AI并不是热度越来越低了，而是逐渐走向运用层面与基础建设层面。
前几年，人工智能的讨论热度非常高，但现在人工智能相关的话题肉眼可见的热度降低许多，内容也有所转变。特别是当年阿尔法狗战胜柯洁的时候，直接把人工智能的关注度给推向了最顶峰，那么到底是什么原因导致了人工智能现在关注热度的降低呢？
个人认为，目前的人工智能的讨论热度降低。跟当前疫情下导致的经济周期下行有关。
在经济下行的压力下，企业降本增效的需求强烈，市场上对人工智能行业的需求依然旺盛。给人一种行业降温，工作不好找错觉的原因是人工智能行业的人才需求和人才供给不匹配导致的。
在AI讨论热度下降的情况下，我们发现今年出现了一个AI讨论的小高峰。
即AI绘画能不能替代原画师，让很多插画师下课。
最近几个月，Al 绘画的可用性提升了很多，到了几乎可以威胁到专业人士的地步，所以才能短时间内获得这么大批量的关注度。
其根源是一个新算法的出现。即《扩散算法》。
仅以AI作画来说。由于新算法的出现，使得AI作画的效率大大提高。它将带来很多实质性的冲击。
1. 它将取代一些插画师的工作
一些AI出的图比大部分初级插画师都好看。现在大部分人都可以随时随地拍照，大部分初级需求都可以自给自足。除非你要求特殊的细节，否则你会向专业人士求助。
2. 它将改变插画师和设计师的工作方式。
现在的插画师和设计师学习一种画风需要相对较长的时间，可能一辈子也就那么几个。但是如果你的工作有AI辅助，效率和风格的广度会大大提高。
其实以前的艺术家也是通过模仿和借鉴别人来学习的。然而，AI几次缩短了这个过程，让以前不可能的事情变成了可能。
3. 它将取代大部分画廊。
4. 它将改写版权法。
这是一个热度非常高的话题。这里不展开。
5. 改变商业模式及产生巨大的商业价值。
任何能够提高生产力的工具都会带来巨大的商业价值，甚至改变其商业模式，AI绘画也不例外。
可以预见的是，AI绘画应用将呈指数级增长，越来越细分。
比如现在的AI绘画大部分是二次元的。因为其图库充足，且可以一定程度规避版权问题。
从AI绘画话题的兴起可以跟当年风光无限的时候比较起来。
它主要是在运用层面的讨论。而且更为实际。
这种运用层面的热度背后是基础建设层面更加夯实。