深度学习一定程度上脱离了数学吗？

就是这样的，首先就目前的深度学习理论，他都算不上数学的入门。曾经机器学习挺需要数学的，学好数值计算和数理统计就可以了。尽管如此但也不算完全意义的数学，更加不提今天的深度学习了。可以看看我之前的回答

带着清醒理智去认识AI

但是并不是深度学习不需要数学，反而是很需要的，只是今天实验和理论似乎被一群人分开了，大模型的到来更大的门槛是计算机方面的，而不是理论，就目前深度学习谁敢说他基于什么理论的，科普说他基于统计学你就说他不就是统计学嘛，科普说基于信息论你就迎合。我自己也做这方面的一些研究，也尝试解释一些东西，但是也只能在局部解释，没有办法通用。因此我从不会肯定解释一些模块效果为啥好，因为研究后大量实验后自己没法用一套成熟的理论解释。

但是还是有一些研究者一直在努力做这块东西的，我也很希望他们可以做出来。现在的主流媒体不断宣传大模型，资源算力，导致这个方向流入了很多人，慢慢的也就让人感觉不需要数学了。