数据比你想的要值钱的多，很多人对数据主权没概念，金贵的数据比黄金还值钱

我国为什么老提数据安全，为什么很多关乎社会民生的数据没有相关部门的授权或资质是拿不到的，更别说处理，就是因为这些资源流出去破坏力巨大

很多一手数据就算给你，比如运营商里的用户数据，你也不知道价值，你只能找买家出掉

一条料子8毛(实际会有浮动，6-8毛不等)，十万条就是8W，对方测活完成给你打一万多U的时候你可能还觉得自己占便宜，殊不知在对方黑产团队手里就意味着几百万到几千万的净利

正因为我国还有很多这类能赚钱的数据，决策者会觉得：守着不是办法，能赚为什么不赚？让谁赚还不如让国资赚，国资赚就没安全风险了

所以央企国资下场，利用身份优势拿到更多的数据资源，接着壁垒就起来了

以后市场上的很多数据业务都绕不开他，只不过不做黑的罢了，而是坐拥大量优质数据资产+继续走地租模式的商业

这是在为以后全面进入人工智能时代做准备。

最近我看到了三个新闻：

一个是拥有13亿月活用户的微信，接入了DeepSeek，以后大家不用下任何软件，就能体验到人工智能大模型带来的便利。

第二个是深圳宣布将把DeepSeek大模型应用到全市各部门，让AI帮助大家处理工作事务。

第三个是国资委正在筹备组建一家新央企，这家企业的名称为国家数据集团。

这三件事给我带来了极大地震撼，因为它意味着人工智能在人类社会的应用，正在大幅提速，人类历史一个非常关键的转折点，可能已经出现。

为什么我这样讲？我先问大家一个问题，你知道人工智能这个概念是什么时候提出的不？答案是1956年，距今已经有近70年的历史，在这70年的时间里，无数新科技层出不穷，但人工智能的应用却始终停留在一个非常尴尬的阶段，具体说来就是，我们年年都听说AI技术有了新的进步，但我们在自己身边看了一圈，却又没有发现明显的改变，这就让很多人非常迷惑，人工智能时代，到底什么时候才能真的到来？

之所以会出现这样的事情，主要有三个原因：

第一个原因是以前的AI不够智能，只能机械化的处理一些问题。

第二个原因是以前的AI大模型价格高昂，很多企业根本就用不起。

第三个原因是政府层面并没有大范围全面的推广应用。

正是因为这三个原因，所以人工智能时代迟迟无法到来，我们普通人也无法从技术的进步中感受到本质的变化。

但这一切随着DeepSeek的诞生全都发生了改变。

首先是智能化程度的问题，DeepSeek堪比全球顶级的AI大模型，在能力上已经远远超过了以前的智能模型，它可以解决很多复杂的问题。

第二个是DeepSeek免费开源，让全世界所有公司都可以应用，就拿这次的新闻来说，微信直接接入DeepSeek，相当于让13亿人都可以体验到人工智能服务，而之前的DeepSeek虽然很火，但用户规模也就是千万规模，远远称不上全民普及，现在随着微信的接入，这就意味着人工智能普及的盘子越来越大了，当然，我知道由于信息库的不开放，会让微信接入的DeepSeek和原来的APP有一些区别，但这件事本身的意义在于，他告诉了我们所有人，人工智能的全民普及是可以实现的，至于如何实现？

