Meta 的全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg)的解释是[1]，开源会让大语言模型更安全、更好。
With the … wisdom of crowds you actually make these systems safer and better and, crucially, you take them out of the … clammy hands of the big tech companies which currently are the only companies that have either the computing power or the vast reservoirs of data to build these models in the first place.
通过众人的智慧，你实际上可以让这些系统更加安全和优秀，并且关键的是，你能将它们从目前只有巨大计算能力或者大量数据储备来构建这些模型的大型科技公司的冰冷的手中解放出来。
另外有一篇文章[2]说的很完整：
作者首先提到，很多公司都会推出开源产品，比如安卓、Chrome（准确地说是 Chromium）、VS Code。作者将大公司进行开源的战略动机归为7类：
- hiring 招聘
- marketing 营销
- go-to-market (complement) 市场推广（补充）
- go-to-market (free-tier) 市场推广（免费版）
- reduce competitor’s moat 削弱竞争对手的护城河
- goodwill 商誉
- standards lobbying 标准游说
至于在 AI 模型领域的开源，有4个更深层次的可能原因：
- You have proprietary data but not enough resources or expertise.
您拥有专有数据，但资源和专业知识不足。 - You want to recruit and retain top researchers.
你想招募和留住顶尖的研究人员。 - You sell hardware or cloud resources.
你销售硬件或云资源。 - You have no distribution but have a breakthrough insight.
你没有分销，但有一个突破性的洞察力。
基于以上关于开源的基础探讨，结合 Llama 2 的具体情况和使用条款，作者认为 Meta 开源 Llama 2 的三个主要原因是：
- 减少竞争对手的护城河。Llama 2对两种竞争对手造成了伤害。第一种是拥有专有模型的公司，如谷歌和OpenAI（与微软有关）。第二种是那些需要自然地建立受众群体的服务堆栈中的任何公司（Meta在其平台上拥有数十亿的用户）。
- 市场推广（免费版或补充）。Llama 2有7b、13b和70b参数大小可供选择。如果我们将这些较小的模型视为“免费增值服务”，您可以围绕Llama 2架构构建基础设施，并在自己的云上尝试，但使用Meta的未来产品，该产品非常庞大或以在线方式保持最新，这是大多数组织无法实现的。
- 市场营销。如果Meta能够正确规划，他们有可能成为一家以前沿技术为基础的公司。谷歌凭借多年的声誉取得了巨大成功——开发者、用户和媒体都对其赞誉有加。Meta在这方面面临着更大的挑战，但总体上的情绪是积极的。
参考
编辑于 2023-07-23 22:22・IP 属地河南