说到“人工智能”，你的第一反应是什么？
是“机器人”？或者是一些高大上的先进产品？
总感觉是离我们生活很远的事物，对吗？
作为阿泛的粉丝朋友，应该会了解不少，那就让我们的目光从高大上的人工智能四个字转移到我们的日常生活，再回看上述的问题吧。
01 购物
很多人网上购物时都会一下子刷到很多自己喜欢的东西，往往这些软件“比我自己还懂我”，其实都是电商网站根据我们的行为数据推荐我们可能感兴趣的商品。
在我们吐槽“大数据”、“被算法了”的同时，对于电商网站来说，推荐准确率提升0.1%，带来的营收增长却不容小觑。
这类推荐算法相对比较成熟，已经逐渐开始通过深层数据分析进一步优化推荐和搜索效果。
在一些短视频平台中，也都应用了推荐算法。
02 出行
当我们在外使用打车软件时，往往打不到离我们最近的车！
因为车辆的调度会考虑全局最优，而不是局部最优。
上车之后的语音导航，你会听到各种明星的声音，这么多语音都是他们一句一句录制出来的吗？
当然不是，这里用到了语音合成的算法，仅用他们录制的小部分语音数据，提取其特征，进而合成更多这些明星的声音。
03 聊天
当你的朋友给你发来了一段60秒的语音信息，我相信很少人能听完吧，反正泛泛对于20秒以上的的语音信息都会选择“转文字”。
这就使用到了语音识别，通过AI来辅助识别大量语音数据。
04 公共场所
随着使用AI技术的人脸识别精准度不断突破，手机开始支持人脸解锁功能，比如APP的解锁、买东西结账、进大楼闸机、考勤等等。
人脸识别抓逃的案例也开始在新闻中出现，城市安全水平显著提升，比如：为什么逃犯偏偏爱看张学友的演唱会？
05 自动配送
部分餐厅里会出现送餐机器人，还有京东的物流配送车、美团的自动配送车等等，节省人力成本的同时，也大大提高了效率。
通过AI给自动配送车打造一个智能大脑，让它知道自己在哪，周围有什么，应该怎么走等来完成配送工作。
06 文字识别与翻译
我们经常用到的百度翻译、搜狗翻译、google翻译，对应的就是自然语言处理领域中的机器翻译这一垂直领域。
07 医疗行业
智能医疗的主要应用场景有医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理。
08 通信感知
Wifi和毫米波雷达的信号处理和模式识别，可以有效应用在生命健康领域，如生命体征检测，动作检测，人的呼吸心跳等等。
其实在日常生活中，还有很多人工智能落地的应用，相对比较成熟的还是图像识别、语音识别和文字识别领域。
AI技术已经广泛应用于现实生活，提升了各行各业的效率以及体验。我们需要认识的是，AI的最大价值不是创造新的行业，而是赋能已有的行业。