那就是我要说的第三个问题。

国家带头建设国家数据集团，把全网的优质数据资源集中在一起，这样就能避免某些公司搞小院高墙那一套，当数据集中在国家手上时，再用AI大模型去应用就能得到更好的效果。

而且为了带头向人工智能时代转型，现在某些城市的政府部门已经开始带头接入DeepSeek了，也就是说体制内都在全面拥抱人工智能时代了。

以后AI走进我们社会的全领域，将是必然的事情。

我知道大家最关心什么问题，那就是现在的AI能做哪些事情？会对我们的生活带来什么样的冲击？

我先说第一个问题，现在的AI到底能做哪些事情？

很多人受自己思维的限制，以为AI只能回答一些问题，生成一些图片，或者就是写一些公文等等，在他们的眼里，所谓的AI革命也不过如此。

但你看的不过是这场AI革命的冰山一角。

在美国旧金山(硅谷)的街头，满大街都是无人驾驶的出租车，你在那边打车，打十次，可能才能碰到一个真人司机，而且还是那种白发苍苍的老司机。

美国的硅谷有AI农场，用智能机器种菜，产量能提高350%，一旦推广应用，农民和很多农业专家，都得失去工作。

还有ZARA现在也在用AI预测爆款，从服装的设计到产品的上架只要72个小时，你说这种技术一旦普及，很多服装设计师将如何生存？

而且不仅是国外如此，国内的AI应用，普及度更加高，不信我随便举几个案例。

第一， 华为和云南白药进行过一次合作，推出了一个雷公大模型，这个大模型能做什么呢？答案是通过对大量气候、土壤、病虫害的数据进行分析，精准预测出药材生长的最佳环境，然后直接给出针对性的种植方案，你说有了这个大模型，那些药草专家将会如何处理？

第二， 养老行业是一个巨大的产业，我们都知道会是未来的一个趋势，但是这个市场现在正在被AI占领，随着DeepSeeK的大火，国内已经有很多银发产业相关的公司开始接入了，他们具体做了什么事情呢？我给大家简单讲一下，比如说有的做智能设备的，直接就把ai植入到了他们的产品里面，通过对老人的生命体征进行检测，实时掌握老人的健康状态，只要你的心率、血压、睡眠质量出了一些波动，系统立马就能察觉到，并给出对应的解决方案，比如说睡眠不好它就给你播放音乐，心率激动就进行语言安抚，如果是紧急问题，立马就拨打报警电话等等，既然如此，你说以后一些老人陪护工作，还需要真人去做么？

还有医院的护理工作，以前大家都说这是一个铁饭碗，但实际上现在AI护理机器人，康复训练机器人正在出现，它不仅能24小时给你按摩，讲话，还能不间断地检测你所有的生命体征，比任何护理人员都更加细致，一旦这种技术普及，你说以后医院的病房还有养老院是用真人还是机器人？

更夸张的是，随着AI的愈发智能，现在用AI看病，做手术，给出健康的营养方案也成了正在推广的事情，以后你身体病了，AI直接就能判断是什么病，然后操作机器人对你进行手术，如果你身体不适，它还会针对性的给出调养方案，从早餐到晚餐，从摄入多少蛋白质到吃多少青菜，他们都有精准的数据，既然如此，你说某些水平一般的医生，还有健康管理师，他们会不会被取代？

而且我说的这些也只是人工智能革命的冰山一角，还有很多大家意想不到的方面，AI已经完全可以替代人类。

比如说心理咨询师，以前大家普遍认为，心理咨询师这类工作需要情感的投入，并不是机器人可以替代的，但随着DeepSeeK的出现，人们惊讶的发现，ai不仅能给你严密的心理辅导，甚至还能在情绪上对你进行安抚，从最终效果来看，已经可以达到初级心理咨询师的水平。

还有绘画、小说创作、音乐创造等等，虽然AI尚且不能完全取代人类，但已经能取代90%左右的普通人。

我前面提到了美国旧金山无人出租车的事情，其实国内的情况也一样，之前武汉的萝卜大家都知道，事故率远低于真人出租车，那为什么在国内没有全面推广呢？其实根本原因并不在技术，而在民生和就业上面。

