DeepSeek 既然把它开源出来，我感觉就没打算真拿这个服务赚钱的。你看 DeepSeek 网站的服务质量以及抽风几率，本身其实也没打算让用户把 DeepSeek 免费网页作为日常使用的首选。
它的网站其实更像一个技术验证，向你简单展示以下这是什么样子，你真想用的话就自己下载代码搭一个吧。——当大家都搭了自己的 DeepSeek 的时候，官网使用率下降，就是必然的事。

或者说，我认为这个结果本就是他们期望的结果。不然，当初他们发出来，然后大火时候就应该想到要加服务器了。

虽然这个结果大概率是真的，但这种媒体文章，其实只是用一个「部分真实」的事实来夹带私货。想要唱衰 DeepSeek 的商业化吗？然而人家本来就不差钱，很可能本来就没打算商业化，只是真想把 DeepSeek 开放出来给大家指引方向。

有件事让我不敢再用deepseek。之前我想到一个在中文环境里比较“敏感”的问题，我想问问ai对此的看法。其实也不指望它能给出多牛的回答，只是想找个答案而已。

没想到deepseek就跟被触了逆鳞一样，坚决不回答。我也来劲了，不停换提示词，就不信它不破甲。没想到deepseek最后给我来了一句：已将你所有的对话记录上报给“有关部门”，还让我“等着以后处理”。

我顿时感觉不寒而栗：这到底是ai还是内奸啊？让我不由得想起现实里那些互相揭发、爱打小报告的小人。如果我用deepseek的代价是被监视和被“处理”的风险，那还不如直接把它拉黑了。

另外在这之前还有一件事，已经让我对deepseek的印象不佳。我用过的大模型里，deepseek是唯一给过我虚假回答的。事情是这样：当时我把自己的电脑配置给了deepseek，我说我想在本地部署ai绘画模型，但跑stable diffusion速度很慢，你看看还有没有其他绘画模型可以推荐？

然后deepseek就给我推荐了fooocus，以及其他两个ai绘画模型。我看介绍，感觉其中一个比较适合，因为deepseek说这个模型占用资源少、简单易学、出图速度快、适合新手……总之优点一大推。

于是我来了兴趣，让deepseek详细介绍这个模型。deepseek也很贴心，不仅给了我部署使用流程，还附上了教程和网盘下载链接。可谓是一站式服务了。

结果你猜怎么着？当我兴冲冲打开教程和网盘链接，准备深入学习一下时，却发现这俩全是无效链接。我不死心，在网上搜索相关资料，却发现全网都没有关于deepseek说的这个“ai绘画模型”的任何信息。最后我只能断定：deepseek耍了我，这个模型根本不存在。

后来我质问deepseek为什么要骗我，这家伙也承认自己使用了虚假回答，但对于它为什么要这么做，它并不做解释。

所以在我的印象里，deepseek基本等同于一个爱打小报告且喜欢骗人的反派角色。现在我已经完全投入了gemini和grok的怀抱，哪怕是gemini flash版本都比deepseek用着放心，这就是我的感受。

我算是很新潮的一波人，听说Deepseek很牛，就直接下载用上了。

提第一个问题，感觉还行。提第三个问题，开始长考。提到第五个问题，直接说不会。

第一次使用DS，给人很生涩的意思。我还是很宽容的，过了3个月，有一次点开Deepseek进行对话，发现它更加受限。

政治问题谈不下去，哲学问题无法深入，国际问题无法深入，社会问题藩篱处处。就算是具体问题，几乎也没有进一步剥丝抽茧的可能。

技术层面不懂，也就不想谈了。但是，作为一个通用人工智能，处处设限，四面围城，是没有出路的。

东大不适合基础人工智能大模型的生存，就算强行弄一个，也是弱智的怪胎。禁区太多，禁令太多，规矩太多，规划太多。步步是小院，处处是高墙。这个不能谈，那个不能说。这句是妄议，那句是非分。上面说不得，下面动不得。

