十五年前,买房是一项明智的投资决策;
十年前,涉足互联网领域也是一条充满机遇的道路。
但是,如果我们回头看看今天,我们是否也错失了一些类似的机遇呢?
有多少人因为过去的犹豫不决,而现在感到懊恼呢?
懊恼,我认为,应该被列为七宗罪之首,因为它所带来的伤害往往是最隐蔽的。懊恼不仅会让我们感到后悔,还会让我们陷入无休止的自我责备中,这样做只会浪费我们的时间和精力。与其抱怨过去的错过,不如现在行动,抓住眼前的机遇。
就像俗话说的那样,种树最好的时机是十年前,其次是现在。
不管是投资、创业、学习新技能还是追求梦想,现在就是最好的时机。不要再等待,不要再犹豫,因为时间不会等待任何人。珍惜当下,积极行动,你将有机会创造出属于自己的辉煌未来。
所以,不要让懊恼束缚你,不要让机遇擦肩而过。抓住今天,让我们一起珍惜当下,追逐梦想,创造属于自己的机遇。
VC寒冬下,大模型创业融资情况
国外大模型和AIGC领域融资代表
产品①Claude:2023年初,谷歌曾向Anthropic投资3亿美元,公司估值超过40亿美元。完成融资后,Anthropic增长迅速,并开始吸引更多科技巨头的入股。9月25日,亚马逊宣布向Anthropic投资至多40亿美元现金,以加大人工智能云领域的布局。
产品②PI :2023年6月29日,AI初创公司Inflection AI宣布,该公司在新一轮融资中筹集13亿美元,由微软、瑞德·霍夫曼、比尔·盖茨、埃里克·施密特和新投资者NVIDIA领投。
产品③ChatGPT: 2023年 4 月,OpenAI 从红杉资本、Andreessen Horowitz、Thrive 和 K2 Global 等支持者那里获得了超过 3 亿美元的资金,估值达到 290 亿美元。
而2023年9月最新消息,OpenAI 正在与投资者讨论股票出售,这家最火的 AI 初创公司的估值已经达到了 800 亿至 900 亿美元之间。
知情人士称,目前由由微软持股 49% 的 OpenAI 告诉投资者,预计公司今年的收入将达到 10 亿美元,并在 2024 年创造数十亿美元的收入。
国内大模型和AIGC领域融资盛况

从表格中可以看出,2023年大模型领域的投融资活动十分活跃,融资规模也不断扩大。其中,光年之外、MiniMax、月之暗面等公司获得了10亿美元以上的融资,成为独角兽企业。澜舟科技等公司获得了1亿美元以上的融资,成为千里马企业。生数科技、西湖心辰、智子引擎等公司获得了1亿美元以下的融资,成为潜力星企业。
这些融资活动表明,大模型领域得到了资本市场的高度关注,也反映了大模型技术在各个领域的应用潜力。
做哪些场景有机会
①小场景AI创业有机会
做OpenAI不屑于做的,一些它懒得做的小场景,它就把API放出来给大家,这其中是有一些机会的。例如:未来即使是做OpenAI插件也能出一些很大的公司,就像阿里巴巴或微信体系里也出了一些很大的公司一样。
这类场景还如在《钢铁侠》里,AI管家贾维斯(JARVIS)让人印象深刻,作为一个超智能软件,他能独立思考,可以帮助钢铁侠处理事务,计算各种信息,还能自主将自己转移到任意一个数码终端,全面管控钢铁侠的生活。
AI助理、数字人助理,借助大模型语料生成,采集人类的情绪、肢体动作等数据,模仿人类心理去做一个有情绪的数字人。
在细分场景中虚拟数字人的专业性强,能力表现也突出。虚拟数字人将更加智能化、拟人化,推动虚拟数字人在客户服务、虚拟主播、传媒娱乐、电商直播等场景快速落地。
谁也说不好未来会怎样。比如可能突然之间某家企业就做大了,未来的谷歌、亚马逊、腾讯就在这一波AI公司里。
②TO C 比TO B希望大
这个针对在AI圈里,在非AI圈里这条规则未必成立,例如传统TO B大厂,千亿美金的Salesforce就是做SaaS起家的;
AIGC里产品架构如下图所示:

