如何评价Sora模型关键理论论文作者William，2023年博士毕业时仅有2篇论文见刊？

问题1: 是否对于名校来讲，2篇1作论文数量过少？

确实，计算机视觉这种超级热门方向而言，申请UC Berkeley的博士，2篇1作也并不一定算突出。本科3篇顶会一作从2018年左右开始，在中国大陆高校就已经层出不穷。

问题2: 是否说明“论文质量”的重要性”远高于“数量”？

因为深度学习方向论文指数级增长，其中包括顶级会议的投稿和接受数量，所以代表作制度也许会成为主流。但是论文质量是很难评价的，引用数量、大佬赏识这些常用指标都有一定偏差。发表论文能否得到认可仍然是个玄学事件。例如Diffusion model在2015年左右被提出的时候默默无闻，2023年开始突然暴红，沉寂了8年之久。据说是8年前计算力的限制导致Diffusion的应用没有那么普遍。更深里说，30年前深度学习就是受到了计算资源限制没能崭露头角。

因此，科研，也许是实力和运气的共同作用。首先你要有实力写出（上帝视角下）高质量的论文，其次时代要给你机会展示自己，让论文获得高影响力。