我感觉并没有所谓的吊打,
ai行业和其它行业一样,都是一个成体系的结果体现。什么意思呢?
就是说刘翔很强,但你不能说我们的田径吊打美国田径。
姚明是nba选秀状元,但你不能说这里的篮球吊打美国篮球。
李娜拿过法网和澳网的冠军,但你甚至不能说她的实力能吊打小威。
可能比喻没那么恰当,大概就是这么个意思吧。
而且我用了这两者后发现deepseek的使用体验是全方位差于openai的。生成的答案也不如openai准确与全面。比如你让他分析某公司的财报,openai可以说要详细,全面,深入的多。
你现在只能说deepseek采用的MoE架构通过稀疏激活机制,显著降低了计算量,同时提升了模型的处理能力。
你只能说可能DeepSeek团队开发的MLA机制和FP8混合精度训练框架,进一步优化了模型的训练效率和生成速度,
此外,DualPipe算法的引入,可能有效降低了跨节点通信的开销,使得训练成本大幅降低。
说白了,可能只是在某些方面做出了当前研究方向的优化而已,并不是什么颠覆性的东西。也就不存在吊打。
我们这么