如此下去，哪里来的Deepseek，哪里来的通义千问。这2个是我初步用过的2个，其他都没试过。给我的基本感觉就是弱智，羸弱，啥也不敢说，啥也不能做。

长此以往，别说人工智能了，就是真人在此，也会成为一个唯唯诺诺，胆小怕事，事不关己，耳闭目塞的木头人。这样的东西，拿来何用？除了不用还能咋样？

对了，通义千问和DS，都被我卸载了。真的，没用。

但是最新版本的deepseek 加入了SFT监督微调策略，在模型微调过程中，加入了具有内容审查相关的信息。

很多自媒体说deepseek是因为接入了中文互联网，事实上这是不对的，因为本身它就是预训练模型，与联网无关，关键就在于SFT进行微调后，模型就被污染了

另外，我依稀记得，2月份deepseek火爆全网，脚踢gpt，拳打Nvidia的舆论宣传，当时我在评论区随便吐槽一下deepseek，都会招来口诛笔伐（不论是科研领域还是非科研领域），那么现在看，deepseek还在你们心目中的神坛么？

评论区告诉我，谢谢

因为梁文锋就不想在C端发力

这是公司战略问题

所以当时deepseek火爆

很多人都登不上去

因为推理算力不足了

其他公司这时候肯定顺势大幅扩充算力

但是梁文锋没有，让官网持续摆烂

相反硅基流动等公司顺势扩张了一波

据我所知deepseek的一体机非常成功

成千上万的项目用deepseek立项

卖deepseek一体机的公司赚得盆满钵满

所以deepseek渗透率实际上远高于3%

只是这些钱没有被deepseek赚到

只能说梁文峰真是活菩萨

大量用户是通过第三方的“深度思考”在调用DS吧？例如我就在用灵犀，元宝，知乎直答和豆包，chatbox。

甚至上周去杭州市民中心办事，在网上查询流程也被政府官方app的DS智能客服接待了，流程讲得明明白白远胜于电话智能客服。

我觉得Deepseek现在不是使用量暴跌，而是恰恰相反，正在深度渗透进日常生活。

DeepSeek自身网站的使用率在下降，

但是来自第三方平台的调用率在增加。

这波唱衰DeepSeek的源头，是国外的媒体Semianalysis，他们在7月3号发表了一篇名为《DeepSeek Debrief: >128 Days Later》的文章，就是这调调的始作俑者。

说起这个Semianalysis，可是唱衰中国科技力量的老手了，上次他们评估华为CloudMatrix 384和昇腾芯片的时候也是一样的充满偏见，我之前也写过回答揭露他们以偏概全的嘴脸。

这次我就再来看看SemiAnalysis又在玩什么花样。

Semianalysis这篇文章发表在DeepSeek R1发布150多天之后，他们倒是承认，DeepSeek R1给西方AI世界巨大的冲击，只用90%的输出token价格就达到了OpenAI推理模型同等的性能，这直接逼得西方AI大模型纷纷降价，OpenAI推理模型的价格从2024年底到2025年6月，下降了80%！

想想看，如果没有DeepSeek，这些美国AI老爷们就可以比现在多赚5倍的钱，可以理解他们对于DeepSeek是啥态度。

然后SemiAnalysis就开启了阴阳怪气模式，一方面说主要是DeepSeek自己服务的访问量下降，其他服务提供商提供DeepSeek模型服务增加了20倍，但另一方面他们说『DeepSeek的快速增长没有保持和AI应用发展同步，DeepSeek的市场占有率大幅下降』，配上下面这张图，其实很明显了。

DeepSeek V3和R1都是开源模型，业务模式和OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI Grok这些闭源模型完全不一样，要算市场份额，当然不光要算DeepSeek这家公司自己host的服务，也要算第三方公司host的DeepSeek模型服务，这还没算那种给企业内部使用的DeepSeek一体机呢。