做底层通用大模型风险大,可能收益也大,但是没有金刚钻莫揽瓷器活,因为底层大模型需要超多的资本,超多的GPU算力和超丰富的数据储备,但是训练的结果未必一定能成,可以类比炼丹。
中间层行业大模型类似TO 大C,TO一个一个的B;这类项目适合有行业储备的产品启动;例如你本来是给银行提供呼出电话的,那么大模型来了,你可以用AIGC+金融,做一套比原来更好用的金融人士助理。
但是TO C的上层应用是非常有发挥空间的,假如你做TO B,你做一个AI向量数据库、你做一个类似Langchain、你做一个AIOps,这些大模型更新迭代后都有可能替代你。但是TO C的产品不同,用户习惯会形成用户门槛。这类产品类似Character.ai , Cvitai等

Character AI 是一个TO C定制聊天机器人AI产品,你可以跟众多不同的名人对话。 它的用户平均时长是28分钟

Civitai访问量狂飙至3600万,戏称C站;拿国内玩家所熟知的游戏媒体来比较,今年3月游民星空(http://Gamersky.com)的预估PC端PV访问量超过3850万、俗称“三大妈”的3dmgame则为3500万次,意味着成立不足半年的Civitai已经能够与中国市场的头部玩家类游戏媒体流量比肩。
③ 整个AI圈在等一个超级应用
寻找AI时代的爆款应用
目前常常几十个AI创业者,在演讲台排队坐成一排,每人5分钟时间路演,稍微超过一秒,就会有铃声“叮叮叮”提醒他结束,一场场激烈的角逐在创业演示厅展开。
本人是经历过2010年移动互联网兴起时代的人,这场景仿佛梦回十年前。当年,创业者成批出现,做个能看日历的APP就能出来创业,之后便是移动互联网狂飙突进的十余年。
而这一次创业的主题是AI,或者更准确的说,是大模型。目前各个投资人,就是想发掘创业者,就是看AI项目,就是在等一个超级应用的种子。
百度创始人李彦宏曾经表示,“对于创业者来说,卷大模型没有意义,卷应用机会更大。”国内大模型行业已狂飙突进近半年时间,除了昙花一现的妙鸭相机外,再无爆款应用。大佬再等下一个超级应用。
项目产品策略建议
整个环境可以说是冷淡或者冷漠的背景下,AI无疑是时下和未来最受到重视的一股快速发展的力量。
对初级入行者来说:不是AIGC取代人,是先会AIGC工具的人取代不会AIGC工具的人;
但是对AI产品、AI技术、AI创业者来说,创业,做产品,不带大模型,不带AIGC几乎无业可创。
- 深入了解AI技术:首先,建议年轻创业者深入了解AI技术的不同领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这将帮助你了解AI的潜力和应用范围。
- 找准切入点:AI领域广泛,选择一个具体的应用领域或问题,找到创新的切入点。例如,可以考虑智能医疗、智能交通、农业智能化等。
- 数据驱动创新:AI的核心是数据,确保你有足够的数据来训练模型和提供智能决策。数据质量和隐私保护也是关键问题。
- 团队多样性:组建一个多样化的团队,包括技术专家、业务专家和设计师。多元化的团队有助于综合不同视角和技能,推动创新。
- 关注伦理和法规:AI创新必须考虑伦理和法规的问题,特别是隐私和数据安全。确保你的产品符合相关法规,保护用户权益。
- 持续学习和研发:AI领域快速演进,要保持竞争力,你需要不断学习和研发新技术。参与行业研究和合作项目是一种有效方式。
- 市场验证和用户反馈:在大规模投资之前,先用最小可行性产品(MVP)进行市场验证(PMF),了解用户需求,并根据用户反馈不断改进产品。这有助于确保产品的市场适应性。