个人隐私和数据安全一直是大数据和人工智能面临的至关重要的问题。个人隐私泄露带来的严重问题已经有很多的案例了。
关于个人隐私和数据安全方面，法律和监管是至关重要的，严格而明确的法律不仅不会限制行业的进步，而且会促进行业的健康发展。
1.从法律的角度来看：中国发布的《个人信息保护法》，首先明确了个人数据的所有归个人所有，数据的采集、加工、存储和使用者需要获得用户的授权，并且定义了敏感数据，以及违反个人信息保护法的罚则，同时，允许脱敏数据的合理使用。
2.从大数据和AI技术的角度来看：除了特定的场景，我们用于统计分析和模型训练的数据并不需要个人隐私数据。把数据进行分类和分级，从技术上把个人隐私数据和非个人隐私数据区分开，通过技术手段建立安全技术框架
3.从管理的角度来看：建议数据治理和数据管理的相关的组织和流程，确保数据从采集、加工、存储、应用全流程的合规性，并落实相关法律、法规和内部管理制度的要求。
4.构建高质量数据集：数据驱动的AI迅猛发展，无论是公共机构还是企业，应该构建高质量的数据集，剔除个人隐私数据，并深度挖掘数据的价值。
今天，国家倡导推进数据资产化，数据已经成为与土地、资本、劳动力同等重要的生产要素，我们应该从积极应用的角度去思考个人隐私的保护和数据安全。
发布于 2024-05-04 11:08・IP 属地北京