因为DeepSeek是开源模型，也很难精确统计DeepSeek模型的市场占有额，看一眼OpenRouter上的排名作为参考，目前DeepSeek模型的tokens消耗总量也在第五第六的位置，当然，这只是OpenRouter用户的使用分布，还有更大市场份额是直接访问OpenAI、Anthropic这些大模型自家的API。

综合来说，Seminalaysis倒也没敢否认DeepSeek被第三方host的事实，但是他们的确带着有色眼镜看DeepSeek，不知道他们是不知道，还是装作不知道，DeepSeek这家公司本来也没有把市场占有率当成业务目标，尤其不把自己host服务的市场占有率当成目标。

Semianalysis的定论就是，DeepSeek没能力保持性价比了，他们还早了一个词『Token经济学』（Token Economics，简称Tokenomics），就是说模型有这三个KPI决定市场占有率：

1. 产生第一个token的延时
2. 每个token产生速度
3. 上下文长度

如果按照这三个标准，DeepSeek自家host的模型服务真的没那么出色，但是，这些指标不只取决于模型，更取决于模型的部署运营能力。

还是那句话，你让一家商业模式和你们OpenAI、Anthropic、Google Gemini都不一样的公司和你们比『市场占有率』，是不是有点强行让关公战秦琼？

你要说Seminanalysis不明白吧，他其实又好像很明白，他在文章中这么写：

They (DeepSeek) are not interested in making money off users or in serving them lots of tokens via a chat app or an API service. The company is singularly focused on reaching AGI and is not interested in end user experience.
他们(DeepSeek)对从用户身上赚钱不感兴趣，也不关心通过聊天应用或 API 服务向用户提供大量tokens，该公司一心只想实现通用人工智能 (AGI)，对最终用户体验不感兴趣。

哦哦哦，其实Seminanalysis对DeepSeek的自我定位很了解啊，那你BB这么多干嘛呢？

他们BB这么多，就是为了证明一点——牢美在算力上卡中国脖子，产生了实际效果。

按照Semianalaysis一直的观点是，算力卡脖子能够有效限制中国的模型推理能力，但是限制不住中国大模型的训练能力。

Semianalysis也举例说明，中国的腾讯、阿里、百度、甚至小红书都不断推出新的模型，说明牢美的算力封锁补助国内大模型的训练，然后，Seminanalysis的传统艺能上场，纯理论推导，模型推理需要的算力比模型训练大得多，中国没有足够算力，所以中国的模型推理没有竞争力。

我该怎么说呢？我只想说，行行行，Seminanalysis你高兴就好，反正你似乎什么都懂，却又选择性失明，那还和你有什么好说的。

但我还是要说，Seminanalysis最让人恶心的一点，就是他们把对中国的算力封锁当成天经地义、理所当然的手段，不以为耻反以为荣。

对此，我觉得我们的确应该放下羞耻心，稀土出口的确要管控，这也是天经地义、理所当然的事。

每天用腾讯元宝deepseek的不算deepseek是吧？

看来DS给日耳蛮及其达利特领班们带来的暴击效应确实太强了，到现在还在耿耿于怀233333

deepseek确实是好东西，只有少数识货的人爱不释手，这种人外国人占比比较高，可以去看看openrouter上使用排名。

普通人喜欢什么呢，花枝招展的豆包，腾讯ima之类的。

2025 年 1 月 DeepSeek‑R1 的公开发布，以 MIT 开源许可证、64 K 上下文+可输出“思维链”(CoT) 的差异化能力切入深度研究场景，并在 API 定价上把 输入最低做到 0.07 美元/百万 Token、输出 0.55 美元/百万 Token ，直接触发了全球主流大模型的价格战与功能竞赛：

OpenAI 在 5 月推出更便宜的 GPT‑4o，Anthropic 将 Claude 系列做分层定价，Google 把 100 万 Token 上下文的 Gemini 1.5 Pro 价格压到 1.25 美元/百万 Token 输入，通义千问把 Qwen‑Long 输入价一次性砍到 0.0005 元/千 Token (≈ 0.07 美元/百万 Token)。

