wav2lip,sadtalker,dinet,对口型模型，哪个模型好一点？

Wav2Lip：AI数字人中文版整合包

Wav2Lip介绍

Wav2Lip实现的是视频人物根据输入音频生成与语音同步的人物唇形，使得生成的视频人物口型与输入语音同步。Wav2Lip不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与目标语音匹配的视频。Wav2Lip实现唇形与语音精准同步突破的关键在于，它采用了唇形同步判别器，以强制生成器持续产生准确而逼真的唇部运动。此外，它通过在鉴别器中使用多个连续帧而不是单个帧，并使用视觉质量损失（而不仅仅是对比损失）来考虑时间相关性，从而改善了视觉质量。

Wav2Lip适用于任何人脸、任何语言，对任意视频都能达到很高都准确率，可以无缝地与原始视频融合，还可以用于转换动画人脸。

学术Fun将上述工具制作成一键启动包，点击即可使用，避免大家配置Python环境出现各种问题，下载地址： https://xueshu.fun/3106/，在此页面右侧区域点击下载！

注意电脑配置如下：

• windows 10/11
• 8G显存以上英伟达显卡

下载使用教程

• 下载压缩包 下载地址： https://xueshu.fun/3106/，在此页面右侧区域点击下载！
  
• 解压，最好不要有中文路径，解压后，如下图所示，双击启动.exe文件运行

• 浏览器访问http://127.0.0.1:7860/，即可在浏览器使用
  

问题排查

整合包已打包所有环境及模型，一般不会出现问题，如有问题，可按以下方式排查。

• 显卡适配，若程序启动后您的页面看不到CUDA，请打开venv-cmd.bat 依次输入以下命令：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1

• 大多数情况下可用以下命令解决OpenCV错误

pip uninstall opencv-python opencv-python-headless
pip install opencv-python