看到36氪的这篇新闻，可能很多网友在心里会感慨：这是不是意味着医疗体系又被颠覆？是不是大量的医生会失去工作岗位？是不是我们未来去医院，看到的将不再是白衣天使，而是一台会说话的机器人呢？
先说结论：
AI技术在医疗领域的应用日益广泛，这并不是一件坏事，如果AI的辅助能够减轻医生的工作负担，这难道不是技术革命带来的正面价值吗，科技的最终目的是为了服务人类，提高生活质量。但AI的定位，至少目前来看，还是一种工具和辅助，不可能完全取代医生的存在。
我们来看一下“健康小美”的功能和优势
“健康小美”利用大模型对患者的多模态数据（如图像、声音、生物指标等）进行评估，评估患者的健康状况。比如，通过分析你的声音和面部表情，机器人可能就能判断你是否疲劳，甚至推测你的心情状态。从而能够为患者提供个性化的健康管理方案。相较于传统的人工健康评估，AI机器人的介入会较大幅度的提高评估的准确性和效率。它还能根据个人健康数据提供定制化的健康管理方案。
实际上，都不说AI机器人了，普通的免费大模型，只要你用好提示词，你也能获得AI提供的针对性的饮食、运动乃至心理调适的建议。这一点，相信用过大模型的人都知道。
未来AI机器人与医生的合作模式可能是什么
虽然“健康小美”看起来功能强大，但它真的有可能完全取代医生吗？目前看来，这还不太可能。AI机器人更适合作为医生的助手，处理一些常规而标准化的任务，比如数据收集和初步分析，从而让医生可以把更多精力放在复杂病例和手术操作上。个人认为，在症状明确的典型常见疾病方面，AI应该也是有潜力给出80%以上概率准确的诊疗意见的。比如：
糖尿病管理：AI可以通过监测患者的饮食、运动和血糖水平，提供个性化的饮食建议和运动指导。这不仅可以帮助患者更好地控制病情，还能减少因糖尿病引发的并发症。
皮肤疾病诊断：通过分析皮肤病变的图片，AI可以识别出常见的皮肤疾病，如湿疹、牛皮癣和皮肤癌等。
常见感冒和流感：AI可以通过分析患者的症状（如咳嗽、喉咙痛、发热等）来区分普通感冒和流感。
眼部疾病：AI在分析视网膜图像方面表现出色，能够识别糖尿病视网膜病变、青光眼等眼部疾病。
儿科常见病：对于儿童常见的疾病，如耳部感染、呼吸道感染等，AI可以通过分析症状和病史来提供诊断建议。
但是，AI的诊疗结论至少现阶段应该仍需人类医生的监督和最终确认。
此外，AI的性能也受到训练数据的质量和多样性的影响，因此在某些情况下可能需要更多的数据来提高其准确性和可靠性。
实际上，将来医生和AI机器人的合作模式可能类似于现在开车场景下的自动驾驶系统。虽然你可以选择自动驾驶，但关键时刻，比如遇到紧急情况时，人的作用还是不可替代的。
AI在健康管理领域的应用也是如此，虽然它可以处理大量数据，识别模式和趋势，为医生提供有价值的参考。但更多的还是作为医生的辅助工具，而非替代者。医生的专业知识、经验和判断力，是AI目前无法完全复制的。
最后需要思考的问题是，社会和伦理层面的问题是否有解决方案？
引入AI机器人后，我们还需考虑一些社会和伦理问题。例如，数据安全如何保障？如果机器人的建议出错，责任应该由谁来承担？是审核机器人建议的医生，还是生产机器人的企业？
这些问题都需要我们在技术发展的同时，也构建相应的法律和规范体系，确保科技进步真正惠及人类健康。
我是文昊，13年企业管理&数字化咨询从业经验，关注AI赋能，驱动个体和企业成长进化。如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏分享，谢谢！