一旦无人出租车全面推广，那就意味着几百万出租车司机会瞬间失业，而且无人车的出现，取代的不只是出租车司机，还会产生一些连锁反应。

比如说停车场会全部消失，因为无人车可以24小时接单，没单就自己到处溜达，直到最后回到大本营，这样城市里面压根就不需要那么多的停车场，会让城市规划出现更多可能。

再比如说如果人人都能随时打到无人车，那还有谁会自己买车？就算还有，也只会有很少一部分人，这就意味着全球汽车市场格局将会重塑，私人买车需求大幅减少，以后每一个做AI的公司自己都会变成一家汽车生产公司，因为只有这样，利润才会最大化。

最绝的是，一旦所有的车都是AI在驾驶，那交通事故恐怕都有可能会消失，某些地方的红绿灯也有可能会全面取消。

所以AI的普及，对我们的影响一定是颠覆性的，之所以现在国家还不大面积推行，主要担心的就是就业问题，事实上全球各国现在都在担心这个问题，那就是如果AI啥都能干，那以后人类自己将去做什么事情？

比如说机器人工厂，其实很早以前就可以普及了，为什么至今还要那么多人进厂打螺丝？无非是解决几亿人的就业问题而已。

所以大家担心AI的出现会影响自己的生活，这种心情我完全可以理解，但也不必过于担忧，因为这个问题是需要国家层面去解决的问题，目前世界各国主要探讨的就是两个解决方案：

一个是全面普及AI机器人，然后生产能力会进一步增长，社会创造的财富足以养活所有人类，也就是说以后你每天啥也不用干，就躺在家里打游戏，国家会给你发一日三餐给你提供基本的服务。

另一个是进行社会工作分类，机器人做一些机械化和辛苦的活，人类去从事一些艺术创作，或者每天主要的事就是旅游，然后国家对机器人征税，用这笔钱来供养所有人。

总之，一旦人工智能时代真的来临，整个社会体制都会做出对应的调整，而且国家也会综合考虑社会的整体影响，会在技术推广和就业保障方面找到一个中和点，一步步的，用5-10年甚至更长的时间来完成这个转型，而不是一夜之间机器人全部取代了人类，这是有一个过程的，所以大家也不必过于担心，

生在了这个千年一遇的时代，我只能说我们每一步都是在见证历史，至于未来会咋样，也只能拭目以待了。

这事儿吧，你让马云苦苦惦记了那么多年，自己玩，不用人家了。

再不行，你让马化腾、张一鸣他们做，不更合适吗？哪怕强东上呢。

人家有机房、有用户、有数据，新央企，沉淀多久了，就直接上，有内部人懂吗

我前两天写了个帖子，以后的央企将会承担更加核心职能，疯狂抄底。

现在来看，再次被验证~~

以后大多数人的存在价值，就是出来消费，没钱，就是无用之人。

AI还没来，饭碗没了。

专业的事情，还是交给专业的人，你入股兼并+建立党支部就好了呀，劳师动众

我很难理解一群纳税人，天天维护收税人的英明伟大，啥脑回路啊，那都是你交上去的钱呐

试错成本到底谁来均摊，然后真的那么相信新成立的央企效率和清正廉洁吗，你家乡没个央企？

说不过你们读书脑袋的，公有和你有，是一回事吗，谁垄断，你都得缴费，高铁领先也不免费。

小机灵鬼~~你们比官方还官方，懒得回了。

这件事标志着竞争即将结束，美国没有机会了！

以后回头看，这就是历史性时刻，这个数据集团以后一定会单独成立国家级部门管理，中国也一定会成为人工智能时代的唯一赢家！

别着急喷，我们一步一步来分析。

首先，过去中国模式能成功的核心竞争力到底是什么？为什么中国能在无数领域后来居上？是人口红利吗？是工程师红利吗？是全球化红利吗？

那为什么印度人口多没有带来这么大的红利呢？为什么中国一个落后国家能培养出来这么多高质量的工程师呢？为什么中国能想尽办法抓住时机加入全球化呢？为什么中国赚到钱的资本家没有把中国带进金融化赚快钱的陷阱呢？

