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未来电脑选购AI PC成为越来越多人的选择,新手小白该如何正确选购?

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既然是AI PC,那么不妨先来看看AI的回答:

这个回答非常出色,我给满分。不过可能过于专业,有些难懂,没关系,我给大家简单翻译一下。

简单来说,大众对于所谓AI PC功能上的期待主要有两个层面,一个是相对门槛较低、面向范围更广的应用层面,另外一个则是相对门槛较高、也更加专业的专业层面。

所谓的应用层面主要指的是——计算机底层CPU对于一些AI应用的优化和底层支持。而专业层面则主要面向人工智能以及计算机科学领域的学生和科研人员,这些专业人群一般会有训练或调用大模型的需求,因此会对计算机的性能有更高的要求。

先来说说离大家更近,也更关心的应用层面。

去年年底AMD推出了 锐龙 8000系列处理器,比如AMD 锐龙 R7-8845H高性能处理器,其中最亮眼的要数最下方对于AMD Ryzen AI 引擎的支持。

为了帮助大家理解,简单介绍一下这里面的参数。

它采用先进的Zen4架构,采用台积电4纳米工艺制程,是目前CPU领域更前沿先进的架构。加速频率高达5.1GHz,基准频率是3.8GHz。其中我框出来的是这款CPU重点提升的领域,AI引擎的算力相比于上一款提升30%,总算力提升到了38 TOPS,并且新增了AI应用的支持。

未来注定了是AI的时代,各式AI的出现和普及带来了新的生产力革命。相关的AI产品也越来越多,在我们大学的学习和工作当中,灵活机智地使用AI工具是非常重要的一环,可以极大地帮助我们提升效率,解决日常的问题。

AMD 锐龙 R7-8845H 高性能处理器一共支持高达100多款各类厂商的AI产品,囊括大学生活的方方面面,包括但不限于论文拆解、图片编辑、视频制作,休闲娱乐向的大型游戏和数码影音等等。

AMD在AI时代持续发力,最近开学季,AMD大促活动正在进行中。晒单返百元E卡,爆品直降,还有抽奖送好礼活动。感兴趣的话可以点击下方链接进入会场查看!

在专业层面对于性能的要求主要体现在对模型推理和训练速度的要求上。

但模型的推理和训练还是有很大区别的,对于使用海量数据训练模型的场景,不仅需要GPU是一定的,可能还会需要多块GPU组成集群。而推理的话,对于算力的要求则要小得多,对于高性能GPU并不是强烈依赖。

所以现在很多厂商在做CPU的模型推理性能的优化,使得神经网络在CPU上也能有很好的表现,这也是AI PC的特点之一。

最后,说了这么多,可能很多同学还是不知道应该怎么选择。所以照惯例给出一款我个人的强力推荐。

如果大家平时玩游戏显卡要求没那么严苛,也没有用到深度神经网络模型的场景需求。那么我推荐下面这款:

华硕 a豆 14 Air 高性能AI轻薄本

- 锐龙 R7-8845H 高性能处理器

- 32G内存 1T固态硬盘

- 2.8K 120hz OLED显示屏

它的定位是超级轻薄本,主打的是在满足日常工作、学习、娱乐、创作等需求的前提下,将机器的重量和体积做到最小。遥想当年背着大部头笔记本往返各个教学楼和教室的时候,书包带子都有些苦不堪言。这款电脑就可以很好的解决这个问题。

它的处理器是我前面提到的锐龙 R7-8845H 高性能处理器,是AMD于2023年底发布的最新款,CPU+GPU+AI引擎三合一。这种设计的核心是利用AI芯片来更好地协调GPU和CPU,从而更好地处理各种任务,尤其是那些需要AI加速的应用,如图像和语音识别、深度学习等。

相比于上一代锐龙 R7-7840 系列处理器,锐龙 R7-8845H增加了NPU性能,对于AI应用的性能支持更强。

比如我们可以一边听公开课一边使用AI助手自动记录笔记,以及本地视频播放的时候自动添加字幕等。可以很好的支持我们进行网课的学习,毕竟不少同学网课的时候容易神游一会儿,AI助手的协助,就可以完美避免类似高中时期,在数学课上掉了一支笔之后就全部听不懂的情况。

同时,借助AI芯片对算力的合理分配和优化,以及集成显卡性能的提升,AMD 锐龙 R7-8845H在游戏上的表现也更为出色。在没有高端独立显卡的情况下,也能支持大部分常见大型热门游戏。即使在宿舍没有台式电脑,依然可以实现和舍友一起开黑。

另外,得益于台积电先进4nm工艺,芯片的整体能耗也有所下降,使得在同样的电池容量下,能给我们更长的续航!

这款超轻薄本屏幕也很值得一说,它的配置在同类领域遥遥领先,几乎是为艺术创作量身定做的。32G内存足以支持流畅运行PS、AP等图片、视频剪辑软件。2.8K 120hz高刷 OLED 显示屏更是笔记本屏幕领域的豪华配置,再没有色差、屏闪、使用时眼睛酸涩等烦恼,简直是艺术生的福音。

这款是我个人看下来性价比最高的,非常适合学生党。

当然,点击下方链接,还有更多款的AI PC,无论你是什么专业都能找到适合你的校园装备!

编辑于 2024-03-25 15:32・IP 属地上海
梁唐
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