梅大高速塌陷事故的发生,是由极端天气、地质变化、道路设计与维护等多重因素而引发的。
![](https://pica.zhimg.com/v2-4ad4f0cb2acf038297baf4657baa21cc_r.jpg?source=2c26e567)
在这样的背景之下,我们讨论L3级以上的智能驾驶系统,处在类似情况下的识别、应对能力,可能并不准确,下面我们就从技术层面来分析。
就技术上来讲,L3级的智驾安全认别处理系统,包括传感设置与环境感知、数据处理与决策、系统冗余设计、预兆识别等方面。
智能驾驶系统依靠先进的各种传感探测设备与技术,来即时监测周围的环境,一般来讲,像强降雨、路面异常、裂缝或下沉这些环境状态,应该是可以及时识别的。
当传感系统采集到这些异常数据后,会即时处理并上传到数据处理中心,由大数据云服务中心快速分析处理传感器的数据,并准确判断前方是否有塌方风险,同时发出避险的指令。
![](https://pic1.zhimg.com/v2-63cffcbf7d5355c7e8f3cd33c676c892_r.jpg?source=2c26e567)
高级别的L3以上智能驾驶系统,都有冗余设计,以确保部分传感器或系统组件失效时,仍然可以保持基本的安全功能。
这种设计可以在部分系统失灵或上传数据处理不及时的情况下,独立做出判断处理,是L3以上智驾的完全保障。
系统的预兆识别,也可以识别导致塌方的早期迹象,像正在变化中的不稳定路基,目前这类技术已经完全成熟。
从以上的硬件、软件技术分析,L3级以上的智能驾驶系统,在理论上,具备危险环境感知与风险评估判断的能力,但实际的具体现场环境中,能否有效的识别并迅速作出避险判断,目前还不得而知。
![](https://picx.zhimg.com/v2-8d3a91ade83f9e3bda050894059050c7_r.jpg?source=2c26e567)
高智能的驾驶系统,在应对危险环境时,是否及时有效,不仅需要技术的支持,还需要对极端环境的深度理解与学习,并持续测试与验证,才能在真正遇到危险时,帮助我们避免风险,这可能还需要一个时间过程。
发布于 2024-05-08 13:17・IP 属地江苏