我觉得不过剩。
现在的问题是大家对“人才”的理解差别太明显。
我感觉大学生对自己这个“人才”的认知是毕业就有一份包分配的工作，早九晚五是次要的，关键工作恰好就是自己大学学的，工资呢，一万有点儿低，两万三万刚刚好，够花，还能存点而。
但是，企业对人才不是这么定义的。
我之前几年在公司做企业数字化创新项目，也带过几个管培生。
公司对我们的期望时告诉老板，怎么帮公司跟得上IT新技术的发展，并且能保住业务、利润。
管培生们给了非常漂亮的PPT，领导问：具体怎么干？
答：新技术，新思想都在PPT里了，怎么干得结合实践。
领导说，那你们去一线吧。
去工厂工地调研了两个月，管培生跑了两……
供需双方的需求太不匹配了。
就说算法AI吧，我合作的博士跟我说，只要把包装箱从xyz调整为x1y1z1就行了，就能提升装载率20%盈利千万……我说，等等，这个包装箱调整了运输时运输车只能装一半，关键是产线那边得去看看放不放得下……包装箱的调整成本也得算进ROI计算里……对方表示，这么复杂，自己得到的课题是提升包装装载率。我说没问题，但是，实际应用要考虑工程配合。
我也不是说算法不能用，我只是苦口婆心的跟他们说企业环境里，不能仅仅理论测算，要跟我们工程部门确认。对方说，前面提要求时没说。我只能道歉说大家第一次合作，的确不知道你们不知道这个信息……
公司的算法团队解散之前，我了解到的数据，N个博士，三年，落地成功项目仅仅一个。
最后我们都不知道怎么提需求。提需求，初期都能做，中期都做不下去。
据我知道，即使如此，公司在疫情前还是准备继续砸钱的，希望大力出奇迹，找到前沿理论和工程实践之间的火花。
回到这个话题，人才过剩吗？
应该是说，社会实践需要的缺得狠。但是，教育（包括学校，职业，自学）出来的人才的确有太多用不上。
现实和前沿之间，站着太多人，找不到方向而已。