消费。

家里有矿的还好说，普通人如果创业，没有抵抗高风险的能力，最后可能比第一个老板还惨。

本人38周岁，失业2年7个月了，一开始还有乱七八糟的公司主动联系（boss）我，沟通面试的事。今年（也是刚下回软件）一条消息也没有。没主动投过简历，（除了有一次想换赛道）因为原行业大环境差，而且自己已经不想再干了，有应激反应了。

今年让我明白了，什么人吃什么饭注定的。

目前副业吊着活。（自媒体方向+兼职）

活人微死状态。

8月因为手机掉地上破损漏液。（刚失业离职那个月：2023年3月买的4千）

撑到现在10月份换的手机1700左右（分3期）。

这就叫屋漏偏逢连夜雨。

会挣钱的时候真的都不懂钱难挣（目前 越换越便宜，以前IPhone手机1万多也买，后面慢慢三四千，四五千的 。现在直接1700的也能用）

12月还得交车险2500左右。（因为失业一年开不了2位数。考虑过只缴纳交强险，但觉得还是不能省，不然有事情处理的时候开着心里没底。）

车子保养500。（因为失业保养已经从5000公里加到10000公里加到现在2年才保养一次，全合成的，有车友这么干，没啥问题）

还有水电费杂费大概1500左右。

目前存款还有1万多，（每个月要固定还2500）副业收入勉强平均下来可以抵扣固定还款。

不敢想以后的日子，基本到过年这些钱就见底了。但是债务还有48万左右。

得亏没成家，失败啊，自己都养不活自己了！

前面还跑步，撸铁。（现在也觉得没啥意思，最近只有散步五公里继续保持着）

中年人真的太不易了。