有人说曾经「风光无限」的人工智能现在热度越来越低了，这是错觉还是有更深的原因？

正常

AI冷却后才能进入落地期。

神经网络本来就是一种算法而已，为了一种算法成立各种各样的公司，本来就是拿着锤子找钉子的傻缺做法。

你听说过有人给傅里叶变换开公司的吗？

AI四小龙在二级市场本来就是一直不被人看好。

现在，大家慢慢考虑在自己的领域内到底需不需要AI才是基本的问题。

很多用途基本一个动态规划都能解决的，上神经网络存粹是没事找事。

做数据集是一件很花时间和人力的事情。上一轮的爆火唯一的好处就是我们有了各种各样的数据集。

但，人力标注数据集的监督算法本就是一种妥协行为。不是所有公司都能自己做数据集的，甚至不是每家公司都有钱买一百多张显卡训练算法的。

云训练本身还有带宽限制等各种各样的问题。

未来，还是得考虑，如何让AI自己去标注，找规律。自己去找相关性更强的因素才是解决方法。