一.是的，这是未来的趋势。
首先要知道，高精地图并不是拿过来就能使用的，厂商需要对地图进行加工，并且为了保障用户的使用体验和安全，城市开通前厂商都需要进行长时间的测试，以积累大量数据优化功能，对于厂商来说，有着极大的工作量。
像华为、小鹏等品牌也在逐步放弃高精地图，高精地图方案因为国家安全、法规、政策审批等因素，会让技术落地非常困难，进而使得辅助驾驶无法进一步发展。
由于驾驶辅助硬件和软件的持续发展，单一的视觉或雷达的方案已经满足不了智能驾驶的需要，魏牌采用激光雷达+摄像头+毫米波雷达+超声波雷达高效协同的超强感知模组，实现视觉体系与感知体系双重保障，配合智能数据体系MANA，可以实现更智能的辅助驾驶。
因此，魏牌开创性的提出了“重感知”的领先技术路线。“重感知”的路线，不管是效率还是使用体验，都会更加出色， 也更加符合未来的发展趋势。
可以带来什么样的体验优势？
首先我们要知道，目前一些品牌会采用依赖地图的方案，刨除掉车辆本身的能力无法达到“重感知”的性能，在面临一些实际路况与地图不符的情况，车身自行处理能力就大大下降，体验会差很多。
举个例子，魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版共配备2颗125线激光雷达，5颗毫米波雷达，12颗超声波雷达，4颗百万级像素环视摄像头，4颗百万级像素侧视摄像头，4颗800万像素感知摄像头，形成激光雷达+毫米波雷达+超声波雷达+摄像头，31个感知组件，视觉、雷达的数量和质量精度都要明显领先于当下主流辅助驾驶车型。
软件层面，对于我国目前的交通环境复杂程度，各位应该还是有所了解的，魏牌城市NOH系统针对中国城市路况进行更多的定制化处理，针对城市场景下的复杂障碍物的种类、距离、尺寸，复杂道路类型的识别，相比起此前的辅助驾驶，更加智能且更从容的应对复杂路况。
对于城市中常见的行人、两轮车、锥桶、护栏等可以做到提早识别，提早处理。对于复杂的道路类型，如分合流、车道线模糊、超宽车道等，也可以进行精准识别，最大化保障城市场景的下的通行能力。
魏牌城市NOH，也成为可实现城市红绿灯识别通行、路口自动转弯控制功能的第一梯队的品牌，对于绝大多数用户来说，已经非常接近“自动驾驶”的体验了。
并且在自动上下匝道、直道/弯道巡航、智能跟车、拔杆变道、压速变道、避障变道等场景下，摩卡DHT-PHEV激光雷达版可以满足高速、城市场景的全覆盖，从数据来看，路口通过率超过70%、变道成功率超过90%，各方面均领先特斯拉以及自主新势力的表现
可能在这些描述面前，很多人会觉得不可思议或者存在质疑，但是别忘了，魏牌除了自身，还有毫末、高通等头部配件厂商深度合加持合作，为引领发展潮流和趋势做足了准备。希望不要只有高管和媒体内测了，赶快推出市场，让更多的用户去体验，才能更好地进步，让更多车企走上这条道路。