这个问题很有意思。
光谈“因为塔利班反美所以要支持塔利班“和”塔利班就是纯反人类政权你竟然还敢支持塔利班“，都只是问题的一角，是片面地看待这个问题。
题目是什么？是”如何看待阿富汗临时政府发布命令「暂停女性大学教育」“。那么，如果你觉得阿富汗女性不能上学，没有享受教育权的权利，那么要怎么解决或者缓解这个问题呢？
首先先看看这条热搜微博的数据：
如图所示，我们一般将大拇指称之为微博的外赞，爱心称之为微博的内赞。微博的总赞量为内赞与外赞之和。
先引入一个概念：辟谣效果指数（Rumor Effect Index）。REI的公式如下：
R E I=-\log _2 \frac{1}{r(1+k)+p+l+1}
其中r表示转发的数量，k表示有影响力的转发者的比例，p表示正面评论的数量，l表示点赞数，最后的数字1代表发博者本人。[1]
如果将p表示所有评论的数量，其他不变，那么是否可以初步拟合为某条微博的传播效果指数呢？我觉得是可以作为参考的。
这个公式里，很明显的是，从各项参数上看，很明显，伪造总赞数量最容易。因为外赞每条微博只能点一个，内赞可以点十几个，但正常人一般只会点3~5条评论的赞。无论是伪造有影响力的用户，还是伪造评论数量，难度均高于伪造总赞数。举个例子，伪造1000条评论需要1000个账号，但伪造1000个总赞可能只需要100，甚至更少的账号数量。
所以，在此基础上，能初步得出“内外赞理论”：
一般情况下，正常微博的内外赞比例是在5以内，一旦超过5，这条微博就有社交机器人刷赞刷流量（包含主动和被动两种形式）。一旦超过20，即属于大水漫灌的情况。此时也是假新闻最喜欢的情况。
这条微博的内外赞比例差不多在35左右，属于大水漫灌的情况。此时也是假新闻最喜欢的情况。
此时，你是不是打算说：”这是多家外媒和联合国都已经证实的新闻，思辩你是不是又在造谣式辟谣……“
确实如此，因为国内互联网平台撑死算三手转发，在传播链上，基本上只能算三级节点往后了。假新闻几乎都是从中心节点就开始数据异常，所以三级节点数据异常，也不妨碍这个新闻是真实新闻。
但是，在国内互联网平台上，为什么会出现伪造数据进行不正当曝光的情况呢？
首先，我们要明白一个问题：国内互联网，在这个话题上的极化程度和阿富汗一样吗？
虽然可能极化程度差不多，但方向是几乎180°相反的。
阿富汗妇女不能上学，没有受教育权，这个没有任何问题。但是国内呢？
我还以为底线污蔑的是滴滴空姐遇害案里的被害人啊，原来是货拉拉案里的司机，哈哈……
总体而言，你在国内互联网平台上宣传这个话题，在纸面情况下，如果不谈美国，必然没有热度。原因很简单，你在A平台这个意见差不多已经达到了0.8以上的地方，宣传B平台的意见差不多达到了-0.8，所以要支持B平台将意见收敛至中立意见。这本身就是一种很荒谬的行为。
但也并不是没有解决方法，A平台的意见极化程度差不多在0.8左右，所以可以认为A平台的意见资源非常丰富。因此，我们可以用多余的意见资源去支持B平台。
说人话！
那就是……调集杨笠、谷爱凌等流量明星和其受众，在外网先开一个脱口秀频道，支持阿富汗女性的受教育权和其他权利。这样是一种多赢的局面，阿富汗的男性棋逢对手，中国互联网平台会因此变得更清静，杨笠的脱口秀也有用武之地了。
最后再强调一遍，所有的问题都可以想办法解决，吵架是解决不了问题的。架越吵，看待事物的思想只会更偏激。
参考
- ^Zongmin Li，Qi Zhang，Xinyu Du，Yanfang Ma，Shihang Wang；Social media rumor refutation effectiveness: Evaluation, modelling and enhancement；Information Processing & Management Volume 58, Issue 1, January 2021, 102420