人工智能的热度其实并没有降低，而是更多的随着应用具体化从“高大上的、好玩的”转向了更加接地气的实际的具体案例。我们的注意力也从以前关注的各种纸牌、娱乐游戏转变成了如何应用AI来提升我们的精神世界和生活品质。时间是最好的见证者，科技革命的来临都是随着时间的推移发生的，技术的更新需要不断的摸索前行，甚至一次次的尝试失败，才会成功。AI热度的“骤降”现象，从某种程度上来说，其实意味着人工智能进入到了下一个新的发展阶段。
随着AI技术越来越复杂，AI技术的融合创新也越来越好，AI基础设施技术的创新和发展同步进行，现在AI技术主要集中在新模型的发现和训练，正在逐渐促进AI从感知走向认知，不管是大模型，还是人工智能加速端到流水线的部署与制定工作，都非常的顺畅，目前没有出现问题。从基础来看，而这种AI语音识别技术，依赖的是音频语音数据集。目前大多数高科技公司都致力于数据集的提供，促进相关应用的研发，提高开发人员的研发效率。