Sora模型的关键技术论文: Scalable Diffusion Models with Transform，目前引用196次，作者UC伯克利的 William Peebles 与纽约大学的 Saining Xie教授 _ICCV2023，
第一作者：
来自Open AI科学家，也是UC Berkeley的2023年的博士William Peebles，2023年博士毕业时只有2篇第一作者论文见刊：
1. The Hessian Penalty: A Weak Prior for Unsupervised Disentanglement
2. GAN-Supervised Dense Visual Alignment
此外：毕业时还有2篇论文投稿
3. LEARNING TO LEARN WITH GENERATIVE MODELS OF NEURAL NETWORK CHECKPOINTS
4. Scalable Diffusion Models with Transformers （已中稿）
可以反映一定的问题：
- 名校博士毕业的论文的Solid重要性高于纯粹的数量！
- 研究学者的考核机制“论文质量”的重要性”应高于“数量”！
编辑于 2024-02-18 22:32・IP 属地法国