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国内的人工智能大模型,有没有弯道超车的机会?

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简单答案:

有!

在2024年11月这个时间点,大模型这个赛道无论在中国国内还是全球范围,都远远未到尘埃落定的地步。

事情还大有可为。

详细答案:

按远古时代的知乎遗风,还是先来相关披露吧:大家好,我是潘酱。坐标米国,资深IT 从业者,技术和管理双修。目前在米国某S&P 500 担任AI 技术总监。

近年来,人工智能技术发展迅猛。自2022年11月,使用GPT-3.5模型的ChatGPT成为首个全球爆款的大语言模型(Large Language Model, LLM)应用以来,无数国内外的互联网技术头部公司和大量初创公司进入了这个赛道,令大模型领域日新月异。

过去一年半,多模态大模型(Large Multimodal Model, LMM)逐渐成为行业热点,这类模型能够处理文本、图像、音频和视频等多种数据类型,跨领域融合信息,实现更强的表现力和泛化能力。OpenAI 的GPT-4o作为美国领先的模型,在2024年5月面世时,首先在文本和图像处理及生成方面展现出了强大能力。而作为国内的多模态大

Kenneth Pan
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