人和大模型的最大差距是什么？

说人需要吃饭，人可以爬山踢球是不是有点答非所问了；

我比较老实，就默认题主问的是人和大模型在语言方面的差距了。

有人说人有情绪，有脾气；

其实这些大模型也都有。

大模型是基于大数据的，而不是单纯的逻辑；

而训练大模型的大数据则来自整个网络池；

所以人有的情绪，脾气，它都可以训练出来；

甚至情感，嫉妒，欺骗这些都可以；

我目前想到的最大的区别和差距有两点：

1.人是全年龄段的，有五岁的，有十岁的，有三十岁的，有八十岁的。

这些全年龄段的人在语言上的表现是不同的。

如果你想训练一个五岁孩子的语言模型，大概是难以实现的，或者达不到你想要的效果；

为什么？

因为网络池中几乎没有五岁孩子的言论；

没有合适的输入。

2.基于第一点，大数据之于人类不是平均的；

简单说话语权不是平等的；

五岁孩子在网络上的话语权和二十岁的没法比；

非洲人的话语权和美国人的没法比；

甚至大模型和社交网站一样；

可以直接设置敏感词，敏感问题；

或者直接只有所谓郑智正确的言论；

它比人还不自由；

甚至可能更狭隘。

沉默的大多数的观点是不会进入他的训练数据的。