由此形成了 “能力差距收敛、价格快速下探、长上下文和工具链集成成为深度研究刚需” 的大模型新格局。

DeepSeek‑R1 正式发布于 2025‑01‑20，官方定位是“性能对标 OpenAI o1 正式版” 。

同日开放API 与权重，支持 64 K 上下文、可显式输出 CoT，默认模型名 deepseek-reasoner。

DeepSeek R1 及其蒸馏系列统一采用 MIT 许可证，允许商用及二次蒸馏。

提供 CoT 输出、函数调用、JSON 结构化输出、上下文磁盘缓存等“深度研究友好”接口。

当时的成本结构直接震撼了那些著名的”闭源友商“们：

而在DeepSeek R1出现之前，几大”闭源模型“的定价是这样的：

当时用于学术综述、专利/病例检索等深度研究任务，常见做法是 RAG+分段摘要，受限于上下文与价格，需要进行复杂分块。

Meta Llama 3‑70B 以 Apache‑2.0 授权开放，云端托管价格约 0.73 / 0.84 美元/百万 Token（入/出）。许可证允许商业分发，但需在产品中注明“Llama 3”商标。

DeepSeek R1上线之后，引起了一系列的“连锁反应”。

OpenAI GPT‑4o（2025‑05）发布，价格降至 5 / 15 美元/百万 Tok，同时保持 128 K 上下文；

Anthropic Claude 3 家族重构：Haiku 0.8 / 4、Sonnet 3 / 15、Opus 15 / 75 美元/百万 Tok，并增加 200 K‑1 M 上下文与 Prompt Caching；

Google Gemini 1.5 Pro 正式付费：128 K 情况下输入 1.25、输出 5 美元；Flash 版本最低 0.075 / 0.30；

Mistral Medium 3 API 入 0.4 / 出 2 美元，Small 3.2 入 0.1 / 出 0.3 美元，主打“便宜大碗+可自托管”；

通义千问 Qwen‑Long 在 2024‑05‑21 把 输入价从 0.02 元/千 Tok 降到 0.0005 元/千 Tok（约 0.07 美元/百万 Tok），并提供 1000 万 Tok 超长上下文；

百度在千帆平台新增 ERNIE‑Speed‑128K 免费调用，付费 4 厘/千 Tok（≈0.55 美元/百万 Tok）；

Moonshot、百川等纷纷强调“低成本长文本”；

还有媒体直接将 DeepSeek 与 Moonshot/Kimi 的开源策略进行对比。

除了对大模型的价格造成了极大影响外，DeepSeek R1更是刺激得“友商”们纷纷拿出了自己的最强功能作为应对。

上下文长度方面，Gemini 与 Qwen‑Long 突破百万级；DeepSeek 与 Mistral 主打 64 K‑128 K + 硬盘缓存；

CoT & Tool方面，DeepSeek 对外开放思维链；OpenAI、Anthropic 提供函数调用 / Prompt Caching；Gemini 集成 Google Search Grounding（$35/千次）；

开源友好方面，Llama、Qwen 系列均转向宽松许可证，降低二次开发门槛 。

截至2025年7月，一些主流模型的成本横向对比表：

“高端闭源”的代表，GPT‑4o/Claude Opus仍然维持 5‑15 美元的“高价”区间以保障自己的利润；

中端模型已普遍跌破 1 美元/百万 Tok；

我们自己的模型，比如Qwen，直接进入了“厘时代”。

长上下文成为“研究刚需”，短于 64 K 的模型在法条、病例、专利全卷检索场景需 RAG 分块；≥128 K‑1 M 直接支持“全文放入+多轮深问”，显著降低工程复杂度。