一句话，就是制度优势决定了，中国特别适合集中力量办大事。过去几十年里，但凡国家真的下定决心做的事就一定能破除阻碍做成，说让十几亿必须接受义务教育就真的能实现，说村村通就真的村村通水泥路，说要全面脱贫就真的完成了全面脱贫攻坚。不要看不起这几件事，我敢说放在其他任何大国里都不可能实现，只有中国的制度优势才能像这样办成一件又一件大事。

国与国之间竞争，表面上看拼的是经济能力，军事能力，文化传播能力等等，但是实际上这些能力都是可变量，不是根本性因素。放长远来看，只要有充分的时间发育，这些能力都会逐步的提升，直到和这个国家匹配，然后在某个渐近线上下附近波动。

这些能力实际上是一种内在力量的外化，这个内在的力量不是经济和文化，不然宋朝就不会败给金朝和明朝，这个能力是国家的治理模式。每一种治理模式都有长有段，有缺陷有优势，就像是人一样，有的四肢发达头脑愚笨，有的聪明机灵但是弱不禁风。

中国的治理模式缺点是什么先不谈，但是优点很明显，就是集中力量办大事。中国想要在竞争中赢，就要在千头万绪里找到那件“大事”，这是任何国家都比不上中国的核心竞争力。美国想要赢，就不能让中国找到那件“大事”，美国的优势是自由度高发散度强，越是去中心化的竞争越是有优势。

但是很遗憾，中国已经找到了，国家数据中心就是这件决定ai领域胜负的“大事”，竞争即将结束。

为什么这么说？凭什么这么说？几个理由：

1️⃣国内的通用大模型接下来明显要坚持走开源路线了，因为中国是全球最大的制造业国家，大模型会各行各业都会有强烈加持和赋能，开源会给各个行业带来新的增长机会，会让各行各业会加速拥抱ai时代，在极短时间内涌现无数的各类专属模型。

不过因为各个行业是孤立存在的，企业主只做自己一亩三分地的业务，所以他们的数据库有限，他们的各类专属模型只会是在自己领域内的可用级别。

但是这一个个模型就是一个个种子，只需一场雨水浇灌，就会改变世界。

2️⃣国家数据中心未来会成为中国历史上最重要的机构之一，因为人就是信息，信息就是数据。这里将是人的最终归属，也是人的认知来源。

这不是夸张，这一定会成为发展的必然结果，因为我们的制度优势，因为我们是世界上最大最成功的社会主义国家。

国内目前能源、水利、农业、食品安全、社会治安、金融、水利、等涉及国计民生的重要行业主要是国有企业在做，其他非重要行业即使是民营企业负责也处在政策监管之下。

这意味着：你住在哪里，你爱吃多少盐，大姨妈的时候爱吃什么水果，出门在天眼下面什么姿态什么脸型，走路的样子是不是有颈椎病，对应中医里你有什么病，你总是愁眉不展对应什么性格，你老是登录黄色网站看奇怪素材可能心理变态，你的拖延症风格导致你会在什么时候出现看病的心理……这些信息，系统全知道，任何其他国家都不可能像国内这样信息收集的这么全面（也算是好事）

这些信息在国与国之间ai领域竞争初期，不会有太大作用，因为信息量太多太杂了，不仅收集汇总这些信息难度大，处理的难度更大到无法想象！

这里插一句，逻辑性是人工智能的基础，而逻辑就是不断构建因果链条。

所以想要利用以上数据最大程度建立人工智能，就是必须尽量解构因果链条，就必须对每一块单独建立ai模型，比如：爱闯红灯的人群和性别的关系、和地域的关系、和身高的关系、鼻子大小的关系、和嘴巴大小的关系、和饮食的关系，和性生活满意度的关系……和任意随机变量的关系，再加入和第三个、第四个变量的关系。

