DeepSeek 的开源策略及其对 AI 开发者的吸引力，以及大模型普遍存在的「幻觉问题」的解决路径，是当前 AI 领域的热点话题。以下从开源价值、技术突破和幻觉问题应对三个维度展开分析：
一、DeepSeek 开源为何让开发者兴奋？
开源生态的全面开放
DeepSeek 以 MIT 协议开源了模型权重、训练代码和数据处理工具链，允许免费商用、任意修改和衍生开发。这种开放姿态不仅降低了开发者的技术门槛，还推动了全球开发者和企业基于其模型快速迭代创新应用（如教育领域的 MathGuardian 智能辅导系统、编程助手 CodeMedic 等）。开发者无需从头构建大模型，可直接利用 DeepSeek 的先进框架加速产品落地。
低成本与高性能的平衡
DeepSeek-R1 以 600 万美元的超低研发成本实现了接近 GPT-4 的性能，其算法与硬件协同优化的模式突破了算力瓶颈，尤其适合资源有限的中小团队。例如，通过模型蒸馏技术，R1 的推理能力可被压缩至端侧设备（如手机），显著降低 AI 应用