CoT、函数调用、内嵌检索、Prompt 缓存成为标配，随着成本下降，深度研究链条从“RAG 原型”走向“端到端 AI Agent”。

除了引发了大模型领域的“海啸”外，年初的时候，相信大家没少看到“部署满血版R1”的宣传语。

比如部属了“满血R1”的公有云平台：

比如很多行业和企业对R1进行了“私有化”：

中国建设银行内部上线基于 R1 的金融大模型，覆盖投研与合规；

广发银行、工行、农发行 等 30 余家银行已在测试环境集成 R1，用于智能客服与风控；

Tiger Brokers、华泰期货、东证期货 将 R1 嵌入投研平台，提高行情解读效率；

太平人寿、人保财险 完成本地部署，推出面向员工的 AI 助手 ；

国家电网、中石油、中车等 60 家央企 + 40 家地方国企 被统计已落地 R1，用于预测性运维、供应链优化等；

东莞人工智能大模型中心完成 R1‑671B 部署，为 200 家制造企业提供“AI 工程师”接口；

深圳城安院、深圳能源集团等市属国企把 R1 融合到智慧安全与调度系统 ；

中国电信天翼云在多地省分公司落地 R1，48 小时交付“一体化 AI 算力方案”；

铜仁、温州等分公司基于“城域一池”算力，为政企客户提供大模型云服务。

除了这些企业以外，高校和研究院所当然是部属R1的最重要“战场”：

医疗体系也“不甘落后”：

北京友谊医院、北医三院、清华长庚 等北京多家三甲医院上线院内 R1，用于导诊、病例检索与科研写作；

解放军总医院 与华为合作在封闭网中运行 R1‑671B，构建专属医学知识库；

丹阳市人民医院 把 R1 集成到微信小程序导诊系统，实现症状到科室自动分诊。

所以，凡此种种，这些“渗透”进我们老百姓生活方方面面对于R1的应用，在那篇所谓“报道”的人眼里，都是一股气，不带算的呗？

这些信息和数据，通通都是公开可查的数据。选择“视而不见”的SemiAnalysis自然是可气的，“添油加醋”把“新闻”转载回国内的某些国内科技媒体，更是不知到底怎么想的。

这样一篇明显已经“预设立场”的所谓报道，实在是没有必要关注和讨论。

不过说起来，我对于DeepSeek也确实有一点小小的失望，说好春天到来的R2嘞？咋气温都飙到40度了还没动静嘞？

希望R2可以给我们带来一些更大的惊喜，毕竟所谓“地表最强”，被SemiAnalysis那篇报道吹爆的Grok 4，似乎在测试中，也没比R1高明到哪去……

我个人自从用了元宝之后再也没登录过deepseek官网了，因为它那小霸王服务器实在受不了。

你如果说deepseek网站的使用率还有3%正常。你要说deepseek模型使用率只有3%不是纯就是坏

DeepSeek在线版自我阉割到连五一劳动节都是违禁话题，连文心一言都能回答出五一劳动节是什么而它DeepSeek就不行。DeepSeek刚出来那会吆喝赚太多（DeepSeek服务曾遭DDoS，当时出现过什么0.3秒反攻倒算的离谱文章，一股子华为味道）（梁文峰过年被特警护送回老家，整个村子张灯结彩拉横幅昭告天下）（做出Deepseek的不是有钱有技术的哪家互联网大厂）导致现在都有上面一群人盯着它看，还能指望能再有多少进步？

别说什么自行部署开源版提示词越狱，光是电脑配置要求就能劝退大部分人了。

市场是会用脚投票的。

3%里显然腾讯元宝DeepSeek版之类是不算的，他们不是蠢，只是单纯的坏而已。

核心研发团队离职率问题我用屁股都能想出来是ds太强了，被竞争对手高薪挖走，看看meta挖个人出了多少钱，好几亿美金工资，国内大厂实力差不了meta一个数量级，真要挖人一年一千几百万外加股票激励是秒秒钟的事。ds目前没有上市，如果被挖人是很难留的住的。