这在以前是不可能的，但是上面的1️⃣改变了一切，因为通用大模型开源且能促进企业竞争力，所以各种专有模型会不断涌现。这就解决了上面的启动难题，只需要再把这些模型结合起来，就会量变形成质变，实现人工智能能力的飞跃。

举个可能的例子：

①ai模型开源后，某美容店为了赚钱，做了一个ai模型，判断不同脸型+穿搭风格+学历经历的组合，分别容易在哪个五官上花钱，来针对性的营销产品。②某中医院为了快出出诊，会做一个不同五官和神色常见的疾病长相汇总。③某警察局为了排查潜在犯罪分子，会做一个不同神色神情+做事风格+行为习惯和犯罪行为汇总……

同一组因变量，比如眉毛形状，会在无数组模型中被反复使用，不同的眉毛形状在各种场景里，指向的果变量会越来越明确。想一想如果把这些模型汇总在一起会发生什么？

你一大早起床看了眼手机屏幕，ai根据你的神色和作息时间，结合你最近的状态，判断出来你今天路上78%概率路怒症，到公司45%概率做不完事情加班，晚上99%相亲失败，回来15%概率猝死，从而提前提醒你，并且帮助做好规避，重新计算概率。

科幻吗？一点也不科幻，因为最基础也最难最复杂的建模已经有无数人帮你做了，他们还是各自行业的专家，你只需要把他们建立的无数模型结合在一起就可以。甚至可能都不用处理无数个小模型，因为模型也会大鱼吃小鱼，美容院也有动力去打听富婆面相模型，用来给用户推销产品或者发展长期客户。

这故事听起来有点远，但是按照中国的发展速度，接下来的二十年内，并不是不可能实现，人工智能会慢慢达到这种程度。

这件事目前看来只会在中国发生，在其他任何国家都不行。因为：

第一，中国的数据管理最全面，和人民生活结合最紧密的事就是各种国计民生的大事，产生的信息大多在在国有企业手里，非国有企业也得受到国家监管，信息全部透明。这在西方国家是不可能实现的，不说私人企业各怀鬼胎，就是政府运作效率也没办法统筹这么多企业，更别说还有天眼系统这种完全不存在的东西。

第二，中国工业种类最全，分门别类各行各业干什么的都有，这保证了各类细分模型种类够全的同时，专业性也够深。这是西方通用大模型比不了的，其一到细分领域上就立马会有数据不细致，分析逻辑不适合的问题，这是通用大模型上限决定的。

国家数据中心一旦建成，国内大模型就走在了又专业又全面的路上，而且这条路是美国没办法追赶的，因为归根到底是我们的制度才能保证这条路走的下去，除非美国也变成社会主义，不然注定在竞争中落败。

Ps：这两天通宵晕晕的，想到哪说到哪有点啰嗦，脑子清醒了再回来继续更新。

成立国企的通稿里，提到市场化、商业化。虽然觉得，这两类词，不太自洽；但是讲明了也好。就是说，这不是一个科研基金，而是要去抢市场的。

你是普通人，你只要看，这件事对你吃饭有什么影响，就可以了。这家公司说明，体制外一旦有赚钱机会，体制内一定会拿过去，这个趋势，在找民企座谈后，仍然没有改变。

因此说，编制仍然是唯一出路。别问考不进怎么办，不知道。

怎么避免垄断，怎么避免打压创新是个需要认真思考的问题。比如中国电信移动等等。

国家数据集团必须：

1，精兵简政。聚焦主业。而不是搞房地产搞金融。

2，服务人民。

3，培养创新的环境。

4，有大收益。而不是最后关系户“民营资本”赚大头。

毫无疑问，国家数据集团有政策优势，有权有钱。不要又搞成中国邮政这样。必须能够有持续的有价值高价值的创新，人才，盈利，又做为国企民营企业开放竞争的平台。

不要搞成baidu那样，看个历史书籍都要钱，都能导到广告上。

不要搞成芯片投资基金，全面腐败。

人事安排，制度设计，职能定位非常重要。