我感觉并没有所谓的吊打，
ai行业和其它行业一样，都是一个成体系的结果体现。什么意思呢？
就是说刘翔很强，但你不能说我们的田径吊打美国田径。
姚明是nba选秀状元，但你不能说这里的篮球吊打美国篮球。
李娜拿过法网和澳网的冠军，但你甚至不能说她的实力能吊打小威。
可能比喻没那么恰当，大概就是这么个意思吧。
而且我用了这两者后发现deepseek的使用体验是全方位差于openai的。生成的答案也不如openai准确与全面。比如你让他分析某公司的财报，openai可以说要详细，全面，深入的多。
你现在只能说deepseek采用的MoE架构通过稀疏激活机制，显著降低了计算量，同时提升了模型的处理能力。
你只能说可能DeepSeek团队开发的MLA机制和FP8混合精度训练框架，进一步优化了模型的训练效率和生成速度，
此外，DualPipe算法的引入，可能有效降低了跨节点通信的开销，使得训练成本大幅降低。
说白了，可能只是在某些方面做出了当前研究方向的优化而已，并不是什么颠覆性的东西。也就不存在吊打。
我们这么