究竟该如何理解回溯算法？

回溯算法是一种经典的解决问题的算法思想，通常用于求解组合类问题、排列类问题或者搜索类问题。

其基本思想是通过尝试不同的可能性，当达到某种情况时，发现这条路走不通了，就回到上一步重新尝试其他可能性，直至找到问题的解或者确定无解。

这是一个Python 例子用于求解一个数组中的子集问题,如果对你有帮助 请收藏和关注。

def backtrack(nums, path, res, start):

# 将当前子集加入结果集中

res.append(path[:])

# 从当前位置开始遍历数组

for i in range(start, len(nums)):

# 将当前元素加入到正在构建的子集中

path.append(nums[i])

# 递归处理下一个元素

backtrack(nums, path, res, i + 1)

# 回溯，将当前元素从子集中移除，尝试其他可能性

path.pop()

def subsets(nums):

res = []

backtrack(nums, [], res, 0)

return res

nums = [1, 2, 3]

print(subsets(nums))